个人数据总结

时间:2023-08-08 15:39:40 作者:江sx

总结的内容必须要完全忠于自身的客观实践,其材料必须以客观事实为依据,不允许东拼西凑,要真实、客观地分析情况、总结经验。大家想知道怎么样才能写一篇比较优质的总结吗?以下是小编为大家收集的总结范文,仅供参考,大家一起来看看吧。

个人数据总结篇一

在数据分析岗位一年以来,在公司部门领导和党支部的的正确领导下,认真贯彻执行党的各项方针、政策,紧紧围绕公司开展的“积极主动谋发展,务实奋进争一流”的主题实践活动,深入学习实践科学发展观,全面完成了各项工作目标,现简单的向领导汇报一下我一年来的工作情况。

作为一名党员和公司的一份子,具备良好的政治和业务素质是做好本职工作的前提和必要条件。一年来,我一方面利用工作和业余时间认真学习了科学发展观、十一届全国人大二次会议和xx在中纪委十七届三次全会上的讲话精神,进一步提高了自己的党性认识和政治水平;一方面虚心向周围的领导、同事学习工作经验、工作方法和相关业务知识,取人之长,补己之短,加深了与各位同事之间的感情,同时还学习了相关的数据库知识,提高了自己在数据分析和处理上的技术水平,坚定了做好本职工作的信心和决心。

一年来,在主管的带领和同事们的支持下,自己主要做了以下几项工作:

一是认真做好各项报表的定期制作和查询,无论是本部门需要的报表还是为其他部门提供的报表。保证报表的准确性和及时性,并与报表使用人做好良好的沟通工作。并完成各类报表的分类、整理、归档工作。

二是协助主管做好现有系统的维护和后续开发工作。包括topv系统和多元化系统中的`修改和程序开发。主要完成了海关进出口查验箱报表、出口当班查验箱清单、驳箱情况等报表导出功能以及龙门吊班其他箱量输入界面、其他岗位薪酬录入界面的开发,并完成了原有系统中交接班报表导出等功能的修改。同时,完成了系统在相关岗位的安装和维护工作,保证其正常运行。

三是配合领导和其他岗位做好各种数据的查询、统计、分析、汇总工作。做好相关数据的核实和上报工作,并确保数据的准确性和及时性。

四是完成领导交办的其他工作,认真对待,及时办理,不拖延、不误事、不敷衍,尽力做到让领导放心和满意。

一年来,在办公室领导和同事们的指导帮助下,自己虽然做了一些力所能及的工作,但还存在很多的不足:主要是阅历浅,经验少,有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密,视角不够灵活,缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富,导致工作有时处于被动等等。

针对以上不足,在今后的工作中,自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风,摆正自己的位置,尊重领导,团结同志,共同把办公室的工作做细做好。

个人数据总结篇二

数据库实训个人总结,学习就是为了不断的进步,下面是小编带来的数据库实训个人总结,欢迎阅读!

3月7号进入宏天实训公司参加软件开发实训的,在此次实训中,除了让我明白工作中需要能力,素质,知识之外,更重要的是学会了如何去完成一个任务,懂得了享受工作。

当遇到问题,冷静,想办法一点一点的排除障碍,到最后获取成功,一种自信心就由然而生,这应该就是工作的乐趣。

有时候不懂的就需要问别人了,虚心请教,从别人的身上真的能学到自己没有的东西,每一次的挫折都会使我更接近成功。

还有学会了在工作中与人的合作与交流,同乐同累,合作互助,这是团体的精神,也是必须学习的东西。

经过之前的在校学习,对程序设计有了一定的认识与理解。

在校期间,一直都是学习理论知识,没有机会去参与项目的开发。

所以说实话,在实训之前,软件项目开发对我来说是比较抽象的,一个完整的项目要怎么分工以及完成该项目所要的步骤也不是很明确。

而经过这次实训,让我明白了一个完整项目的开发,必须由团队来分工合作,并在每个阶段中进行必要的总结与论证。

一个完整项目的开发它所要经历的阶段包括:远景范围规划和用例说明、项目结构和风险评估、业务功能说明书、详细设计说明书、代码实现、测试和安装包等等。

一个项目的开发所需要的财力、人力都是很多的,如果没有一个好的远景规划,对以后的开发进度会有很大的影响,甚至会出现在预定时间内不能完成项目或者完成的项目跟原来预想的不一样。

一份好的项目结构、业务功能和详细设计说明书对一个项目的开发有明确的指引作用,它可以使开发人员对这个项目所要实现的功能在总体上有比较明确的认识,还能减少在开发过程中出现不必要的麻烦。

代码的实现是一个项目开发成功与否的关键,也就是说,前期作业都是为代码的实现所做的准备。

我深刻的认识到要成为一名优秀的软件开发人员不是一件容易的事情,不仅要有足够的干劲和热情,还要有扎实的编写代码基础,必须要有事先对文档进行可靠性报告,功能说明书,详细设计说明书等的编写和一些风险评估的编写的能力。

除了图书馆,最能让我感觉到身在大学的就是实训机房,在匆匆过去的两个月内,我往返于实训机房与宿舍之间,使我享受了一个充实的学习时期,让我感受到了大学的魅力,对自己充满信心,对大学充满信心,以积极的心态迎接明天挑战。

实训中要求有扎实的理论基本知识,操作起来才顺心应手,我这时才明白什么是“书到用时方恨少”。

这就激发了学习的欲望。

“学以致用”,就是要把学来的知识能运用到实际操作当中,用实践来检验知识的正确性。

我想,这是实训的最根本目的。

“纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行!”,在短暂的实训过程中,让我深深感受到自己在实际运用中专业知识的匮乏。

以前总以为自己学的还不错,一旦应用到实际就大不一样了,这时才真正领悟“学无止境”的含义。

经过为期两个月的电子政务服务平台系统开发的实训,我对visual 软件开发平台有了更深一步的了解,对微软基础类库的认识与使用也有了大大的提高。

以及如何使用sql server数据库进行连接操作方面有了本质的提高。

短短的实训结束了,为我将来的'就业打下了良好的基础,也提高了我的软件开发的水平,今后我将会更加努力的学习,不断提高自身素质,开拓创新,与时俱进,做一个优秀的软件开发工程师。

在这个学期的后几周,我参加了数据库的工程实训。

这是我第一次系统地,完整的接触软件设计的全过程。

我的设计的题目是“vc基于sql-server的企业合同管理系统”。

在这次课程设计中,我的能力得到了锻炼,自己也有许多体会。

这次的工程实训是自己第一次全面接触软件的制作过程。

以前仅仅是对软件的开发有一个大体的印象,通过这次的工程实训,我对软件的开发有了切身的体会。

软件并不像我原来所想的那样十分神秘,而是有着一个相对固定的模式和流程。

我们只要按照这个模式和流程,就能够比较规范的完成一个软件的制作。

软件的制作是一个系统的工程,需要我们掌握多方面的知识。

在这次工程实训中,我觉得自己的知识面还是有欠缺的。

需要在以后的学习工作中加以注意,要全面的提高自己的知识面与知识层次。

我在这次课程设计中主要用sql-server做数据库的后台开发和用vc做前台。

在编程的过程中,我体会到编程是十分辛苦的。

在工程实训这一段时间里,我每天的生活基本是在不断的调试程序和修改代码中完成的。

有时,这种生活令人感到乏味和疲倦,但是在这种近似枯燥的生活中,我的编程水平有了一定程度的提高,这是工程实训中我最大的收获。

以前学习计算机语言,总是静不下心来,不能认真的看书。

这次工程实训,为了顺利的完成编程工作,我认真的学习了vc语言和数据库知识,并有了一定的心得体会。

所以在以后的工作学习中,自己全身心的投入,这样学习才会有效率,才会有效果。

工程实训已经结束了,但在工程实训的这些体会要应用到今后的工作生活中去。

在以后的工作生活中,我觉得自己要在以下几个方面加以注意:

首先,在编程的时候要注意理论联系实际。

注意将课本上的知识应用到日常的操作中,真正做到学以致用。

只有这样,才能做到目的明确,才能有足够的学习动力。

其次,在工作过程中要经常与同事进行交流,讨论所遇到的问题,并一起解决。

在讨论中解决问题,会节约很多时间,并且在交流的过程中,我们也可以学到更多的东西。

我通过这次 工程实训觉 数据库信息系统的主要任务是通过大量的数据获得管理所需要的信息,这就必须存储和管理大量的数据。

因此建立一个良好的数据组织结构和数据库,使整个系统都可以迅速、方便、准确地调用和管理所需的数据,是衡量信息系统开发工作好坏的主要指标之一。

数据库设计主要是进行数据库的逻辑设计,即将数据按一定的分类、分组系统和逻辑层次组织起来,是面向用户的。

数据库设计时需要综合企业各个部门的存档数据和数据需求,分析各个数据之间的关系,按照dbms提供的功能和描述工具,设计出规模适当、正确反映数据关系、数据冗余少、存取效率高、能满足多种查询要求的数据模型。

数据库设计的步骤是:

(1)数据库结构定义:目前的数据库管理系统(dbms)有的是支持联机事务处理cltp(负责对事务数据进行采集、处理、存储)的操作型dbms,有的可支持数据仓库、有联机分析处理clap(指为支持决策的制定对数据的一种加工操作)功能的大型dbms,有的数据库是关系型的、有的可支持面向对象数据库。

针对选择的dbms,进行数据库结构定义。

(2)数据表定义:数据表定义指定义数据库中数据表的结构,数据表的逻辑结构包括:属性名称、类型、表示形式、缺省值、校验规则、是否关键字、可否为空等。

关系型数据库要尽量按关系规范化要求进行数据库设计,但为使效率高,规范化程度应根据应用环境和条件来决定。

数据表设计不仅要满足数据存储的要求,还要增加一些如反映有关信息、操作责任、中间数据的字段或临时数据表。

(3)存储设备和存储空间组织:确定数据的存放地点、存储路径、存储设备等,备份方案,对多版本如何保证一致性和数据的完整性。

(4)数据使用权限设置:针对用户的不同使用要求,确定数据的用户使用权限,确保数据安全。

(5)数据字典设计:用数据字典描述数据库的设计,便于维护和修改。

为了更好地组织数据和设计出实际应用数据库,应该注意如下问题:

规范化地重组数据结构:对数据进行规范化表达,这在后面将会具体讨论。

关系数据结构的建立:在进行了数据基本结构的规范化重组后,还必须建立整体数据的关系结构。

这一步设计完成后数据库和数据结构设计工作基本完成,只待系统实现时将数据分析和数据字典的内容代入到所设计的数据整体关系结构中,一个规范化数据库系统结构就建立起来了。

建立关系数据结构涉及三方面内容:确定关联的关键指标项并建立关联表;确定单一的父系记录结构;建立整个数据库的关系结构。

(1)链接关系的确定

在进行了上述数据规范化重组后,已经可以确保每一个基本数据表(我们简称为表)是规范的,但是这些单独的表并不能完整地反映事物,通常需要通过指标体系整体指标数据才能完整全面地反映问题。

也就是说在这些基本表的各宇段中,所存储的是同一事物不同侧面的属性。

那么计算机系统如何能知道哪些表中的哪些记录应与其它表中的哪些记录相对应,它们表示的是同一个事物呢?这就需要在设计数据结构时将这种各表之间的数据记录关系确定下来。

这种表与表之间的数据关系一般都是通过主或辅关键词之间的连接来实现的。

因为在每个表中只有主关键词才能唯一地标识表中的这一个记录值(因为根据第三范式的要求,表中其它数据字段函数都依赖于主关键词),所以将表通过关键词连接就能够唯一地标识出某一事物不同属性在不同表中的存放位置。

(2)确定单一的父子关系结构

所谓确定单一的父系关系结构就是要在所建立的各种表中消除多对多(以下用m:n来表示)的现象,即设法使得所有表中记录之间的关系呈树状结构(只能由一个主干发出若干条分支,而不能有若干条主干交错发出若干条分支状况)。

所谓的“父系”就是指表的上一级关系表。

消除多对多关系可以借助于e-r图的方法来解决,也可以在系统分析时予以注意,避免这种情况的发生。

消除这种m:n情况的办法也很简单,只需在二表之间增加一个表,则原来m:n的关系就改成了m:1,1:n的关系了。

通过次工程实训,我学到了很多数据库的知识,这为我以后的工作提供了大量的丰富经验为我以后从事软件变成工作打下了坚实的基础。

非 常感谢老师在工程实训过程中对我的帮助,让我受益菲浅,终生受益。

一个月的数据库实训就转眼间就上完了,期间讲解了一个学生管理系统,最后还做了一个小的数据库链接作业。

现在就说说关于vb链接的数据库的一些方法。

首先说数据库,简单的说就是建表格,然后把一张一张的表格和在一起,成为一大堆的数据集合。

他是依照某种数据结构组织起来并存放二级存储器中的数据集合,基本分为三个层次,物理数据层,概念数据层和逻辑数据层。

不同层次间的联系是通过映射来转换的。

大多数vb链接数据库都使用ado控件,他可以分为分为有源数据库和无源数据库,即是否使用了dsn数据源。

在连接数据库前首先要在vb菜单中“工程”-“引用”或“部件”从中选择 microsoft activex data objects 2.6 library和 microsoft activex data objects recordset 2.6两个组件,然后定义链接的对象,用什么名字由自己决定。

下面的代码也要由自己建立的数据库来具体设置参数。

set db = new tion

set xs = new set

tiontimeout = 30

dim i as string

for t = 0 to val(count) - 1

i = trim(("用户名").value)

xt

m i

next t

这样数据库也就基本上链接好了。

个人数据总结篇三

在工作中我尊敬领导,与同事关系融洽。为尽快进入工作角色,本人自觉认真学习本单位、本岗位的各项制度、规章,严格按照单位制定的工作制度开展工作。能够坚持学习政治理论、与录入员工作相关的业务知识。积极参加单位组织的各项学习活动,并利用业余时间进行自学。业务水平和理论素养都有所提高。

多年来,在单位领导和同志们的大力支持和帮助下,本人端正工作态度,严格履行工作责任,较好地完成了本职工作任务,所承担的工作深得领导和同志们的肯定和好评。再此首先感谢一下一直以来对我耐心帮助和关心的所有同事和领导!下面是我个人这些年的工作业绩和技术业务方面的总结。

一、加强思想和业务理论学习,不断提高自身综合素质

回顾这些年来的工作,我克服自己文化基础差的弱点,利用业余时间,认真钻研业务和提高自身的政治素质。积极参加市、县劳动部门组织的各种业务知识能力培训,加强职业道德修养,努力提高自身工作能力。认真学习计算机的使用、维修和保养知识。自己不懂,就虚心向他人学习,自己花钱参加计算机知识培训班,把学到的知识应用在工作实践中。数据录入要求的是准确和速度。五笔输入法是录入汉字最快的输入法之一,因此我利用自己的休息时间努力学习,记字根、练指法、并做到盲打,有时甚至练习到深夜,直到打字基本熟练,速度达到每分钟100字以上为止。

二、严格履行岗位职责,努力做好本职工作

进单位以来,在业务主管和同事们的支持和帮助下,本人很快就掌握和熟悉本岗位工作的要求及技巧,严格做到按时按量完成单位里交给的材料和文件的录入、校对、复印等工作,保证打印材料准确、整洁、清晰,符合材料的规格。在数据排版上尽量设计的美观些,努力做到让打印出来的文件或资料便于大家使用。

三、忠于职守,严格做好保密工作

在数据录入的同时,能认真执行保密制度,数据材料的底稿能妥善保管,印后能及时把作废的底稿销毁,不泄露保密材料及文件的内容。对校对过的废、旧材料和文件的纸张,也都能够妥善处理。

四、厉行节约,杜绝浪费

为了明确文印室里的办公耗材使用情况,我们制作了文印登记簿,对打英复印或油印超出材料,都要如实登记,真正做到厉行节约,杜绝浪费。对于文印室里的、打印机、复印机等设备和其它物品,能够严格管理好,保证文印工作顺利进行,并在工作中学会这些设备的简单维修与保养。为此我读了这方面的大量书籍,自己买书,到书店看书,上网查阅资料更是常有的事,在书本中我丰富了自己,工作能力有了明显的提高。

数据文员工作简单没多少技术含量但是这个工作需要责任心和细心,要有一定的处事能力处事要豁达,不要求全责备,斤斤计较,对于工作中存在的问题和矛盾,需要以宽容之心去协调,去处理。但是在处理矛盾时,一定要相互谅解,支持,处事须谨慎,不要随心所欲,我行我素。粗心大意,不是谨小慎微,而是严谨慎行,待人要真诚,不能欺上瞒下,互不信任。诚信是中华民族的传统美德,也是我处人处事的基本原则。

个人数据总结篇四

时间如梭,新年的钟声即将敲响。20xx年将告别它的光辉,20xx年从容而至。在这个辞旧迎新之际,第一次尝试把自己在这一年来的行动用语言表达。下面我就做个简单的总结。

5、协助人事部门招聘、登记求职人员信息,刊出宣传橱窗;

6、配合生产部发布和修改各类制度、通知、考核等;

7、自从公司实行免费餐以后,每日进行就餐人数统计;

8、年底将部分数据用表格的形式进行汇总与分析。主要有《年度原材料消耗表》、《年度生产表》、《年度成品包装产量表》。

努力完成本职工作之余,学习更多有关财务、统计方面的知识,以提升自己专业学识。

积极参加一些和专业有关的培训,有效提高对统计数据的准确性,并做好数据的登记与分析。

20xx年,在原有的各种统计报表基础上,对一些没有实际意义的表格作了改进,并对统计数字的准确性进行了加强。但也存在着不少问题,尤为突出的是“食堂就餐人数的统计”问题。由于如今在厂职工按部门划分,人员变动情况很难在同一时间最准确地掌握,给每日的上报带来很大的麻烦。为此经过一系列的改进与调整,我们将专属部门专职人员上报签字认可,希望能够起到更准确更及时的统计。12月份最多统计人数相差了8人,为此我也做了检讨。有人反映人数统计方面存在问题,那是否职工产量也是如此。关于这个问题是我统计中的疏忽,但产量我可以大胆地说,不是百分之百的正确,却有99%的准确!工作中经常会出现这样那样的问题,我们要勇于正视错误,并且解决错误。有则改之,无则加勉!

回顾过去,20xx年是个不平凡的一年,是我职业生涯的一个重要转折点。宝光给了我锻炼的舞台,使我取得了不少的收益。这些成绩是离不开领导的信任和支持,离不开车间各道质检的共同努力。在此我要感谢各位对本人工作的支持!过去的成绩只能说明过去,未来的日子还是要靠我们共同的努力去实现。一份耕耘,一份收获,我相信宝光的未来会更加辉煌!

最后,衷心地祝愿各位领导和同事们新年快乐!

个人数据总结篇五

在工作中我尊敬领导,与同事关系融洽。为尽快进入工作角色,本人自觉认真学习本单位、本岗位的各项制度、规章,严格按照单位制定的工作制度开展工作。能够坚持学习政治理论、与录入员工作相关的业务知识。积极参加单位组织的各项学习活动,并利用业余时间进行自学。业务水平和理论素养都有所提高。

多年来,在单位领导和同志们的大力支持和帮助下,本人端正工作态度,严格履行工作责任,较好地完成了本职工作任务,所承担的工作深得领导和同志们的肯定和好评。再此首先感谢一下一直以来对我耐心帮助和关心的所有同事和领导!下面是我个人这些年的工作业绩和技术业务方面的总结。

一、加强思想和业务理论学习,不断提高自身综合素质

回顾这些年来的工作,我克服自己文化基础差的弱点,利用业余时间,认真钻研业务和提高自身的政治素质。积极参加市、县劳动部门组织的各种业务知识能力培训,加强职业道德修养,努力提高自身工作能力。认真学习计算机的使用、维修和保养知识。自己不懂,就虚心向他人学习,自己花钱参加计算机知识培训班,把学到的知识应用在工作实践中。数据录入要求的是准确和速度。五笔输入法是录入汉字最快的输入法之一,因此我利用自己的休息时间努力学习,记字根、练指法、并做到盲打,有时甚至练习到深夜,直到打字基本熟练,速度达到每分钟100字以上为止。

二、严格履行岗位职责,努力做好本职工作

进单位以来,在业务主管和同事们的支持和帮助下,本人很快就掌握和熟悉本岗位工作的要求及技巧,严格做到按时按量完成单位里交给的材料和文件的录入、校对、复印等工作,保证打印材料准确、整洁、清晰,符合材料的规格。在数据排版上尽量设计的美观些,努力做到让打印出来的文件或资料便于大家使用。

三、忠于职守,严格做好保密工作

在数据录入的同时,能认真执行保密制度,数据材料的底稿能妥善保管,印后能及时把作废的底稿销毁,不泄露保密材料及文件的内容。对校对过的废、旧材料和文件的纸张,也都能够妥善处理。

四、厉行节约,杜绝浪费

为了明确文印室里的办公耗材使用情况,我们制作了文印登记簿,对打英复印或油印超出材料,都要如实登记,真正做到厉行节约,杜绝浪费。对于文印室里的、打印机、复印机等设备和其它物品,能够严格管理好,保证文印工作顺利进行,并在工作中学会这些设备的简单维修与保养。为此我读了这方面的大量书籍,自己买书,到书店看书,上网查阅资料更是常有的事,在书本中我丰富了自己,工作能力有了明显的提高。

数据文员工作简单没多少技术含量但是这个工作需要责任心和细心,要有一定的处事能力处事要豁达,不要求全责备,斤斤计较,对于工作中存在的问题和矛盾,需要以宽容之心去协调,去处理。但是在处理矛盾时,一定要相互谅解,支持,处事须谨慎,不要随心所欲,我行我素。粗心大意,不是谨小慎微,而是严谨慎行,待人要真诚,不能欺上瞒下,互不信任。诚信是中华民族的传统美德,也是我处人处事的基本原则。

个人数据总结篇六

统计员每天负责统计公司的各种数据,对大脑的负担很大。本站小编为大家带来了数据统计员个人工作总结,谢谢查看。

数据统计员个人工作总结(一)

时间如梭,新年的钟声即将敲响。20xx年将告别它的光辉,20xx年从容而至。在这个辞旧迎新之际,第一次尝试把自己在这一年来的行动用语言表达。下面我就做个简单的总结。

一、统计工作

5、协助人事部门招聘、登记求职人员信息,刊出宣传橱窗;

6、配合生产部发布和修改各类制度、通知、考核等;

7、自从公司实行免费餐以后,每日进行就餐人数统计;

8、年底将部分数据用表格的形式进行汇总与分析。主要有《年度原材料消耗表》、《年度生产表》、《年度成品包装产量表》。

二、20xx的工作计划

努力完成本职工作之余,学习更多有关财务、统计方面的知识,以提升自己专业学识。

积极参加一些和专业有关的培训,有效提高对统计数据的准确性,并做好数据的登记与分析。

三、总结经验与不足之处

20xx年,在原有的各种统计报表基础上,对一些没有实际意义的表格作了改进,并对统计数字的准确性进行了加强。但也存在着不少问题,尤为突出的是“食堂就餐人数的统计”问题。由于如今在厂职工按部门划分,人员变动情况很难在同一时间最准确地掌握,给每日的上报带来很大的麻烦。为此经过一系列的改进与调整,我们将专属部门专职人员上报签字认可,希望能够起到更准确更及时的统计。12月份最多统计人数相差了8人,为此我也做了检讨。有人反映人数统计方面存在问题,那是否职工产量也是如此。关于这个问题是我统计中的疏忽,但产量我可以大胆地说,不是百分之百的正确,却有99%的准确!工作中经常会出现这样那样的问题,我们要勇于正视错误,并且解决错误。有则改之,无则加勉!

回顾过去,20xx年是个不平凡的一年,是我职业生涯的一个重要转折点。宝光给了我锻炼的舞台,使我取得了不少的收益。这些成绩是离不开领导的信任和支持,离不开车间各道质检的共同努力。在此我要感谢各位对本人工作的支持!过去的'成绩只能说明过去,未来的日子还是要靠我们共同的努力去实现。一份耕耘,一份收获,我相信宝光的未来会更加辉煌!

最后,衷心地祝愿各位领导和同事们新年快乐!

数据统计员个人工作总结(二)

(一)仔细认真,提高自身素质。为做好统计工作,我坚持严格要求自己,统计工作最大地要求就是“仔细认真”,因此,我正确认识自身的工作价值,提高自己的耐心,增强自己的细心,时刻提醒自己,要以高效率,高质量的报表数据上报给各位领导。同时细心学习他人长处,改掉自己不足,并虚心向领导、同事请教,在不断学习和探索中使自己有所提高。

(二)严于律已,不断加强作风建设。一年来我对自身严格要求,始终把耐得平淡、舍得付出、默默无闻作为自己的准则,始终把作风建设的重点放在严谨、细致、扎实、求实脚踏实地埋头苦干上。在工作中,以制度、纪律规范自己的一切言行,严格遵守公司各项规章制度,尊重领导,团结同志,谦虚谨慎,主动接受来自各方面的意见,不断改进工作;坚持做到不利于公司形象的事不做,不利于公司形象的话不说,积极维护公司的良好形象。

一年来的工作虽然取得了一定的进步,但也存在一些不足,在今后工作中,我一定认真总结经验,克服不足,努力把工作做得更好。

(一)仔细认真,克服浮躁心理。面对枯燥的数字统计工作,不怕繁琐,做到谨慎细心,不浮躁,积极适应各种数据变化,在工作中磨练意志,增长才干。

(二)发扬孜孜不倦的进取精神。加强学习,勇于实践,博览群书,在向书本学习的同时注意收集各类信息,广泛吸取各种“营养”;同时,讲究学习方法,端正学习态度,提高学习效率,努力培养自己具有扎实的理论功底、辩证的思维方法、正确的思想观点、踏实的工作作风。力求把工作做得更好,树立处室室的良好形象。

(三)多从细节考虑,紧跟领导意图,协调好内外部关系,多为领导分忧解难。继续加强对公司各种制度和业务的学习,做到全面深入的了解公司的各种制度和业务。用公司的各项制度作为自己工作的理论依据,结合实际更好的开展统计工作。

总之,一年来,我做了一定的工作,也取得了一些成绩,但距领导和同志们的要求还有不少的差距:主要是对政治理论和文字基础的学习抓得还不够紧,学习的系统性和深度还不够;工作创新意识不强,创造性开展不够。在今后的工作中,我将发扬成绩,克服不足,以对工作、对事业高度负责的态度,脚踏实地,尽职尽责地做好各项工作,不辜负领导和同志们对我的期望。

个人数据总结篇七

如果说有10条数据,那么大不了每条去逐一检查,人为处理,如果有上百条数据,也可以考虑,如果数据上到千万级别,甚至过亿,那不是手工能解决的了,必须通过工具或者程序进行处理,尤其海量的数据中,什么情况都可能存在,例如,数据中某处格式出了问题,尤其在程序处理时,前面还能正常处理,突然到了某个地方问题出现了,程序终止了。

对海量的数据进行处理,除了好的方法,最重要的就是合理使用工具,合理分配系统资源。一般情况,如果处理的数据过tb级,小型机是要考虑的,普通的机子如果有好的方法可以考虑,不过也必须加大cpu和内存,就象面对着千军万马,光有勇气没有一兵一卒是很难取胜的。

这也是本文的写作目的所在,好的处理方法是一位工程师长期工作经验的积累,也是个人的经验的总结。没有通用的处理方法,但有通用的原理和规则。

下面我们来详细介绍一下处理海量数据的经验和技巧:

一、选用优秀的数据库工具

现在的数据库工具厂家比较多,对海量数据的处理对所使用的数据库工具要求比较高,一般使用oracle或者db2,微软公司最近发布的sqlserver20xx性能也不错。另外在bi领域:数据库,数据仓库,多维数据库,数据挖掘等相关工具也要进行选择,象好的etl工具和好的olap工具都十分必要,例如informatic,eassbase等。笔者在实际数据分析项目中,对每天6000万条的日志数据进行处理,使用sqlserver20xx需要花费6小时,而使用sqlserver20xx则只需要花费3小时。

二、编写优良的程序代码

处理数据离不开优秀的程序代码,尤其在进行复杂数据处理时,必须使用程序。好的程序代码对数据的处理至关重要,这不仅仅是数据处理准确度的问题,更是数据处理效率的问题。良好的程序代码应该包含好的算法,包含好的处理流程,包含好的效率,包含好的异常处理机制等。

三、对海量数据进行分区操作

对海量数据进行分区操作十分必要,例如针对按年份存取的数据,我们可以按年进行分区,不同的数据库有不同的分区方式,不过处理机制大体相同。例如sqlserver的数据库分区是将不同的数据存于不同的文件组下,而不同的文件组存于不同的磁盘分区下,这样将数据分散开,减小磁盘i/o,减小了系统负荷,而且还可以将日志,索引等放于不同的分区下。

四、建立广泛的索引

对海量的数据处理,对大表建立索引是必行的,建立索引要考虑到具体情况,例如针对大表的分组、排序等字段,都要建立相应索引,一般还可以建立复合索引,对经常插入的表则建立索引时要小心,笔者在处理数据时,曾经在一个etl流程中,当插入表时,首先删除索引,然后插入完毕,建立索引,并实施聚合操作,聚合完成后,再次插入前还是删除索引,所以索引要用到好的时机,索引的填充因子和聚集、非聚集索引都要考虑。

五、建立缓存机制

当数据量增加时,一般的处理工具都要考虑到缓存问题。缓存大小设置的好差也关系到数据处理的成败,例如,笔者在处理2亿条数据聚合操作时,缓存设置为100000条/buffer,这对于这个级别的数据量是可行的。

六、加大虚拟内存

如果系统资源有限,内存提示不足,则可以靠增加虚拟内存来解决。笔者在实际项目中曾经遇到针对18亿条的数据进行处理,内存为1gb,1个p42。4g的cpu,对这么大的数据量进行聚合操作是有问题的,提示内存不足,那么采用了加大虚拟内存的方法来解决,在6块磁盘分区上分别建立了6个4096m的磁盘分区,用于虚拟内存,这样虚拟的内存则增加为4096xx6+1024=25600m,解决了数据处理中的内存不足问题。

七、分批处理

海量数据处理难因为数据量大,那么解决海量数据处理难的问题其中一个技巧是减少数据量。可以对海量数据分批处理,然后处理后的数据再进行合并操作,这样逐个击破,有利于小数据量的处理,不至于面对大数据量带来的问题,不过这种方法也要因时因势进行,如果不允许拆分数据,还需要另想办法。不过一般的数据按天、按月、按年等存储的,都可以采用先分后合的方法,对数据进行分开处理。

八、使用临时表和中间表

数据量增加时,处理中要考虑提前汇总。这样做的目的是化整为零,大表变小表,分块处理完成后,再利用一定的规则进行合并,处理过程中的临时表的使用和中间结果的保存都非常重要,如果对于超海量的数据,大表处理不了,只能拆分为多个小表。如果处理过程中需要多步汇总操作,可按汇总步骤一步步来,不要一条语句完成,一口气吃掉一个胖子。

九、优化查询sql语句

在对海量数据进行查询处理过程中,查询的sql语句的性能对查询效率的影响是非常大的,编写高效优良的sql脚本和存储过程是数据库工作人员的职责,也是检验数据库工作人员水平的一个标准,在对sql语句的编写过程中,例如减少关联,少用或不用游标,设计好高效的数据库表结构等都十分必要。笔者在工作中试着对1亿行的数据使用游标,运行3个小时没有出结果,这是一定要改用程序处理了。

十、使用文本格式进行处理

对一般的数据处理可以使用数据库,如果对复杂的数据处理,必须借助程序,那么在程序操作数据库和程序操作文本之间选择,是一定要选择程序操作文本的,原因为:程序操作文本速度快;对文本进行处理不容易出错;文本的存储不受限制等。例如一般的海量的网络日志都是文本格式或者csv格式(文本格式),对它进行处理牵扯到数据清洗,是要利用程序进行处理的,而不建议导入数据库再做清洗。

十一、定制强大的清洗规则和出错处理机制

海量数据中存在着不一致性,极有可能出现某处的瑕疵。例如,同样的数据中的时间字段,有的可能为非标准的时间,出现的原因可能为应用程序的错误,系统的错误等,这是在进行数据处理时,必须制定强大的数据清洗规则和出错处理机制。

十二、建立视图或者物化视图

视图中的数据来源于基表,对海量数据的处理,可以将数据按一定的规则分散到各个基表中,查询或处理过程中可以基于视图进行,这样分散了磁盘i/o,正如10根绳子吊着一根柱子和一根吊着一根柱子的区别。

十三、避免使用32位机子(极端情况)

目前的计算机很多都是32位的,那么编写的程序对内存的需要便受限制,而很多的海量数据处理是必须大量消耗内存的,这便要求更好性能的机子,其中对位数的限制也十分重要。

十四、考虑操作系统问题

海量数据处理过程中,除了对数据库,处理程序等要求比较高以外,对操作系统的要求也放到了重要的位置,一般是必须使用服务器的,而且对系统的安全性和稳定性等要求也比较高。尤其对操作系统自身的缓存机制,临时空间的处理等问题都需要综合考虑。

十五、使用数据仓库和多维数据库存储

数据量加大是一定要考虑olap的,传统的报表可能5、6个小时出来结果,而基于cube的查询可能只需要几分钟,因此处理海量数据的利器是olap多维分析,即建立数据仓库,建立多维数据集,基于多维数据集进行报表展现和数据挖掘等。

十六、使用采样数据,进行数据挖掘

基于海量数据的数据挖掘正在逐步兴起,面对着超海量的数据,一般的挖掘软件或算法往往采用数据抽样的方式进行处理,这样的误差不会很高,大大提高了处理效率和处理的成功率。一般采样时要注意数据的完整性和,防止过大的偏差。笔者曾经对1亿2千万行的表数据进行采样,抽取出400万行,经测试软件测试处理的误差为千分之五,客户可以接受。

还有一些方法,需要在不同的情况和场合下运用,例如使用代理键等操作,这样的好处是加快了聚合时间,因为对数值型的聚合比对字符型的聚合快得多。类似的情况需要针对不同的需求进行处理。

海量数据是发展趋势,对数据分析和挖掘也越来越重要,从海量数据中提取有用信息重要而紧迫,这便要求处理要准确,精度要高,而且处理时间要短,得到有价值信息要快,所以,对海量数据的研究很有前途,也很值得进行广泛深入的研究。