在经济发展迅速的今天，报告不再是罕见的东西，报告中提到的所有信息应该是准确无误的。报告的格式和要求是什么样的呢？下面是小编为大家整理的报告范文，仅供参考，大家一起来看看吧。
数据分析报告篇一
11月份武汉市商品房销售备案套数为12945套，销售备案面积为145.66万㎡，成交均价3847元/㎡，总成交金额56.0354亿元。本月日均备案套数431套，日均备案面积4.86万㎡。
与上月相比，本月销售备案套数增长幅度很大，涨幅达到122%!比今年销售状况最好的5月也多出18.7%。综合多方面因素分析，主要有以下两个方面的原因：一方面是自今年国家对房地产行业实施了空前严格的宏观调控以来，市场供求双方都对房地产市场保持观望态度。经过几个月的市场反应，被短暂压抑的市场需求开始释放，由此导致了销售量的剧增;另一方面，也是受国家调控影响，导致往年惯常的“金九银十”局面风光不再，而是出现向十一月转移的趋势，这也促进了本月销售量的增长。此外，在十月末有数个楼盘集中开盘，其销售合同备案的延迟到十一月，这也在一定程度上也促进了本月商品房销售备案量的增长。
房地产新政实施后的几个月内，除8月份处于市场销售淡季最低谷之外，其他几个月的销售量都稳定在相对较低的水平，即使往年市场反应良好的“金九银十”的这两个月的销售量也并没有与其他月份拉开差距。
单就本月销售套数激增这一指标来看，说明市场上仍然存在旺盛的需求。但也并不能就此说明楼市今后走势，究竟是强劲反弹还是昙花一现，需要今后的市场反应来印证。
虽然商品房销售备案套数前几个月基本保持平稳，但商品房成交备案价格却一直呈现微幅上涨趋势，本月成交价格涨幅不足1%。成交价格的持续微幅上涨从另一方面也反映出本地市场的健康和旺盛的需求。
1.各区域备案数据
本月销售备案套数最多的区域为江岸区。该区在十一月并没有新项目推出，销售基本都是靠以前的项目的销售的拉动，这显示出该区域众多的供应体量和市场需求。武昌区本月销售备案套数位居第二，近几个月该区域推出新盘较多，且市场反应尚可，此外还有市场反映较好的项目合同延迟到本月备案的因素在内。由于江汉区本月推出新盘相对较多，且多集中在月末，因此虽然本月销售备案套数并不多，但在下月的销售备案情况中将会有体现。
2.各建筑类型备案数据
从销售备案套数方面来说，小高层和高层建筑类型的销售情况要好于其他建筑类型。特别是高层建筑类型，连续几个月的销售数据以及月度新盘状况都表明高层建筑已经成为现在房地产市场上销售和供应的主流。随着高层建筑的不断增多，多层和小高层比重将越来越小。而随着国家全面否决别墅用地，别墅在市场上的出现也将会是越来越少。
3.不同面积段备案数据
从备案套数数据分析，本月120㎡以下的房型占总体销售量的61.7%，比上月有小量的下降，但依然占据主要地位。而随着房价的持续上涨，120㎡以上的房型总价偏高，相对而言销售存在难度，因此目前这部分房型主要存在于高端住宅和新政实施以前动工的住宅项目中，在新建的项目中也存在部分。随着国家政策的落实到位和地方细则的出台，120㎡以下所占比重将会继续增加。
本月销售备案情况显示占主要销售部分的房型是一室、两室两厅、三室两厅和四室两厅，其中三室两厅和两室两厅依然占绝大部分比重，这说明目前市场上的购房需求还属于合理正常化的阶段。而四室三厅、复式住宅和别墅等属于高端客户的户型的销售量比较一般，而这也与高端产品的销售特点是一致的。
5.不同档次备案数据
根据市场信息网统计数据，按不同的价格区间本文将交易价格在2500元/㎡以下的商品房列为普通住房，将交易价格在2500—5499元/㎡的商品房列为中高档住房，交易价格在5500元/㎡以上的(包含别墅)列为高档住房。
本月高档项目销售备案状况比上月有多好转，本月有金都汉宫等高端项目正式销售，且取得不俗的销售业绩，加上以往其他高端项目的销售拉动，备案也比较及时，因此数据有所上升。
占主要部分的还是中档项目即价格在2500-5499元/㎡区间内的项目，2500元/㎡以下的项目一般都在江夏、吴家山等远城区。而实际上，随着房价的上涨，市区内3500元/㎡以下的项目也是比较少了，主要集中在东西湖、后湖等板块，可以说3500-5499元/㎡这个价格区间的销量显示了大多数购房者的真实承受能力，这个价格范围内的项目一般处于中心城区或者近城区，生活便利，离原来的居住地点也不远，相对而言总价也还在可接受的范围内。
6.区域成交价格分析
本月成交备案价格最高的区域是武昌区，由于区域内集中了众多高档项目，而且具有良好的景观资源，因此武昌区的价格近来上涨较快，超过了江汉区。而汉阳区在几个代表性楼盘的拉动和新区建设的利好消息之下，区域成交价格也是持续上涨。
1.各建筑类型增量分析
本月新增量中，高层建筑面积新增95.94万㎡，而小高层建筑由于增量较少，反而抵不上销量，两者权衡因此出现存量下跌的状况，也即小高层建筑本月新增量为零，且小高层存量消化了15.84万㎡。根据多方面数据综合分析，高层建筑本月销量和增量都有如此大的量可能有集中备案和报批因素。别墅出现增量则是新政以前的项目的后续工程。
2.不同面积段新增量分析
从上图可以看出本月各个面积段的增量中，140㎡以上的占50%以上，而综合市场因素分析，本月新增项目中并没有如此大的体量，因此本月新增数据依然存在集中备案因素，导致各面积段新增量数据较高。而91-120㎡面积段销售量大于新增量，使得该面积段的存量下跌。
从本月各面积段的增量数据来看，前一段时间趋于稳定的供应结构将会有一定调整，主要体现在大面积房型的供应量将会有一定上升。由于国家规定“90㎡以下户型占总量70%”的硬性指标，因此今后的结构调整仍将是个不得不重视的问题。
3.各区域新增量分析
本月各区域的新增量呈现出参差不齐的现象，武昌区和东西湖区由于几个大盘的推出导致新增量大，而汉阳、洪山等区域也有新项目推出，但新增量依然小于销售量，这反映出目前市场上仍然存在较大需求。
本月备案情况无论是销售套数还是销售面积都出现了“井喷”现象，备案套数更是跃居全年最高水平，以往房地产业内的“金九银十”的黄金销售期也似乎转移到十一月。而事实上，从本月新增备案项目、开盘项目、销售状况等方面来看，也确实印证了这一点。但是由于今年的特殊情况，市场对于地产新政的效果需要一段时间才能反映出来，在此期间内因此各项指标都出现了一定量的下跌。而本月备案套数、备案面积的剧增可以理解为前一段时间被压抑的市场供应和需求得到了集中释放的结果。
本月各区域市场体现出一定的不平衡性，主要体现为区域市场上的供求关系不同，从各区域新增量情况来看，有的区域持续大体量供应，而有的区域则增量不抵销量，使得本月消化了部分存量。
同时，根据本月不同面积段的新增量数据显示，140㎡以上的大面积房型在市场上比重增加，一方面带来销售压力的同时，另一方面也使得市场供应结构发生变化，对市场的良性发展产生一定影响。
由于全市高端项目多集中在武昌的临江、临湖区域，因此近来武昌区的成交价格被拉升，导致本月武昌区域成交备案价格高于其他区域。随着金都汉宫的正式销售，全市的高端住宅基本都已经开始销售且在近期内也不会有新的高端项目推出，高端市场竞争越发激烈，而这些高端项目今后走势如何将值得关注。
数据分析报告篇二
11月份武汉市商品房销售备案套数为12945套，销售备案面积为万㎡，成交均价3847元/㎡，总成交金额亿元。本月日均备案套数431套，日均备案面积万㎡。
与上月相比，本月销售备案套数增长幅度很大，涨幅达到122%!比今年销售状况最好的5月也多出。综合多方面因素分析，主要有以下两个方面的原因：一方面是自今年国家对房地产行业实施了空前严格的宏观调控以来，市场供求双方都对房地产市场保持观望态度。经过几个月的市场反应，被短暂压抑的市场需求开始释放，由此导致了销售量的剧增;另一方面，也是受国家调控影响，导致往年惯常的“金九银十”局面风光不再，而是出现向十一月转移的趋势，这也促进了本月销售量的增长。此外，在十月末有数个楼盘集中开盘，其销售合同备案的延迟到十一月，这也在一定程度上也促进了本月商品房销售备案量的增长。
房地产新政实施后的几个月内，除8月份处于市场销售淡季最低谷之外，其他几个月的销售量都稳定在相对较低的水平，即使往年市场反应良好的“金九银十”的这两个月的销售量也并没有与其他月份拉开差距。
单就本月销售套数激增这一指标来看，说明市场上仍然存在旺盛的需求。但也并不能就此说明楼市今后走势，究竟是强劲反弹还是昙花一现，需要今后的市场反应来印证。
虽然商品房销售备案套数前几个月基本保持平稳，但商品房成交备案价格却一直呈现微幅上涨趋势，本月成交价格涨幅不足1%。成交价格的持续微幅上涨从另一方面也反映出本地市场的健康和旺盛的需求。
1.各区域备案数据
本月销售备案套数最多的区域为江岸区。该区在十一月并没有新项目推出，销售基本都是靠以前的项目的销售的拉动，这显示出该区域众多的供应体量和市场需求。武昌区本月销售备案套数位居第二，近几个月该区域推出新盘较多，且市场反应尚可，此外还有市场反映较好的项目合同延迟到本月备案的因素在内。由于江汉区本月推出新盘相对较多，且多集中在月末，因此虽然本月销售备案套数并不多，但在下月的销售备案情况中将会有体现。
2.各建筑类型备案数据
从销售备案套数方面来说，小高层和高层建筑类型的销售情况要好于其他建筑类型。特别是高层建筑类型，连续几个月的销售数据以及月度新盘状况都表明高层建筑已经成为现在房地产市场上销售和供应的主流。随着高层建筑的不断增多，多层和小高层比重将越来越小。而随着国家全面否决别墅用地，别墅在市场上的出现也将会是越来越少。
3.不同面积段备案数据
从备案套数数据分析，本月120㎡以下的房型占总体销售量的，比上月有小量的下降，但依然占据主要地位。而随着房价的持续上涨，120㎡以上的房型总价偏高，相对而言销售存在难度，因此目前这部分房型主要存在于高端住宅和新政实施以前动工的住宅项目中，在新建的项目中也存在部分。随着国家政策的落实到位和地方细则的出台，120㎡以下所占比重将会继续增加。
本月销售备案情况显示占主要销售部分的房型是一室、两室两厅、三室两厅和四室两厅，其中三室两厅和两室两厅依然占绝大部分比重，这说明目前市场上的购房需求还属于合理正常化的阶段。而四室三厅、复式住宅和别墅等属于高端客户的户型的销售量比较一般，而这也与高端产品的销售特点是一致的。
5.不同档次备案数据
数据分析报告篇三
3. 负责制定数据模型的产品化策略，推动各类数据产品的研发和落地;
任职资格:
1. 计算机、信息管理、数学或统计学相关专业本科以上学历优先;
3. 熟悉数据处理，服务器构架模式，mysql数据库，对sql操作熟练，精通数据分析、掌握数据挖掘基本原理和主要算法(决策树、聚类、关联规则、回归分析等)
数据分析报告篇四
;【摘 要】近年来，国内的大数据技术在飞快发展，大数据已经成为公司持续发展的一个重要引擎。国内的互联网公司通过利用大数据来分析消费者的消费行为，从而制定切合市场发展需要的营销战略。在大数据时代下，公司的营销战略、市场营销模式都在发生变化。基于此，论文分析了大数据分析时代对市场营销的影响。
【关键词】大数据分析时代;市场营销;影响
1 引言
在未来的公司经营当中，利用大数据分析工具可以大幅度地推动公司的可持续发展，也可以为公司的营销战略的制定提供强有力的保障。因而，未来的公司市场营销活动会随着大数据技术的发展而改变。
2 大数据与市场营销的概述
2.1 大数据概述
大数据技术主要是通过新技术来将社会管理数据和公司经营的数据进行集合，再利用先进的数据软件来对数据进行存储分析和处理。因而，只有在新型的数据分析模式条件下，才能够对海量的数据进行科学管理和处理。当前国内部分公司对于大数据技术的理解仅仅停留在部分概念的上面，还不能够对大数据的应用进行很好的掌握。公司通过应用大数据技术可以对业务经营以及公司整体经营中的财务数据、业务经营数据和市场需求数据进行高效的分析。同时，大数据技术也可以对部分垃圾数据进行甄别。公司内部的数据管理人员可以利用大数据分析软件和大数据系统工具对公司内部经营中的垃圾数据进行清理，以及对公司内部的优质数据进行整合，从而实现数据的归类合并，为后期的数据挖掘奠定基础[1]。
2.2 市场营销概述
在公司的经营过程中，通过开展市场营销，可以将公司所生产出来的产品和相关服务出售给消费者和客户。因而，开展适当的市场营销活动，有助于提升产品的销量。因此，公司有成立相关的市场营销部门和组建相关的营销团队，来开展产品销售前期的市场数据分析、市场调研和设计过程。市场营销属于公司的前期工作，通过市场营销可以为设计部门和制造部门获得有价值的市场数据，进而为公司产品的生产制造、设计研发等建立基础。在现代化的公司经营当中，公司需要制定长远的市场营销战略规划，以确保公司整体的经营方向符合市场的需求[2]。
3 大数据促使市场营销模式的改变
3.1 向跟进式的营销模式转变
在传统的市场营销过程中，公司会将产品投放市场，此时营销人员不能够及时地获取到客户对于产品的具体评价和产品使用的反馈。因而，公司的市场营销人员不能够与公司消费者建立互动式的沟通。在传统的营销过程中，公司会花费大量的资金来开展市场调研活动，也会浪费公司大量的时间。而在现代的大数据技术背景下，公司的营销人员会应用跟进式的营销方式，来及时地跟进消费者使用产品的具体状况，以获得第一手的消费者使用数据，并获得消费者的反馈数据。在跟进式的营销模式下，公司的营销人员可以与消费者建立互动式的沟通，依据消费者提供的建议来合理地调整产品，这样就会降低公司的市场调研成本和营销成本，也可以获得精准的消费数据，为公司提高经营利润以及扩展市场规模打下了坚实的基础，也保证公司的营销人员可以实时地跟进消费者的消费动态，不受到时间空间的限制。
3.2 利用大数据分析消费者
在当前的大数据时代背景下，消费者成为整个消费市场的一个主要主体，其是决定公司和整个消费市场发展的一个重要角色。因而，公司通过利用大数据工具来搜集消费者消费行为数据和市场的需求数据来优化设计产品。同时，也可以利用大数据分析工具来搜集产品的相关数据，进而对产品的生产公司和公司信誉、产品品质进行对比分析。互联网为消费者提供便捷的消费平台，消费者可以利用互联网来获得自己所需要的产品，也可以对产品的价格进行对比，获得质优价廉的商品。在当今的大数据时代，消费者已经掌握了消费的主动权，在此背景下，公司需要科学合理地调整产品的生产方式以及优化设计产品的功能，以消费者的具体需求和个性化需求为基础，为社会公众提供个性化的产品和服务。公司通过利用大数据挖掘技术和大数据分析技术来获取消费者的偏好，以及对消费者的行为和心理状态进行深度分析，进而为消费者提供潜在的产品和服务。同时，公司还需要与消费者建立沟通平台，利用沟通工具与消费者进行在线的互动交流，以获取客户对于产品的具体评价反馈建议。
3.3 利用大数据工具进行精准营销
随着大数据技术的飞速发展，国内已经迈入了大数据时代，利用大数据可以开展精准的分析以及精准地获得客户的需求信息。因而，公司利用大数据来分析消费者的需求以及制定市场营销方案，将公司所生产的产品和提供的服务精神投入在客户的身上，为每个客户提供个性化的服务。在大数据时代下，公司无须再对消费者进行分类，只需要将公司内部的生产模式和经营模式进行转变，实现精益化的生产和精细化的管理，以及开展精准化的营销。在当前的电商快速发展的时代下，消费者通过互联网进行购物，同时电商公司也可以根据消费者的具体喜好，为消费者提供精准的物品推送和商品推荐。因此，公司需要将自身的市场进行细分，科学地把握客户的具体要求和需求，进而设计精准营销方案以及设计长远的精准营销战略规划。
4 大数据背景下的市场营销策略研究
4.1 以消费者为根本
公司在利用大数据工具时，必须以消费者为公司产品经营和服务经营的一个根本。只有紧紧抓住消费者的需求，才能够保证公司生产的产品和服务都满足客户的要求和符合市场的需要。公司分析的数据大多来源于消费者产生的数據，其包含消费者的行为、消费者喜好以及消费者的具体选择等相关数据。因此，公司需要以消费者为根本，公司内部所有的大数据分析工具都需要对准消费者，所产生的大数据分析结果也需要保证与消费者的要求相符合。只有站在消费者的角度上来开展数据的挖掘分析，才能够确保公司长久经营。公司制定未来的市场营销战略过程中，整体战略定位和战略方向都需要确保与市场发展相符合。依据消费者的偏好需求来开展产品的设计以及科学的定价，对公司的市场客户进行细分，进而制定合理的产品定价策略和渠道策略。同时，公司所制定的促销策略也必须满足消费者具体的偏好，让消费者可以感受到公司的产品符合自身的具体要求。大数据时代下，公司还要对客户和消费者的具体数据进行保护，避免数据的泄露，对接触消费者数据的管理人员进行科学的监督，避免数据外流，给公司带来严重的影响[3]。
4.2 大数据分析成果的共享
当前，公司利用大数据分析工具来获取公司业务经营的产品生产、销售数据和整体市场消费数据。随着大数据技术的不断发展，数据获取渠道也在迅速地扩大。公司获得数据的渠道多种多样，因此，在社会的各个公司之间应该进行数据分享，以及数据的成果共享，才能够保证整体行业高效稳定地发展。尤其是在整个公司的价值链上，公司各个业务部门进行数据分享、数据传输和数据保存，将公司所获得的数据与外界的供应商进行共享，以确保供应商提供的产品零部件符合终端客户的具体要求。同时，开展数据共享也为产业链上下游的公司减少了数据挖掘、数据采集和数据分析的成本。
5 结语
在当前的大数据时代下，公司通过利用大数据分析工具来搜集挖掘分析消费者的数据，为调整公司市场营销策略以及优化产品设计提供了重要的数据来源。因而，未来的公司需要以消费者为根本，着重研究产品的用户体验，制定未来的市场营销战略规划。逐步转变公司的营销模式，向精准营销、跟进式营销发展，将整个市场营销的工作重心转移到消费者，确保公司的产品和服务符合市场发展导向。
【参考文献】
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11月份武汉市商品房销售备案套数为12945套，销售备案面积为万㎡，成交均价3847元/㎡，总成交金额亿元。本月日均备案套数431套，日均备案面积万㎡。
与上月相比，本月销售备案套数增长幅度很大，涨幅达到122%!比今年销售状况最好的5月也多出。综合多方面因素分析，主要有以下两个方面的原因：一方面是自今年国家对房地产行业实施了空前严格的宏观调控以来，市场供求双方都对房地产市场保持观望态度。经过几个月的市场反应，被短暂压抑的市场需求开始释放，由此导致了销售量的剧增;另一方面，也是受国家调控影响，导致往年惯常的“金九银十”局面风光不再，而是出现向十一月转移的趋势，这也促进了本月销售量的增长。此外，在十月末有数个楼盘集中开盘，其销售合同备案的延迟到十一月，这也在一定程度上也促进了本月商品房销售备案量的增长。
房地产新政实施后的几个月内，除8月份处于市场销售淡季最低谷之外，其他几个月的销售量都稳定在相对较低的水平，即使往年市场反应良好的“金九银十”的这两个月的销售量也并没有与其他月份拉开差距。
单就本月销售套数激增这一指标来看，说明市场上仍然存在旺盛的需求。但也并不能就此说明楼市今后走势，究竟是强劲反弹还是昙花一现，需要今后的市场反应来印证。
虽然商品房销售备案套数前几个月基本保持平稳，但商品房成交备案价格却一直呈现微幅上涨趋势，本月成交价格涨幅不足1%。成交价格的持续微幅上涨从另一方面也反映出本地市场的健康和旺盛的需求。
1.各区域备案数据
本月销售备案套数最多的区域为江岸区。该区在十一月并没有新项目推出，销售基本都是靠以前的项目的销售的拉动，这显示出该区域众多的供应体量和市场需求。武昌区本月销售备案套数位居第二，近几个月该区域推出新盘较多，且市场反应尚可，此外还有市场反映较好的项目合同延迟到本月备案的因素在内。由于江汉区本月推出新盘相对较多，且多集中在月末，因此虽然本月销售备案套数并不多，但在下月的销售备案情况中将会有体现。
2.各建筑类型备案数据
从销售备案套数方面来说，小高层和高层建筑类型的销售情况要好于其他建筑类型。特别是高层建筑类型，连续几个月的销售数据以及月度新盘状况都表明高层建筑已经成为现在房地产市场上销售和供应的主流。随着高层建筑的不断增多，多层和小高层比重将越来越小。而随着国家全面否决别墅用地，别墅在市场上的出现也将会是越来越少。
3.不同面积段备案数据
从备案套数数据分析，本月120㎡以下的房型占总体销售量的，比上月有小量的下降，但依然占据主要地位。而随着房价的持续上涨，120㎡以上的房型总价偏高，相对而言销售存在难度，因此目前这部分房型主要存在于高端住宅和新政实施以前动工的住宅项目中，在新建的项目中也存在部分。随着国家政策的落实到位和地方细则的出台，120㎡以下所占比重将会继续增加。
本月销售备案情况显示占主要销售部分的房型是一室、两室两厅、三室两厅和四室两厅，其中三室两厅和两室两厅依然占绝大部分比重，这说明目前市场上的购房需求还属于合理正常化的阶段。而四室三厅、复式住宅和别墅等属于高端客户的户型的销售量比较一般，而这也与高端产品的销售特点是一致的。
5.不同档次备案数据
数据分析报告篇六
光阴迅速，一眨眼就过去了，相信大家对即将到来的工作生活满心期待吧！该为自己下阶段的工作做一个工作计划了，那么我们该怎么去写工作计划呢？下面是小编整理的数据分析工作计划范文，欢迎阅读与收藏。
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20xx年将把后续教育作为我会培训工作的一个重点，从传统的后续教育模式（单一的会议讲座形式）逐渐向多样化方向转变，采取沙龙俱乐部、远程培训和现场指导等各种方式，并从专业课程到专业技能方面设计不同培训模块，比如在各地组织模拟项目演练，进行项目数据分析大赛等等，不断提高从业人员的素质，创造更多的承接业务的机会，让更多的项目数据分析师有机会参与项目数据分析和有能力完成项目数据分析报告。
我会将从20xx年开始制定一系列行规、行约，加强行业内部的自我管理和自我约束；同时定期进行相关国家法律法规、方针政策的宣传和贯彻，提高行业遵纪守法经营的意识，规范市场运作。
20xx年我会已与美国数据分析相关中介组织进行了初步接触，并就数据分析行业与国际接轨，引进先进理念，组织行业交流等内容进行了商谈。20xx年将继续促成双方的学术合作和企业交流。
服务与行业监管要并重，为了行业的有序竞争、为了维护大家共同遵守的行业标准和规范，我们会对种种不正常的从业行为进行通报、制止，充分发挥行会的监管职能，保障行业的健康快速发展。
数据分析报告篇七
3. 负责制定数据模型的产品化策略，推动各类数据产品的研发和落地;
任职资格:
1. 计算机、信息管理、数学或统计学相关专业本科以上学历优先;
3. 熟悉数据处理，服务器构架模式，mysql数据库，对sql操作熟练，精通数据分析、掌握数据挖掘基本原理和主要算法(决策树、聚类、关联规则、回归分析等)
数据分析报告篇八
3. 负责制定数据模型的产品化策略，推动各类数据产品的研发和落地;
任职资格:
1. 计算机、信息管理、数学或统计学相关专业本科以上学历优先;
3. 熟悉数据处理，服务器构架模式，mysql数据库，对sql操作熟练，精通数据分析、掌握数据挖掘基本原理和主要算法(决策树、聚类、关联规则、回归分析等)
数据分析报告篇九
市场调研(market research)是一种把消费者及公共部门和市场联系起来的特定活动一一这些信息用以识别和界定市场营销机会和问题，产生、改进和评价营销活动，监控营销绩效，增进对营销过程的理解。下面是小编为大家收集的关于产品经理做市场调研和数据分析的方法。希望可以帮助大家。
我们在做市场调研前，必须有一个自己的调研思路：我们要调研的对象，需要收集的数据，需要达到的效果等。只有有了明确的目标，才能获得更加有效的数据。
2、为领导在会议上pk提供论据;
5、了解我们能不能满足目标用户的需求并且乐于满足目标用户的需求;
6、找准产品机会缺口，然后衡量各种因素，制定产品战略线路;
8、对于全新的产品，调研前pm必须先自己有一个思路，然后通过调研去验证自己的想法的可行性。
2、做人物角色分析：设置用户场景、用户角色进行模拟分析;
3、情况推测分析;
4、调研的维度主要从战略层、范围层、结构层、框架层、视觉层来展开(不同的产品从不同的层次来确定调研的维度)
ps:对收集到的调研数据，我们需要整理出那些有效的数据，对于无效数据果断丢弃。对有效数据进行细致的处理、分析。
4、深度访谈的数据整理，我们以前会做头脑风暴，建立很多个用户模型，强行量化这些数据。这个方法比较有效，特别在做人群研究的时候。
对整理后的数据，我们最终需要形成书面的市场调研文档报告，以最直观的方式呈现给我们的boss，从而获得老板对产品的支持。
2、分析用户当前现状，用户对产品的需求点;
2、数据分析的主要方法有：
对比分析法:将两个或两个以上的数据进行对比分析，分析其中的差异，从而揭示这些事物发展变化的规律和情况。对比分为横向对比和纵向对比。
结构分析法:被分析研究总体内各部分与总体之间进行对比分析的方法，即总体内各部分所占的指标。
交叉分析法:同时将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表内，使各变量值成为不同变量的交叉点，一般采用二维交叉表进行分析。
分组分析法:按照数据特征，将数据进行分组进行分析的方法。
其他还有比如漏斗图分析法、杜邦分析法、矩阵关联分析法等等。
(数据分析方法可以参考：《谁说菜鸟不会数据分析》一书)
ps:数据分析的方法有很多种，在进行数据分析的时候，选择有效的数据分析方法，能达到事半功倍的效果。
1、根据调研结论 确定产品核心功能
2、把数据分析的结果加入到整个迭代设计的过程中加速产品的迭代更新
4、通过数据进行分析，得出用户的行为规律，为产品提供支撑
5、日常的运营分析，及时发现产品问题
6、产品后期设定一系列的运营指标进行运营监控，然后反馈产品迭代(指标主要包括：1、用户的反馈、2、产品的bug、3、市场的反映、4、产品未来的发展方向、5、点击率、留存率等等)
数据分析报告篇十
11月份武汉市商品房销售备案套数为12945套，销售备案面积为万㎡，成交均价3847元/㎡，总成交金额亿元。本月日均备案套数431套，日均备案面积万㎡。
与上月相比，本月销售备案套数增长幅度很大，涨幅达到122%!比今年销售状况最好的5月也多出。综合多方面因素分析，主要有以下两个方面的原因：一方面是自今年国家对房地产行业实施了空前严格的宏观调控以来，市场供求双方都对房地产市场保持观望态度。经过几个月的市场反应，被短暂压抑的市场需求开始释放，由此导致了销售量的剧增;另一方面，也是受国家调控影响，导致往年惯常的“金九银十”局面风光不再，而是出现向十一月转移的趋势，这也促进了本月销售量的增长。此外，在十月末有数个楼盘集中开盘，其销售合同备案的延迟到十一月，这也在一定程度上也促进了本月商品房销售备案量的增长。
房地产新政实施后的几个月内，除8月份处于市场销售淡季最低谷之外，其他几个月的销售量都稳定在相对较低的水平，即使往年市场反应良好的“金九银十”的这两个月的销售量也并没有与其他月份拉开差距。
单就本月销售套数激增这一指标来看，说明市场上仍然存在旺盛的需求。但也并不能就此说明楼市今后走势，究竟是强劲反弹还是昙花一现，需要今后的市场反应来印证。
虽然商品房销售备案套数前几个月基本保持平稳，但商品房成交备案价格却一直呈现微幅上涨趋势，本月成交价格涨幅不足1%。成交价格的持续微幅上涨从另一方面也反映出本地市场的健康和旺盛的需求。
1.各区域备案数据
本月销售备案套数最多的区域为江岸区。该区在十一月并没有新项目推出，销售基本都是靠以前的项目的销售的拉动，这显示出该区域众多的供应体量和市场需求。武昌区本月销售备案套数位居第二，近几个月该区域推出新盘较多，且市场反应尚可，此外还有市场反映较好的项目合同延迟到本月备案的因素在内。由于江汉区本月推出新盘相对较多，且多集中在月末，因此虽然本月销售备案套数并不多，但在下月的销售备案情况中将会有体现。
2.各建筑类型备案数据
从销售备案套数方面来说，小高层和高层建筑类型的销售情况要好于其他建筑类型。特别是高层建筑类型，连续几个月的销售数据以及月度新盘状况都表明高层建筑已经成为现在房地产市场上销售和供应的主流。随着高层建筑的不断增多，多层和小高层比重将越来越小。而随着国家全面否决别墅用地，别墅在市场上的出现也将会是越来越少。
3.不同面积段备案数据
从备案套数数据分析，本月120㎡以下的房型占总体销售量的，比上月有小量的下降，但依然占据主要地位。而随着房价的持续上涨，120㎡以上的房型总价偏高，相对而言销售存在难度，因此目前这部分房型主要存在于高端住宅和新政实施以前动工的住宅项目中，在新建的项目中也存在部分。随着国家政策的落实到位和地方细则的出台，120㎡以下所占比重将会继续增加。
本月销售备案情况显示占主要销售部分的房型是一室、两室两厅、三室两厅和四室两厅，其中三室两厅和两室两厅依然占绝大部分比重，这说明目前市场上的购房需求还属于合理正常化的阶段。而四室三厅、复式住宅和别墅等属于高端客户的户型的销售量比较一般，而这也与高端产品的销售特点是一致的。
5.不同档次备案数据