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人工智能论文
随着新型科技的持续更新，工程中逐渐应用新科技，这也是科技朝着应用式与开放式方向发展的开始。电子工程在传统工程基础上的革新，随着人工智能化发展，逐渐转换为信息化产业链接。这一智能化技术机械生产明显减少，经济效益与产量提升，我国逐渐进入到智能化阶段。
(一）发展历程。
在机械电子工程发展初期，主要体现为手工制作，生产力水平较低，资源技术等对其发展产生制约。为了提升生产效率，逐渐朝着机械工业方向发展。
在生产线阶段，机械工程已逐渐发展到流水线生产，实现标准化大批量生产，这一生产模式使劳动力得到解放，生产力水平大大提升，同时生产效率也得到提高。但是仍然存在一些不足，比如，部分生产仍就以进口为主，生产成本较大，在市场方面缺少适应力；灵活性较差，难以满足不断变化的市场需求。
在机械电子产业发展阶段中，产品生产能够适应市场的需求，对于不断变化的产品需求产业化发展能够满足。
(二）机械电子工程主要特征。
机械电子工程是复杂综合性学科，同各类学科之间都有着密切的联系。机械电子工程发展要以计算机、电子以及机械为基础，结合其他学科做出合理、科学的设计。在设计的过程中，要求每一个模块都能够实现有机结合，进而使得各个模块都能将其最大优势发挥出来。机械电子产品内部结构简单明了，并不复杂，无需复杂原件的投入，这样能在一定程度上使产品性能得到提升，进而扩大消费市场。
人工智能是一门复杂，并且综合性较强的学科，所涉及到的学科比较多。也可以说，21世纪人工智能是最伟大学科之一。人工智能实现了对人的智能模拟，并且能通过计算机使认得智能化得到进一步的延伸，人工智能这门学科有着较好的发展潜力。人工智能在发展的过程中主要经历下列几个阶段。
初步阶段。人工智能在17世纪开始发生萌芽，法国在这一阶段成功诞生世界上的第一部计算机，这一计算器只是单纯的能进行加法简单运算，但是仍就轰动世界，进而在世界范围内，对这项技术开始进一步研宄。在最初阶段，人工智能并没有明显的进展，主要是在实践的过程中积累与总结知识，这为今后人工智能发展奠定坚实的基础。
发展初始阶段。美国人在二十世纪首次提出人工智能专业用语。在这个发展阶段，人工智能主要以证明与阐释为主要体现，在这一时期对于人工智能的研宄就是首要任务。
发展起伏阶段。随着人们对于人工智能的不断深入研宄，人工智能也处于持续的发展阶段，但是在实践过程中发现，要想使人工智能模仿和人类思维同步是非常困难的。大部分对于人工智能的科学研宄仅仅是停留于简单映射层面，对于逻辑思维的研宄仍就没有突破性进展。不论怎么说，在发展的起伏阶段，人功能智能也在发展中得到了技术创新，特别是在系统方面、计算机机器人以及语言掌握方面取得了较大的成就。
起伏阶段发展以后。在这一阶段，人工智能的相关研究得到了发展，尤其是第五届国际人工智能联合会议的召开，人工智能逐渐朝着知识层面的方向发展，大部分的人工智能研都会结合相应的知识工程，在这个阶段中，人工智能发展的高度是前所未有的，在一定程度上促进了人工智能应用于实际工程中。
稳步发展阶段。随着互联网技术的快速发展，对于人工智能研宄方向发生重大转变，由原本的单一主体朝着集中统一主体的方向发展。关于人工智能在实际中的运用以及研究，受到了互联网技术的影响。网络的普及与快速发展，在一定程度上促进了信息化的发展，信息在传送方面发生率重大性变革。在人们逐渐进入信息化社会后，在信息有效处理方面人工智能的发展到了重要的作用，在模拟设计方面，机械电子工程的发展需要人工智能的大力支持。
随着我国社会经济的持续发展，社会不断的进步，对于信息人们越来越重视。在21世纪，互联网技术得到快速发展，同时信息的传递也逐渐注入新鲜血液。互联网应用的普及说明人们正朝着信息时代的方向迈进，在社会逐步信息化以后，更加需要有人工智能这一技术的支持，特别是机械电子工程发展中有着重要作用，机械电子系统本身缺少一定的稳定性，这样在机械电子工程设计方面就有着较大阻碍存在。在现代社会中，信息的处理量持续增大，并且较为复杂，有些时候需要同时对不同类型的信息进行处理，所以需要采取人工智能的.支持才能完成信息处理。人工智能主要包含模糊推理系统、神经网络系统这种两种方法。神经网络系统倾向于对人脑结构的综合分析，模糊推理系统更加重视对于语言信号的分析与理解。随着现代社会的发展，仅仅采取单一的人工智能方法，明显已经无法适应目前社会中不断变化的市场需求，所以，对于人工智能相关问题的研宂正逐渐朝着多方位、全面的人工智能方向转变。多方位全面人工智能系统通过模糊推理系统和神经网络系统相互统一的方式，扬长补短，将二者有效的结合起来，使得二者的优势得到最大程度的发挥。
智能同机械电子工程之间在相互影响的过程中，逐渐产生崭新的行业。首先通过现代科技逐渐，将人工智能融入到机械电子工程中，使机械工业发展潜力得到充分挖掘。其次随着机械电子工程发展难度的加大，对于人工智能也就提出来新的要求，这从某种程度上来推动了人工智能发展。在将机械电子工程与人工智能有效结合的基础上，促进社会生产力发展，同时也能促进有关经济产业的快速发展，这种效应将会对整个社会产生一定影响，使我国经济得到全面发展。
智能手机论文
本文以智能手机和3g时代的发展契机为出发点，分析了移动电子商务对用户参与度的提升和满足个性化需求契合度提升的影响；探讨了中小企业发展移动电子商务在精准度广告营销、提高办公效率等方面的积极作用。
移动；电子商务；应用。
近年来，电子商务的发展及带来的效应显然易见。随着智能手机和3g时代的来临，移动电子商务的发展呼之欲出。电子商务在移动互联网应用，就是移动电子商务。移动电子商务是基于移动通信网络，通过手机、个人数字助理、掌上电脑等移动智能终端，所进行的电子商务活动。
（1）用户参与度的提升。
近年来，随着手机上网速度不断加快，以及苹果移动应用商店、手机微博、手机sns等新媒体的营销方式的不断出现，用户对手机上网的粘性和依赖度越来越高。手机，由于其贴身性和专属性，正在给移动互联网营销创造更多的可能，无论是现场搜集信息、发表感想，还是在线及时交流，用户都可以借助手机这一开放的平台全方位参与其中。
（2）极大满足中小企业的个性化需求。
移动电子商务随时随地为用户提供贸易、网站控制、商机查询和认证信息等服务，使服务更具个性化，信息的获取更为及时，而网上支付也更加方便快捷，成为中小企业实现网上贸易追捧的对象。
2.1提升办公效率。
随着网络技术和移动电子商务的快速发展，当前小企业的商务沟通模式已不再局限于传统的“电话+传真”，“电话+传真+电脑+网线”正成为常态，尤其是3g商用、虚拟化、saas等创新技术应用之后，小企业的信息化模式开始朝着经营过程全互联网化转型。
2.2零距离管理的实现。
通过移动电子商务，企业们可以不用购买专用设备，将网络营销交给电子商务平台而无需聘请专门人才，而且，负责人随时随地进行商业决策。移动电子商务的普及，将充分引爆中小企业的发展潜力。
对企业的管理者而言，再宽敞的办公室也无法满足“空间”的需求。在使用“移众商圈”之后，便能随时随地与自己合作伙伴、保持在线沟通，所有数据、资源尽在“掌握”之中。对于公司面对的直接消费者来说，上网将不再需要有繁琐的输入，不再需要为那些难记的五花八门的繁琐网址而烦恼。
3.1精准客户群广告效应。
而低成本，高收益的移动营销，也将为中小企业带来新的市场机会。
传统电视媒体的覆盖面虽然很广，但真正受到大家关注的电视广告能有多少？往往在收视率最高的电视节目广告时段，观众都会起身去上卫生间，广告主的广告就被白白浪费掉了。而在以平面媒体和报纸为代表的传统营销，由于受到版面的限制，传递的信息往往是相对集中、而又较为封闭的单向传播。到了互联网媒体时代，海量信息在互联网上实现了双向交互，但获取的时段还是受限制的。而在移动互联网时代，这些限制都被打破，用户可以随时随地的拿出手机，获取到自己关注的信息。
3.2及时性广告效应。
手机作为移动互联网最主要的入口，能够将人们生活中零散的“碎片化时间”有效地利用起来。目前一些企业已经意识到这些“碎片化时间”的背后蕴藏着的巨大商机，如淘宝、凡客诚品、京东等早已通过移动应用程序（手机客户端）的方式展开了移动互联网战略布局，将企业电子名片装进用户手机，开始了一系列的移动营销推广活动。
然而，对于普通中小企业来说，移动营销还是一个新的商业模式，面临着技术门槛高、专业人才缺乏等因素的限制，使许多中小企业望而却步，以至于被移动互联网拒之门外。因此，采用正确的构建策略，拥有企业自身的移动应用程序，与时俱进地对自身营销战略和结构进行调整，才能立于不败之地。
企业可将“移众商圈”应用到企业推广中，移众商圈在帮助其进行高质量、低成本的移动营销拓展客户的同时，还提供随时随地了解企业状态，大大提高了办公效率。
例如：需要找寻有关xx公司的信息时，只要输入xx公司，即可直达公司的网址浏览其相关的产品信息等等。实现“傻瓜式”查询功能。不但能与网络“零距离”，而且为公司带来了时效性利益。移众商圈的应用，对消费者和该公司来说，真正实现了随时、随地的获取所需要信息。
4.1高质量、低成本的移动营销。
据了解，企业注册通用网址之后，即可同时拥有“赢销联盟”这一营销平台，尽享新浪通用网址频道、知名搜索引擎、全国100家信息港热站和商商通平台等多种通道，多维展示企业品牌，大量拦截目标用户。而且，这一平台还可整合搜索引擎营销、行业网站营销、站营销等多种营销方式，实现优势互补，形成更高效的网络营销体系，而且一年收费仅为搜索引擎的几十分之一。
4.2促进精准营销的实现。
不过，目前网络营销方式可谓多种多样，如何选择一款性价比适当、收益高的网络营销利器成为中小企业的首要任务。对此，营销专家李峰推荐通用网址，这一工具具备精准、多维、低成本等特色，可帮助中小企业解决网络营销难题。
参考文献：
[1]张桥，智能技术在移动电子商务中的应用，金桥，电子技术应用20xx。
[3]邓柯大，基于智能手机技术下移动应用开发的实现，科学技术，20xx。
[4]王林，小企业发展移动电子商务的应用的思考，现代化发展，20xx，
[5]张峰，移动电子商务发展的前景和优势，电子商务，20xx。
人工智能论文
人工智能是一门交叉性的前沿学科，也是一门极富挑战性的科学。人工智能技术和理论在一定程度上代表了信息技术的发展方向，所以对其人才的培养也是重中之重。
人工智能是多种学科相互渗透而发展起来的交叉性学科，其涉及计算机科学、信息论、数学、哲学和认知科学、心理学、控制论、不定性论、神经生理学、语言学等多种学科。随着科技的飞速发展和人工智能技术应用的不断扩延，其涉及的学科领域将愈来愈多，它已和人们的学习、生活息息相关，时代和社会需要此方面的大量人才。在高中信息技术课中开设人工智能初步模块是十分必要的，本文拟从其发展现状、存在问题等几个方面对我国高中信息课程中人工智能教育做一下探讨。
人工智能(ai，artificialintelligence)是计算机科学的一个分支，己成为一门具有广泛应用的交叉学科和前沿学科。它研究如何用计算机模拟人脑所从事的推理、证明、识别、理解、设计、学习、规划以及问题求解等思维活动，来解决人类专家才能解决的复杂问题，例如咨询、探测、诊断、策划等。
现实世界的问题可以按照结构化程度划分成三个层次：结构化问题，是能用形式化(或称公式化)方法描述和求解的一类问题；非结构化问题难以用确定的形式来描述，主要根据经验来求解；半结构化问题则介于上述两者之间。
将人工智能课程引入到我国现行的教育中，可以让学生在了解人工智能基本语言特征、理解智能化问题求解的基本策略过程中，体验、认识人工智能技术的同时获得对非结构化、半结构化问题解决过程的了解，从而使学生了解计算机解决问题方法的多样性，培养学生的多种思维方式，更好的解决现实问题。
目前，该学科的教育正处于摸索阶段，由于中学信息技术师资水平、学校硬软件设备等条件的制约，我国尚未在中学专门开设独立的人工智能类课程，internet上与人工智能教育相关的中文信息资源也十分贫乏，在教学环境上大致存在以下问题：
（一）教学条件参差不齐。
开设好人工智能课程，就要求安排更多的实践课程和活动来增强课程的趣味性，让广大师生切实体会到人工智能对我们生活的影响。这些活动大部分要求上机操作或利用网络资源来学习交流，这就对教学条件提出了较高的要求，尤其是一些偏远农村、条件相对落后的中学在开设人工智能课程上存在很大困难。
（1）对硬件性能的要求。
人工智能课程中有较多的实践课程需要老师和学生利用网络资源，使用计算机进行操作。这就需要学校配备计算机网络教学机房，若其性能较差，会延长学生在线进行人机对话的时间，一旦遇到网络堵塞，可能连网页都打不开，这不仅浪费了仅有的'上课时间，而且大大降低了学生的学习兴趣。
（2）对软件性能的要求。
为了降低成本，学校可以利用互联网上提供的免费下载软件和免费在线教学网站等进行实践教学，可大大减少自研开发软件和软件维护的费用。但一旦遇到网络不通、网络拥挤或在线网站停止服务等情况，将无法使用网络资源进行教学，可见，软件的依赖性较强也存在很大的问题。
（1）学生的认识误区。
提及人工智能，给大多数学生的感觉是一门神秘、遥不可及的科学。很多学生认为人工智能技术是很高深的科学，离我们现实生活有一定距离，研究和接触这门科学是少数科学家的事情，从而对该科学的关注程度不高。其实，人工智能学科是一门渐渐成长的科学，它将应用在我们生活的方方面面。我们应在教学中让学生多去体验人工智能的魅力所在，吸引更多对该学科感兴趣的人去研究和使用它。
（2）教师对人工智能学科开设存在偏见。
一些从事该学科教学的教师没有接触过人工智能方面的知识，在接触过后被其中深奥难理解的知识所吓倒，认为即使开设了这门课程也不易被同学们所接受；而一些在大学接触过人工智能课程的教师则认为，其理论枯燥乏味，知识内容艰深，不适合放在高中开设。
（三）一线教师经验不足。
在我国大学教育中，开展人工智能专业课程的大学为数不多，师范类院校更是少之又少。从事人工智能领域的专业人才输出少，所以，缺乏具备一定知识结构、有专业素养的教师来担任高中信息技术课中人工智能课程的教育工作。绝大多数的一线教师并没有接受过人工智能课程的专业培训，在授课内容上的着重点掌握不好，教学目标不够明确；在授课形式上也没有前人的经验可寻，这就给一线教师带来了极大的挑战。
（一）加强软、硬件建设。
在学校条件允许的条件下，应加大硬件设施的投入，改善网络传递信息的效率，同时加强软件资源建设。鼓励师生上网搜索更多适合ai教学的网站，教师应整理出和ai相关的趣味小故事、电影、光盘等和教材相关的素材，以便更好的配合硬件教学。
（二）端正认识，增强支持。
作为教师要树立对高中人工智能选修课程的正确认识。通过对课标中规定的相关内容的深入了解和学习，克服对人工智能的神秘感或恐惧感，理性而客观的看待人工智能技术及其应用，明确在高中开设该课程的目的。同时，教师也不能因为该课程的“选修”性质，从而轻视该课程的作用。
作为学生不应该仅仅看见这门课程的娱乐趣味性，应把一些重要的技术理论知识重视起来，不能过分的放松自己而偏离了我们的教学目标。家长也应该支持和赞同学生选择该课程，不能应认识不到这门课程的作用、怕耽误学生主干课的学习而反对学生积极参与。
校方领导也不应条件限制就轻易放弃这门课程的开设，应给予积极的配合。社会各界也应加强舆论与正确引导，让更多的人们认识人工智能并予以肯定。
总之，人工智能是一门逐渐成长的科学，开设好该课程需要广大教育工作者和校方领导不断努力，互相交流，共同克服困难。
参考文献：
［1］张剑平.人工智能技术与“问题解决”［j］.中小学信息技术教育，2003(10).
［2］段东辉.浅谈信息技术课程中人工智能教育［j］.新乡教育学院学报，第19卷第二期2006，6.
［3］教育部.普通高中技术课程标准（实验稿）.人民教育出版社，2003年4月.
［4］张家华，张剑平.开展高中人工智能教学存在的问题及对策［j］.
智能手机论文
随着智能手机的普及，大学生在课堂中使用手机的频率越来越高，已成为高校教师高度关注的几个热点问题之一。本文从充分利用智能手机优势出发，指出几种在心理学教学过程中利用智能手机促进教学效果的具体方法。这对于在高校心理学教学课程中利用智能手机进行教学方法的改革有着重要的借鉴意义。
智能手机是当今社会最重要的一项生活工具。据市场调研公司尼尔森在20xx年发布的《20xx移动消费者报告》显示，我国的智能手机普及率以及达到了约70%。随着智能手机的普及，以智能手机为中心的各种应用对人们生活的.影响也越来越大。从复杂的银行卡交易到便捷的支付宝支付，从以计算机为主体的及时通讯软件qq到以智能手机为主体的微信，从限定字数价格昂贵的付费短信到几乎免费以流量计算的及时通讯，从传统媒体到以手机为中心的自媒体时代，这些无一不在彰显智能手机对人类生活发挥的巨大影响。
智能手机不仅对人们的生活有着巨大的影响，对于学校教学也存在着重要的影响。郑晓娜和辛斌(20xx)的一项针对大学生手机使用情况的调查研究表明，有多达约85%的大学生会在课堂上使用、玩耍手机[1]。智能手机对高校课堂带来的冲击和影响，既有积极的方面也有消极的方面：一方面可以有效的延展教学内容、增强师生互动(如通过即时通讯软件构建虚拟群进行课堂相关内容的交流);但另一方面也给课堂教学带来了巨大的挑战，大大的增加了课堂的管理难度[2]，如学生在课堂玩游戏、浏览网页、进行实时聊天等行为，降低了学生对课堂内容的关注，给教学效果带来了很大的负面影响。事实上，这一现象已经成为了高校教师课堂教学过程中最为关心的几个问题之一。尽管有一线工作者提出用严苛的方案来加强对学生课堂手机使用情况的监管，如上课关机、将课堂使用手机同期末成绩进行一定程度的挂钩等[3]，但大学重要的任务就在于培养学生形成独立思维的能力，若用类似幼稚园的强制手段来教育当今社会的大学生，是否有很好的效用，是值得商榷的。相较简单的禁止使用手机这样的措施，一个更有效的措施是将手机作为一种工具，将之有效的整合到课堂教学过程中来。本文正是拟试图结合笔者在教学课堂中的实际经验，指出几种具体的有效的将智能手机整合到心理学教学过程中的方法。
一、以智能手机为基础构建虚拟教学社区。
在教学过程中，要达到良好的教学效果，一个重点是需要及时了解学生的基础情况和对学习内容的掌握进度。随着互联网的兴起和资讯的发展，越来约多的学生习惯在课程前和课程中借助网络熟悉教学内容(如百度、知乎、网易课堂等)。因而，如何及时了解学生对学习内容的了解掌握程度就显得格外重要。若教师的教学的内容早已为学生所熟悉掌握，则无疑学生在课堂的投入程度就不会太高，又若教师的教学内容并未考虑到学生的兴趣点和困惑点，则同样很难调动学生在课堂投入上的积极性。为及时了解学生对课堂内容的掌握，以及了解学生的疑惑点，可以以流行的及时通讯软件如微信等构建一个课程群，这样学生可以实时在群里面提出自己的疑惑和问题，方便教师及时掌握和改进教学进度。这一课程群，不仅可以起到在教学过程中实时反馈的作用，还可将之作为布置课后作业以及发布课程相关信息的工具平台。
相较数学统计专业的学生而言，心理(或心理与教育)统计课程主要偏重于让学生了解进行各种分析的基本前提和适用条件。过往心理学关于记忆效果的经典研究表明，对所学习的信息加工程度越深，记忆的效果越好[4]。因而，要想让学生较好的记忆、区分不同的使用条件一个较好的方式是通过计算机模拟数据来让学生深度了解各种分析适用条件的原由。随着智能手机性能的提升，现代的智能手机在性能上已经超过了过往一些台式计算机的计算能力，更重要的智能手机具有台式机无法比拟的便捷性。在心理学统计课程的教学过程中可以借助mathworks公司开发的matlab移动应用程序，来对一些经典的统计问题进行深度演示，以中心极限定理(从总体中抽取样本容量为n的简单随机样本，当样本容量很大时，样本均值的抽样分布与正态概率分布近似)为例，仅需要15行左右的代码就可以让学生直观的理解为何当样本容量足够大时，即使总体样本不是正态分布，样本均值的抽样分布也呈正态分布这一关键概念。同时，得益于matlab语言的直观性和易用性，将之用于心理统计课堂教学，还可以在一定程度上调动学生的投入积极性。学生通可以通过修改一些参数来探索在不同条件下的数据的不同统计信息，如总体非正态分布和正态分布下的抽象分布规律等。
总之，通过将基于智能手机平台的matlab应用，引入心理统计的教学课堂内，不仅能通过加深加工层次的方式使得学生更了解所学知识(各种统计定理以及其使用的适用条件)，还能在一定程度上调动学生学习的积极性，增加课堂投入程度。
三、智能手机在人体解剖和脑科学入门中的应用。
在人体解剖和脑科学入门这门课程中，一个教学过程中也是学生学习过程中的重点和难点是对大脑不同区域的记忆和区分，以大脑皮层为例，根据神经解剖学家brodmann的划分就有多达55个不同功能区域[6]，近些利用功能性核磁共振成相技术的功能定位研究更是区分出了更多的功能区域，如早期功能定位研究发现brodmann的19区可以进一步区分为v3，v4和v5几个区域，以及新近研究将大脑分成多达180个的功能区域[7]。传统教学过程多采用死记硬背的方式来解决这一问题，但往往达不到很好的效果。智能手机的出现为解决这一问题提供了一个有力的工具，在这部分教学过程中可以借助braininnovation公司开发的braintutor3d手机应用软件来较好的解决这一问题。该软件基于opengl显示技术，支持对大脑模型的三维触摸操作，如点击、放大、任意拖拽、360度旋转等。得益于这些操作过程导致的对相关解剖信息的深度加工，在课堂教学过程中，一方面可以通过教师的手机投影进行沉浸度较高的演示;另一方满则可以让学生通过自己的智能手机来积极、主动地探索大脑各个功能区域的分布和位置。另外，在课堂教学的过程中，还可以进一步以该手机应用为基础，让学生分组进行相互测试和竞赛来进一步提高学生的学习投入程度。
小结。
随着通讯网络和智能手机技术的发展，智能手机已经成为了大学生生活中不可或缺的必需品[2-3，5]，也成为了高校教师在教学过程中必须面对的现实。智能手机在课堂的使用的确给课堂教学带了一些消极的、负面的影响，如一些及时推送信息对学生课堂注意力的干扰，以及学生对手机游戏成瘾导致课堂利用手机玩游戏对课堂学习带来的负面影响等。最近一项关于大学生手机依赖与课堂学习效率关系的研究更是发现，手机依赖同课堂学习效率存在显著的负相关，手机依赖程度越高的学生，课堂学习效率约低[6]。尽管如上所述，智能手机在课堂的使用给课堂教学效果有许多负面影响，但应当意识到智能手机实际上只是一个工具，工具本身并无好坏之分，这些负面影响也仅仅是工具使用不当所致，并不能仅因为这些消极的效应就将智能手机视为大学课堂教学中的洪水猛兽，而对其进行简单粗暴的禁止。应当看到，智能手机作为一个工具也可以通过合适的方式给大学课堂教学的效果带来正面的积极的影响[7]。本文以心理学教学过程中智能手机的使用为例，详细阐述了智能手机在大学教学课堂中几种可能的积极的使用方式，表明，智能手机的使用并不是完全只对课堂教学效果有负面效应，若使用得当也可以在很大程度上提高课堂教学的效果。这为今后基于智能手机的教学改革提供了可以借鉴的重要经验。
文档为doc格式。
人工智能论文
随着数字智能技术的不断进步，人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用也日益广泛。因此，在电气自动化控制系统中，为提高生产力水平、方便人们日常生活，需要加大对人工智能技术的应用研究，实现自动化体系的升级和发展需要。本文主要以人工智能技术的应用理论和现状入手，具体介绍了电气自动化控制中人工智能技术的应用对策，最终提高经济效益和社会效益。
电气自动化是一门实践性较强的应用性科学，主要研究电气系统的运行控制和研发。人类社会文明发展至今在科学技术方面的最大进步，主要是实现了系统中机械设备运行和控制的自动化和智能化。研究人工智能技术在电气自动化控制中的应用，有助于推动电气系统自动化的进一步发展，实现系统运行的智能化，使得其更加安全稳定，最终提高企业的生产效率，提高市场竞争力。
人工智能是一门新型的计算机科学，介于自然科学和社会科学边缘之间，研究对象主要是智能搜索、逻辑程序设计、自然语言问题和感知问题等。人工智能技术的本质就是模拟人类思维进行信息编码的过程，主要是结构模仿和功能模拟两种思维模拟方式。前者模拟形式主要是对人类大脑机制进行模拟，制造出类似人脑的机器设备；后者模拟主要是从人脑的功能角度出发，对人类大脑思维功能进行模拟。较为成功的典型事件就是现代的电子信息计算机，顺利地模拟人类大脑思维进行信息编码。
人工智能不是人的智能，更不是对人的智力功能的超越，其不同于人类大脑运行的显著特征主要有四个方面：是机械的无意识的物理过程；无社会性；不具备人类意识的创造力；功能是在人类大脑思维之后产生的。应用人工智能技术在电气自动化控制系统中，可以极大地节省人力资源，降低成本。同时，不控制目标模型就可以提高操作的准确度，降低误差。此外，这样还能保证产品的规范，提高性能。
近年来，人工智能技术得到了公众的高度重视，大多数的专业性高校和科研单位都对其在电气自动化系统中的应用开展了众多工作，现下的人工智能技术主要应用在电气设备的设计、事故及故障诊断和电气控制过程中的监控预警等工作。首先，在电气自动化系统中电气设备的设计方面，设备的结构设计较为繁琐复杂，涉及面较广，要求操作设计人员具备较多的实践经验。其次，在事故及故障诊断方面，人工智能技术可以利用模糊逻辑和神经网络等发挥优势，做好预警监控工作。最后，在电气控制过程中应用人工智能技术，主要依靠神经网络、模糊控制和专家系统三种方式，其中模糊控制应用较为普遍，以ai控制为主。
根据上部分分析的人工智能技术在电气自动化控制系统的应用现状，可知为实现电气自动化控制系统运行的高效性、提高人工智能技术的应用性，对策主要有以下三个方面：应用于电气设备设计、应用于事故及故障诊断和应用于电气控制过程。
3.1应用于电气设备设计。
根据诸多电气工程的实践证明，只有具备各相关专业的学科知识和技艺才能真正实现电气自动化控制系统的高效性，使其稳定运行。在电气设备的设计中应用人工智能技术，可以简化工作，降低人力成本。因此，企业拥有一批素质高的设计团队，这是电气自动化控制系统实现高效性的关键之一。此外，企业需要采取先进的人工智能技术进行电气设备的设计工作，尤其是结构设计工作。具体来说，人工智能技术在进行电气设备设计时主要是采用遗传算法升级计算机系统，全面提高产品的研发、设计和生产，优化设计产品。
3.2应用于事故及故障诊断。
电气故障诊断，指的是对电气自动化控制系统中机械设备的先关信息进行确定，判断技术和运行状况是否正常，如果出现异常，可以及时确定故障的具体内容和性质部位，找出故障原因并提出解决对策。而在电气设备运行时，不确定因素较多，使得系统容易出现各种类型的故障和事故，如果无法及时确定故障的性质和部位，将会给员工的人身安全带来威胁，企业也会承受较大的经济损失。因此，及时判断分析事故并做好故障诊断工作，是一项至关重要的工作。可以在传统的电气控制系统中，采取一些新型的.人工智能技术进行诊断。比如说，在诊断变压器的故障中，我们可以引入人工智能技术进行诊断，在节省人力物力的同时保证诊断的精确性，也可以在对发动机和发电机等电气机械设备进行事故诊断时引入人工智能技术，提高精确度，以达到良好的工作效果，实现企业的经济效益。
3.3应用于电气控制过程。
人工智能技术在电气自动化控制系统中起着关键性作用，是电气行业中的重要部分。实现电气自动化控制的人工智能化，有助于降低工作成本，提高工作效率，实现资源优化和最佳配置。在传统的电气自动化控制过程中，由于过程的繁琐复杂操作人员容易出现错误，而采取人工智能化技术则可以避免这些人为错误。人工智能技术主要采取神经系统的控制、专家系统的高效控制和模糊控制。现在最常用的技术方式是模糊控制，通过模糊控制借助直流电和交流电的传动最终实现电气自动化控制系统的智能化控制。模糊控制可以具体分为surgeno和mamdan两种表现形式，前者是后者的特殊情况，两者均用来调速控制。
在电气领域里，人工智能技术可以运用到日常操作中。我们可以利用家庭电脑实现对电气自动化控制系统的远程操作控制。具体来说，是通过采用人工智能技术预先设计好的既定程序控制操作过程，实现设备智能化，及时掌控全局。
综上所述，电气自动化控制中的人工智能技术的应用研究，既能实现工作效率的提高，还能降低运行成本，更好地实现电气系统的自动化智能化控制。此外，随着科学技术的飞速发展，人工智能技术在电气自动化控制中的应用面临着巨大的机遇和挑战，需要学者们不断研究和完善，使其得到更好的应用。
智能手机论文
智能手机以其强大的功能和便捷的移动网络应用逐渐成为高校大学生进行移动学习的主要设备终端。有机化学实验课程是化学学科教学工作的重要组成部分，在加深学生对有机化学理论知识的理解，培养学生动手能力，形成良好实验习惯和科学素养方面起重要作用，也是培养学生创新实践能力的有效途径。文章提出一种以智能手机作为重要教学媒体的新的教学模式，从教学准备，教学实施和教学评价等教学环节阐述了智能手机在整个教学过程的具体应用。教学实践表明，以智能手机作为重要教学媒体的教学模式有利于提高有机化学实验课程的教学效果。
智能手机以及移动互联网的普遍使用，使实验教学准备不仅仅是围绕实验教材进行的学生写预习报告，老师批报告这一单向性的教学活动。老师和学生之间能够通过不同的社交软件及时沟通，准确传达信息。学生在进实验室前，能够按照要求通过互联网搜索引擎等数据平台查找与实验相关的资料文献，提前了解和认识实验所需要注意的事项和知识要点。甚至可以借鉴“翻转课堂”的教学模式经验，让学生通过网上观看实验视频，熟悉实验操作，带着更明确的实验目的和实验思考进入实验室。学生与学生之间也能够在手机网络上讨论问题，共享学习资源。所以，智能手机以及移动互联网为教学准备提供了师生，生生，文本资源和数码资源多元交联的沟通共享渠道，为教学工作的开展打开了方便之门。
在过去实验教学实施的过程中，无论是采用传统的讲授法，还是问题讨论法，或者采用授课角色转换法等教学方法，在教师或者学生阐明实验原理，目的，步骤及注意事项之后，最终实验课程的教学环节必然是学生自己动手完成实验操作。这一环节与知识传授环节是两种完全不同的学习过程和体验，在知识传授环节，实验知识是从外界向内部输送，而实验操作的过程却是学生将实验知识通过动手进行主动内部转化的过程。但随着课时的进展，学生的积极性和热情不可避免地发生消退，学生易发生“照单取药”的学习现象，对实验现象也不仔细观察，更谈不上对实验结果和问题进行深刻思考。虽然好的教学内容和教学方法可以提高学生的学习积极性，克服马虎的学习习惯，但效果往往不明显。
智能手机的应用无疑给教师实施这一环节的教学带来了很好的教学尝试。在实验操作过程，在保证实验安全的情况下，我们要求学生用笔记录实验现象和实验问题的同时，允许和鼓励学生利用手机拍照录像功能把关键的实验步骤，实验装置，以及实验现象和实验结果等通过图片或者视频及时真实的记录保存起来。学生在这个过程发现自己所做的一切可以通过图像或者视频与外界交流，学习的兴趣立马被调动起来，会更认真操作实验和更关注实验的进展。例如乙酰苯胺的制备实验，学生可以利用手机视频拍摄功能记录实验过程中重要的实验步骤和实验现象，记录乙酰苯胺重结晶过程等。以乙酰苯胺重结晶为例，乙酰苯胺晶体的析出从开始缓慢的出现到后来迅速蔓延生长的动态被生动真实地记录在学生自己的手机里，学生可以深刻体会用文字无法传达的化学迷人魅力，这对于激发学生学习兴趣非常有效。同时以图像展示实验过程中关键的现象和结果，能够很好地警醒学生专心认真对待实验操作，因为在图像和视频拍摄功能下实验现象和实验结果做不了假，学生在实验过程中就马虎不得。所以允许和鼓励学生利用手机媒介在实验过程中拍照和拍摄功能记录实验现象有利调动学生的学习积极性，也是培养学生形成及时真实记录实验现象的科研习惯的好办法。
对学生而言，智能手机打破了以往实验课程，学生仅凭文字实验报告记录实验过程，只与科任教师互动交流的模式。通过手机拍摄下来的图像或者视频资料能够被学生自己永久地保存下来，实验课程的学习就从实验室延续到实验室外，甚至可以成为学生的人生财富。如师范专业的学生，他们就会规划好实验课程的价值延伸：“我除了掌握实验技能，我还需要把我现在做的实验，搭建的装置，鲜明的实验结果记录下来，成为以后教学展示的素材”等等，学生学习的主体意识被极大地调动起来。智能手机的应用，也大大地开阔了学生与外界的交流的渠道。学生可以通过微信，微博等平台把自己的实验经历，以图片、视频等形式与外界进行交流分享，突破交流对象以及时间和空间的限制，促进学生与外专业。
外校学生的交流学习，能很好地督促学生始终认真对待实验，引导学生把课堂实验视为自己科学研究的开始来认真对待，杜绝学生课堂随便操作的散漫行为。因此，合理有效地使用智能手机作为有机化学实验课程的重要教学媒介无疑给实验课程的开展，提供了提高教学效率的手段和方法。
教学评价是教学过程一个重要的环节，是教师和学生总结、反思课堂教学的过程，对促进教师的“教”和促进学生的“学”都有非常重要的作用。
在过往，对教师的课堂教学的评价大多来自于同单位老师的评课和学生每学期末的学期教学评价，对教师教学工作的评价途径和渠道显得单一。智能手机上多种的社交软件，如qq、微信、微博等，有效地改变了教师教学工作评价的局限性。其开放性、互动性和及时性等特征，使教师能够及时地与同行进行互动交流。通过分享和共同评课等方式，教师可以迅速认识和改进自身不足，提高教学技能。学生与教师之间，也能够通过qq、微信等社交平台及时地向教师反映课堂上好或者不好的地方，也可以与同学交流实验经验和体会，使实验教学过程从实验室内延伸到实验室外。而相应的，对学生实验结果的呈现要求也从原来的手画实验装置和文字描写实验现象，变为提倡学生使用插图等方式展示实验结果，实验的评价标准变得更具体，对学生实验能力的培养也更严格清楚。
有机化学实验课程是高校培养化学相关专业学生实验能力和创新能力的重要课程之一。教学实践表明，智能手机以及移动互联网的便捷性和开放性等特征的积极因素给有机化学实验课程的开展带来了很好的尝试和条件，大大地提高了培养学生综合实验能力的教学效率。但我们也清楚认识到智能手机的应用也给教学带来了新的挑战。引导学生合理使用智能手机，克服使用手机对教学秩序造成的负面影响，以及开发建设相应的教学资源等都是教学实践中急需解决的问题。
便携式设备的防盗报警系统设计论文
智能无线防盗系统由传感器、家庭智能报警器、物业管理中心接警主机及相关的控制管理软件组成。图1为家庭智能报警器方框图，图2为物业管理中心接警主机方框图。
1.1主机电路。
如图1所示，主机电路由射频接收模块接收传大吃一惊器发来的报警信号，通过解码器（pt2272）解码后得到报警传感器的地址和数据类型只有主机和传感器地址相同时才能被主机接收。解码输出的数字代表传感器类型解骊输出信号进入cpu的int1，触发中断处理程序。中断处理程序通过dtmf收发电路，拨打用户预先设好的电话号码（如手机号码，办公室号码）进行远程拨号报警；同时，启动语音电路，将预先录制好的语音信号通过电话线传给主人，实现语音提示通信功能。cpu输出警笛触发信号，经放大后推动警笛或喇叭，以驱赶和震胁盗贼。用户还可通过电话线进行远程设/布防，及输入远程控制信号，通过8路控制输出端控制有线连接的电器设备，也可通过编码电路和射频发射模块控制无线连接的电器设备。显示部分采用rt12232a图形点阵lcd模块，实现汉字显示功能；显示报警时间与报警类型。键盘可实现密码修改、语音录入和信息查看功能。
物业管理中心的接收主机具有家庭报警主机的功能外，还可以通过rs232实现与物业管理中心的通信功能，实现联网和小区控制。
1.1.1dtmf收发电路。
要实现电话线远程通信，关键部分为dtmf收发电路。它将实现自动拨号、忙音识别、铃声识别、远程接键数字信号识别等功能。我们选用mt8888双音多频（dtmf）收发器，与单片机及音频放大电路组合，实现各种信号音的检测及dtmf信号的产生，并将dtmf信号送到电话线上，如图3所示。
mt8888是采用cmos工艺生产的dtmf信号收发一体的集成电路。它的发送部分采用信号失真小、频率稳定性高的开关电容式d/a变换器，可发出16种双音多频dtmf信号。接收部分用于完成dtmf信号的妆收、分离和译码，并以4位并行二进制码的方式输出。
图3。
选择中断模式时，当接收或发送了有效的音频信号后irq/cp脚输出低电平，产生中断信号供给cpu，在延迟控制电压的跳变缘将数据锁存至输出端；当选择呼叫过程（cp）方式时，只能接收250～550hz的信号音，在拒收或无输入时，irq/cp脚输出低电平。
（1）电话信号音格式。
忙音：450hz,350ms有，350ms无。拨号音：450hz，持续。回铃音：450hz，1s有，4s无。
（2）信号音的判断方式。
将mt8888的irq/cp脚连到at89s52的t0脚，电话呼叫过程中的各种信号音经mt8888滤波限幅后得到方波，由mt8888的irq输出到at89s52的t0脚，对t0脚信号记数5s。计数值位于2175～2357范围内，为拨号音；计数值位于1041～1212范围内，为忙音；计数值位于425～475范围内，为回铃音。在实际编程中，考虑到计数的误差以及程序的简化，可将范围适当放宽，但不能重叠。
(3)自动摘机。
控制器与家里电话并接在一条电话线上。为了实现报警放打电话共用一条线，摘机电路按如下设置：将电话振铃信号通过光电耦合器tp521输入到at89s52的it脚，进行计数。接到振铃信号时，若连续振铃10次用户还没有摘机，则自动转到家庭智能报警器，cpu置p1.5脚为“1”，使继电器k1吸合，实现自动摘机功能。若在这10次振铃过程中，用户接通了电话，则控制器不响应，这样，使得控制器与电话不互相干扰。摘机后，检测mt8888输出的双音多频信号，以读出用户发来的远程信息，实现远程通信与控制功能。
图4。
（4）自动报警。
当接收到热释电传感器等发来的无线报警信号后，cpu立即发出报警信号，通过电话线传到远程用户。报警方式如下：用户通过面板设备10个报警电话，将它们存入24c04存储器中。当接到警情后，从第1个电话开始拨号，一直拨到第10个，来回拨3遍。如果任意一个电话回送了“#”键确认信号，即意味着报警已收到，不再继续拨号。每个号码需拨号。每个号码需拨号时间100ms，号码之间留500ms间隔。拨号时，先检测24c04中存储的电话号码。若为空，即未设此电话，跳过不拨，继续拨下一个电话号码。这样，用户可随意设置数个报警电话号码。我们规定号码长度最多不超过4位，以便存在24c04中。
1.1.2语音电路。
为了便于通信，采用了语音芯片，实现语音指示和报警功能。isd1420为单片语音记录、回放一体化芯片，记录时长为20s；可被划分为160小段，每段125ms。当rec脚为低电平时，进行录音，playe或playl为低时进行放音，isd1420可进行连续录音，也可进行分段录音。
分段放音：先送停止录放音码p1.2～p1.4=000，再送放音首地址a7～a0，p1.3或p1.4为低电平（playe或playl）开始放音；延时进行放音，最后送停止录放音码p1.2～p1.4=000，完成本段放音。重复上述过程，可分段放出数段语音。图4为语音电路原理。
1.1.3编/解码电路。
pt2262/2272是台湾普城公司生产的一种cmos工艺制造的低功耗、低价位、通用编解码电路。pt2262/2272最多可有12位（a0～a11）三态地址端引脚（悬空、接高电平、接低电平），任意组合可提供531441地址码。
pt2262最多可有6位（d0～d5）数据端引脚，设定的地址码和数据码从17脚串行输出。编码芯片pt2262发出的编码信号由地址码、数据码、同步码组成一个完整的码字。地址码必须与家庭控制主机内解码芯片pt2272编址相同，以区分家庭控制器；数据码可用于区分传感器类型。当有报警信号时，pt2262的14脚为低电平，使能pt2262，从17脚输出编码信号，通过射频模块发射出去。
解码芯片pt2272接收到信号后，其地址码经过两次比较核对，vt脚才输出高电平，送到89s52的int1，触发中断处理程序，以读取d0～d3的数据码，得知报警传感器状态和报警类型。图5为编/解码电路原理。
1.1.4射频发射模块与射频接收模块。
射频发射模块与射频接收模块原理如图6和图7所示，工作频率为433mhz。最大传输距离可达1000m。
1.2传感器设计。
1.2.1被动红外热释电传感器。
人体有恒定的'体温，一般在37℃，所以会发出特定波长为10μm左右的红外线。被动式红外探头就是靠探测人体发射的10μm左右的红外线而进行工作的。人体发射的10μm左右的红外线，通过菲涅尔滤光片增强后，聚集到红外感应源上。红外感应源泉通常采用热释电元件。这种元件在接收到人体红外辐射温度发生变化时将会失去电荷平衡，向外释放电荷，后续电路经检测处理后产生报警信号。
图8为双元热释电红外检测元件lhi968的内部电路。它由两个双元热释电陶瓷，感应红外信号，再经场效应管放大输出。d端的电阻和s端的电容具有抗电磁干扰能力。
图7。
信号从s端引出经前级放大，通过47μf电容后再次放大，与设定门限电压进行比较，获得报警输出信号。47μf电容能够除直流成分，从而消除了使用环境（阳光、灯光、火源泉等）对探测器的影响，后面再加一延时触发电路以便主人设防与撤防。现在已有专用集成芯片biss0001实现以上功能。为了适应主人进门时撤防的需要，设计一报警延时电路。延时长度须满足：当人以1m/s的速度从探测器的正前方移动0.2m，不产生报警；但移动3m应报警，测试速度应能检测0.3～3m/s或更宽的速度范围。
1.2.2门磁传大吃一惊器。
态；当永磁体离开干簧管一定距离后，无线门磁传感器立即发射包含地址编码和自身识别码（也就是数据码）的433mhz的高频无线电信号。主机通过识别这个无线电信号的地址码，判断是否为同一个报警系统，然后根据自身识别码（也就是数据码），确定是哪一个无线门磁报警。
2网络中心控制主机设计。
网络中心控制主机设计与家庭控制器基本相同，只是加了一个rs232接口，实现与pc机相连。通过放在物管中心的pc机实现小区网络监控功能。
结语。
采用现有电话网络，结合射频无线通信技术和单片机网络控制技术，使本防盗报警系统经济、可靠，组网灵活；家庭无需为传感器布线；具有广泛的市场发展前景。
人工智能论文
人工智能(artificialintelligence，ai)一直都处于计算机技术的最前沿，经历了几起几落……。
----长久以来，人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及，然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智，从美国的麻省理工学院(mit)、卡内基-梅隆大学(cmu)到ibm公司，再到日本的本田公司、sony公司以及国内的清华大学、中科院等科研院所，全世界的实验室都在进行着ai技术的实验。不久前，着名导演斯蒂文·斯皮尔伯格还将这一主题搬上了银幕，科幻片《人工智能》(a.i.)对许多人的头脑又一次产生了震动，引起了一些人士了解并探索人工智能领域的兴趣。
----在本期技术专题中，中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室的几位研究人员将引领我们走近人工智能这一充满挑战与机遇的领域。
----“智能”源于拉丁语legere，字面意思是采集(特别是果实)、收集、汇集，并由此进行选择，形成一个东西。intelegere是从中进行选择，进而理解、领悟和认识。正如帕梅拉·麦考达克在《机器思维》(machineswhothinks,1979)中所提出的：在复杂的机械装置与智能之间存在长期的联系。从几个世纪前出现的神话般的巨钟和机械自动机开始，人们已对机器操作的复杂性与自身的某些智能活动进行直观联系。经过几个世纪之后，新技术已使我们所建立的机器的复杂性大为提高。1936年，24岁的英国数学家图灵(turing)提出了“自动机”理论，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，他也因此被称为“人工智能之父”。
----人工智能领域的研究是从1956年正式开始的，这一年在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了“人工智能”(artificialintelligence，ai)这个术语。随后的几十年中，人们从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习以及机器人学等多个角度展开了研究，已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程、设计分析集成电路、合成人类自然语言，而进行情报检索，提供语音识别、手写体识别的多模式接口，应用于疾病诊断的专家系统以及控制太空飞行器和水下机器人更加贴近我们的生活。我们熟知的ibm的“深蓝”在棋盘上击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫就是比较突出的例子。
----当然，人工智能的发展也并不是一帆风顺的，也曾因计算机计算能力的限制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过远而走入低谷，但是随着硬件和软件的发展，计算机的运算能力在以指数级增长，同时网络技术蓬勃兴起，确保计算机已经具备了足够的条件来运行一些要求更高的ai软件，而且现在的ai具备了更多的现实应用的基础。90年代以来，人工智能研究又出现了新的高潮。
----我们有幸采访了中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室史忠植研究员，请他和他的实验室成员引领我们走近人工智能这个让普通人感到深奥却又具有无穷魅力的领域。
----答：ai研究出现了新的高潮，这一方面是因为在人工智能理论方面有了新的进展，另一方面也是因为计算机硬件突飞猛进的发展。随着计算机速度的不断提高、存储容量的不断扩大、价格的不断降低以及网络技术的不断发展，许多原来无法完成的工作现在已经能够实现。目前人工智能研究的3个热点是：智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统。
----智能接口技术是研究如何使人们能够方便自然地与计算机交流。为了实现这一目标，要求计算机能够看懂文字、听懂语言、说话表达，甚至能够进行不同语言之间的翻译，而这些功能的实现又依赖于知识表示方法的研究。因此，智能接口技术的研究既有巨大的应用价值，又有基础的理论意义。目前，智能接口技术已经取得了显着成果，文字识别、语音识别、语音合成、图像识别、机器翻译以及自然语言理解等技术已经开始实用化。
----数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘和知识发现的研究目前已经形成了三根强大的技术支柱：数据库、人工智能和数理统计。主要研究内容包括基础理论、发现算法、数据仓库、可视化技术、定性定量互换模型、知识表示方法、发现知识的维护和再利用、半结构化和非结构化数据中的知识发现以及网上数据挖掘等。
----主体是具有信念、愿望、意图、能力、选择、承诺等心智状态的实体，比对象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。主体试图自治地、独立地完成任务，而且可以和环境交互，与其他主体通信，通过规划达到目标。多主体系统主要研究在逻辑上或物理上分离的多个主体之间进行协调智能行为，最终实现问题求解。多主体系统试图用主体来模拟人的理性行为，主要应用在对现实世界和社会的模拟、机器人以及智能机械等领域。目前对主体和多主体系统的研究主要集中在主体和多主体理论、主体的体系结构和组织、主体语言、主体之间的协作和协调、通信和交互技术、多主体学习以及多主体系统应用等方面。
----答：我国开始“863计划“时，正值全世界的人工智能热潮。”863-306“主题的名称是”智能计算机系统“，其任务就是在充分发掘现有计算机潜力的基础上，分析现有计算机在应用中的缺陷和”瓶颈”，用人工智能技术克服这些问题，建立起更为和谐的人-机环境。经过十几年来的努力，我们缩短了我国人工智能技术与世界先进水平的差距，也为未来的发展奠定了技术和人才基础。
----但是也应该看到目前我国人工智能研究中还存在一些问题，其特点是：课题比较分散，应用项目偏多、基础研究比例略少、理论研究与实际应用需求结合不够紧密。选题时，容易跟着国外的选题走;立项论证时，惯于考虑国外怎么做;落实项目时，又往往顾及面面俱到，大而全;再加上受研究经费的限制，所以很多课题既没有取得理论上的突破，也没有太大的实际应用价值。
----今后，基础研究的比例应该适当提高，同时人工智能研究一定要与应用需求相结合。科学研究讲创新，而创新必须接受应用和市场的检验。因此，我们不仅要善于找到解决问题的答案，更重要的是要发现最迫切需要解决的问题和最迫切需要满足的市场需求。
----问：请您预测一下人工智能将来会向哪些方面发展？
----答：技术的发展总是超乎人们的想象，要准确地预测人工智能的未来是不可能的。但是，从目前的一些前瞻性研究可以看出未来人工智能可能会向以下几个方面发展：模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。
----目前，人工智能的推理功能已获突破，学习及联想功能正在研究之中，下一步就是模仿人类右脑的模糊处理功能和整个大脑的并行化处理功能。人工神经网络是未来人工智能应用的新领域，未来智能计算机的构成，可能就是作为主机的冯·诺依曼型机与作为智能外围的人工神经网络的结合。研究表明：情感是智能的一部分，而不是与智能相分离的，因此人工智能领域的下一个突破可能在于赋予计算机情感能力。情感能力对于计算机与人的自然交往至关重要。
----人工智能一直处于计算机技术的前沿，人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。今天，已经有很多人工智能研究的成果进入人们的日常生活。将来，人工智能技术的发展将会给人们的`生活、工作和教育等带来更大的影响。
----人工智能也称机器智能，它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。
ai理论的实用性。
----在一年一度at&t实验室举行的机器人足球赛中，每支球队的“球员”都装备上了ai软件和许多感应器，它们都很清楚自己该踢什么位置，同时也明白有些情况下不能死守岗位。尽管现在的ai技术只能使它们大部分时间处于个人盘带的状态，但它们传接配合的能力正在以很快的速度改进。
----这种ai机器人组队打比赛看似无聊，但是有很强的现实意义。因为通过这类活动可以加强机器之间的协作能力。我们知道，internet是由无数台服务器和无数台路由器组成的，路由器的作用就是为各自的数据选择通道并加以传送，如果利用一些智能化的路由器很好地协作，就能分析出传输数据的最佳路径，从而可以大大减少网络堵塞。
----我国也已经在大学中开展了机器人足球赛，有很多学校组队参加，引起了大学生对人工智能研究的兴趣。
未来的ai产品。
----安放于加州劳伦斯·利佛摩尔国家实验室的asciwhite电脑，是ibm制造的世界最快的超级电脑，但其智力能力也仅为人脑的千分之一。现在，ibm正在开发能力更为强大的新超级电脑--“蓝色牛仔”(bluejean)。据其研究主任保罗·霍恩称，预计于4年后诞生的“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。
----麻省理工学院的ai实验室进行一个的代号为cog的项目。cog计划意图赋予机器人以人类的行为。该实验的一个项目是让机器人捕捉眼睛的移动和面部表情，另一个项目是让机器人抓住从它眼前经过的东西，还有一个项目则是让机器人学会聆听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。
----/报道，比利时的starlab正在制造一个人工猫脑，这个猫脑将有7500万个人造神经细胞。据称，移植了人工猫脑的小猫能够行走，还能玩球。预计它将于制作完程。
人工智能论文
图像识别技术是信息时代的一门重要的技术，其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。随着计算机技术的发展，人类对图像识别技术的认识越来越深刻。图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。文章简单分析了图像识别技术的引入、其技术原理以及模式识别等，之后介绍了神经网络的图像识别技术和非线性降维的图像识别技术及图像识别技术的应用。从中可以总结出图像处理技术的应用广泛，人类的生活将无法离开图像识别技术，研究图像识别技术具有重大意义。
1图像识别技术的引入。
图像识别是人工智能科技的一个重要领域。图像识别的发展经历了三个阶段：文字识别、数字图像处理与识别、物体识别。图像识别，顾名思义，就是对图像做出各种处理、分析，最终识别我们所要研究的目标。今天所指的图像识别并不仅仅是用人类的肉眼，而是借助计算机技术进行识别。虽然人类的识别能力很强大，但是对于高速发展的社会，人类自身识别能力已经满足不了我们的需求，于是就产生了基于计算机的图像识别技术。这就像人类研究生物细胞，完全靠肉眼观察细胞是不现实的，这样自然就产生了显微镜等用于精确观测的仪器。通常一个领域有固有技术无法解决的需求时，就会产生相应的新技术。图像识别技术也是如此，此技术的产生就是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息，解决人类无法识别或者识别率特别低的信息。
1.1图像识别技术原理。
其实，图像识别技术背后的原理并不是很难，只是其要处理的信息比较繁琐。计算机的任何处理技术都不是凭空产生的，它都是学者们从生活实践中得到启发而利用程序将其模拟实现的。计算机的图像识别技术和人类的图像识别在原理上并没有本质的区别，只是机器缺少人类在感觉与视觉差上的影响罢了。人类的图像识别也不单单是凭借整个图像存储在脑海中的记忆来识别的，我们识别图像都是依靠图像所具有的本身特征而先将这些图像分了类，然后通过各个类别所具有的特征将图像识别出来的，只是很多时候我们没有意识到这一点。当看到一张图片时，我们的大脑会迅速感应到是否见过此图片或与其相似的图片。其实在“看到”与“感应到”的中间经历了一个迅速识别过程，这个识别的过程和搜索有些类似。在这个过程中，我们的大脑会根据存储记忆中已经分好的类别进行识别，查看是否有与该图像具有相同或类似特征的存储记忆，从而识别出是否见过该图像。机器的图像识别技术也是如此，通过分类并提取重要特征而排除多余的信息来识别图像。机器所提取出的这些特征有时会非常明显，有时又是很普通，这在很大的程度上影响了机器识别的速率。总之，在计算机的视觉识别中，图像的内容通常是用图像特征进行描述。
1.2模式识别。
模式识别是人工智能和信息科学的重要组成部分。模式识别是指对表示事物或现象的不同形式的信息做分析和处理从而得到一个对事物或现象做出描述、辨认和分类等的过程。
计算机的图像识别技术就是模拟人类的图像识别过程。在图像识别的过程中进行模式识别是必不可少的。模式识别原本是人类的一项基本智能。但随着计算机的发展和人工智能的兴起，人类本身的模式识别已经满足不了生活的需要，于是人类就希望用计算机来代替或扩展人类的部分脑力劳动。这样计算机的模式识别就产生了。简单地说，模式识别就是对数据进行分类，它是一门与数学紧密结合的科学，其中所用的思想大部分是概率与统计。模式识别主要分为三种：统计模式识别、句法模式识别、模糊模式识别。
2图像识别技术的过程。
既然计算机的图像识别技术与人类的图像识别原理相同，那它们的过程也是大同小异的。图像识别技术的过程分以下几步：信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。
信息的获取是指通过传感器，将光或声音等信息转化为电信息。也就是获取研究对象的基本信息并通过某种方法将其转变为机器能够认识的信息。
预处理主要是指图像处理中的去噪、平滑、变换等的操作，从而加强图像的重要特征。
特征抽取和选择是指在模式识别中，需要进行特征的抽取和选择。简单的理解就是我们所研究的图像是各式各样的，如果要利用某种方法将它们区分开，就要通过这些图像所具有的本身特征来识别，而获取这些特征的过程就是特征抽取。在特征抽取中所得到的特征也许对此次识别并不都是有用的，这个时候就要提取有用的特征，这就是特征的选择。特征抽取和选择在图像识别过程中是非常关键的技术之一，所以对这一步的理解是图像识别的重点。
分类器设计是指通过训练而得到一种识别规则，通过此识别规则可以得到一种特征分类，使图像识别技术能够得到高识别率。分类决策是指在特征空间中对被识别对象进行分类，从而更好地识别所研究的对象具体属于哪一类。
3图像识别技术的分析。
随着计算机技术的迅速发展和科技的不断进步，图像识别技术已经在众多领域中得到了应用。20xx年2月15日新浪科技发布一条新闻：“微软最近公布了一篇关于图像识别的研究论文，在一项图像识别的基准测试中，电脑系统识别能力已经超越了人类。人类在归类数据库imagenet中的图像识别错误率为5.1%，而微软研究小组的这个深度学习系统可以达到4.94%的错误率。”从这则新闻中我们可以看出图像识别技术在图像识别方面已经有要超越人类的图像识别能力的趋势。这也说明未来图像识别技术有更大的研究意义与潜力。而且，计算机在很多方面确实具有人类所无法超越的优势，也正是因为这样，图像识别技术才能为人类社会带来更多的应用。
3.1神经网络的图像识别技术。
神经网络图像识别技术是一种比较新型的图像识别技术，是在传统的图像识别方法和基础上融合神经网络算法的一种图像识别方法。这里的神经网络是指人工神经网络，也就是说这种神经网络并不是动物本身所具有的真正的神经网络，而是人类模仿动物神经网络后人工生成的。在神经网络图像识别技术中，遗传算法与bp网络相融合的神经网络图像识别模型是非常经典的，在很多领域都有它的应用。在图像识别系统中利用神经网络系统，一般会先提取图像的特征，再利用图像所具有的特征映射到神经网络进行图像识别分类。以汽车拍照自动识别技术为例，当汽车通过的时候，汽车自身具有的检测设备会有所感应。此时检测设备就会启用图像采集装置来获取汽车正反面的图像。获取了图像后必须将图像上传到计算机进行保存以便识别。最后车牌定位模块就会提取车牌信息，对车牌上的字符进行识别并显示最终的结果。在对车牌上的字符进行识别的过程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。
3.2非线性降维的图像识别技术。
计算机的图像识别技术是一个异常高维的识别技术。不管图像本身的分辨率如何，其产生的数据经常是多维性的，这给计算机的识别带来了非常大的困难。想让计算机具有高效地识别能力，最直接有效的方法就是降维。降维分为线性降维和非线性降维。例如主成分分析(pca)和线性奇异分析(lda)等就是常见的线性降维方法，它们的特点是简单、易于理解。但是通过线性降维处理的是整体的数据集合，所求的是整个数据集合的最优低维投影。经过验证，这种线性的降维策略计算复杂度高而且占用相对较多的时间和空间，因此就产生了基于非线性降维的图像识别技术，它是一种极其有效的非线性特征提取方法。此技术可以发现图像的非线性结构而且可以在不破坏其本征结构的基础上对其进行降维，使计算机的图像识别在尽量低的维度上进行，这样就提高了识别速率。例如人脸图像识别系统所需的维数通常很高，其复杂度之高对计算机来说无疑是巨大的“灾难”。由于在高维度空间中人脸图像的不均匀分布，使得人类可以通过非线性降维技术来得到分布紧凑的人脸图像，从而提高人脸识别技术的高效性。
3.3图像识别技术的应用及前景。
计算机的图像识别技术在公共安全、生物、工业、农业、交通、医疗等很多领域都有应用。例如交通方面的车牌识别系统;公共安全方面的人脸识别技术、指纹识别技术;农业方面的种子识别技术、食品品质检测技术;医学方面的心电图识别技术等。随着计算机技术的不断发展，图像识别技术也在不断地优化，其算法也在不断地改进。图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此与图像相关的图像识别技术必定也是未来的研究重点。以后计算机的图像识别技术很有可能在更多的领域崭露头角，它的应用前景也是不可限量的，人类的生活也将更加离不开图像识别技术。
4总结。
图像识别技术虽然是刚兴起的技术，但其应用已是相当广泛。并且，图像识别技术也在不断地成长，随着科技的不断进步，人类对图像识别技术的认识也会更加深刻。未来图像识别技术将会更加强大，更加智能地出现在我们的生活中，为人类社会的更多领域带来重大的应用。在21世纪这个信息化的时代，我们无法想象离开了图像识别技术以后我们的生活会变成什么样。图像识别技术是人类现在以及未来生活必不可少的一项技术。
人工智能论文
摘要：电气工程及其自动化的实现，从根本上促进我国电气产业迅速发展，满足人们的日常生活需求。但在实际的自动化发展过程中，还存在一些不足之处影响电气工程的生产效率，难以满足当前时代的需求，基于此，作者结合自身经验，对电气工程及其自动化发展的现状，及其中存在的问题及解决措施进行有效的分析，以供相关人员参考，为其提供借鉴。
关键词：电气工程；自动化；问题。
引言。
随着时代不断发展，信息技术、电气工程自动化技术逐渐被广泛应用。受生产力水平提升的影响，人们对于电气工程及其自动化的要求也不断提升，以满足时代发展，但实际上，现阶段电气工程及其自动化中存在诸多问题，其技术水平与社会生产力发展需求未能有效的相适应，难以满足当前社会的需求。
1我国电气工程及其自动化现状分析。
电气工程及其自动化属于新型的技术，具有较强的综合性，直接影响我国工业的生产水平，并与人们的日常生活息息相关。现阶段，我国电气工程技术不断创新发展，从根本上带动电气工程及其自动化领域发展，并促使其逐渐向高新技术转化，扩大技术的应用范围，从整体上促进国民经济提升。实际上，电气工程及其自动化属于现代电气信息领域，其涵盖内容非常广泛，包括与电气工程相关的所有工程，并在多个领域中进行应用，例如，工业领域、军事领域、农业领域等，对我国的工业与社会发展起到积极的促进作用，同时，电气工程及其自动化技术的创新与发展对于人们的日常生活方式与生产方式也产生影响，以推动国民经济稳定发展[1]。
2我国电气工程及其自动化中存在的问题。
2.1电气工程能源损耗问题。
在电气工程及其自动化的实际应用过程中，受自身的工作性质与设备影响，存在能源损耗问题，直接造成能源浪费，加剧现阶段我国能源紧缺的压力，与当前的节能减排理念相悖，不符合可持续发展战略的实施，同时提升了工业生产的成本支出，降低了经济效益。
2.2电气系统的集成化不高。
现阶段，受时代发展与实际需求的影响，促使电气工程自动化系统逐渐向集成化方向发展，以满足当前时代的要求，但由于我国电气集成化起步较晚，当前的集成化水平较低，处于独立自动化阶段，影响信息与资源的共享。
2.3电气工程自动化系统难以统一。
为了满足当前的发展需求，电气工程要利用先进的技术，构建完善合理的自动化系统，以此提升工作效率，但受多种因素影响，系统难以进行合理的统一，缺乏兼容性，降低了系统的工作效率。
2.4电气工程质量达不到要求。
电气工程的质量直接影响其使用寿命，但受实际的工程质量管理工作影响，以及工作人员自身的管理水平偏低、管理意识落后等因素的影响，导致电气工程质量经常达不到实际的要求，质量管理效率不高。
3现阶段我国电气工程及其自动化中存在问题的解决措施。
3.1合理对电气工程进行节能设计。
在当前的时代背景下，工作人员应重视电气工程的能源损耗问题，利用先进的技术手段，降低能源消耗，以满足当前可持续发展战略，缓解我国能源与资源紧缺问题。例如，利用合理的技术手段，优化电气工程的节能设计，从根本上降低能源的不必要浪费，降低成本的支出。在实际的节能设计优化过程中，工作人员应结合实际情况，以工作最基本要求为基础，对非重点环节进行有效的改良，如，对现阶段的变压器进行改良，选择绕组阻值较小的供电系统变压器，以此来降低变压器的能源损耗，从而减少不必要的损失浪费，达到节能的目的，促使我国电气工程实现可持续发展。
3.2从整体上提升电气工程自动化系统的集成化水平。
提升工作人员自身的专业水平与能力，利用工作人员的专业技术，建立完善的系统平台，并充分发挥其创新意识与主观意识，从根本上满足实际的集成化需求，具体来说，主要从以下两方面入手：一方面，完善电气工程系统的兼容性，保证系统软硬件在交换过程中具有统一的接口，从而实现信息数据的共享；另一方面，提升各功能与系统之间的链接效率，从整体上降低电气工程自动化系统的运行成本，从而促使减少设计成本的支出，以满足当前时代的需求。
3.3构建科学合理、统一的电气自动化系统。
构建科学合理、统一的电气自动化系统是电气工程未来发展的主要方向与趋势，以此来提升电气工程的整体质量。具体来说，主要包含以下几方面：首先，积极引进先进的技术，以先进的电气自动化技术为基础，构建完善的系统，从而提升整体的管理水平；其次，引进先进的设计理念，完善现阶段电气自动化系统，改善其中的不合理之处，并针对现阶段的企业不同需求进行个性化开发；最后，实现信息资源的有效共享，促进我国电气工程领域稳定发展，跟上时代发展的步伐[2]。
3.4重视对电气工程的质量管理。
重视对电气工程的质量管理，可以从根本上提升电气工程质量与使用寿命，并保证工程使用安全。具体来说，可以从以下几方面入手：首先，加强工作管理人员对电气工程质量管理的重视力度，认识到管理的重要性，以此来保证工程质量；其次，加强现阶段工作人员自身的专业水平与能力，通过定期的培训，强化工作人员的专业水平与技术理念，利用其良好的综合素养，提升质量管理效率；然后，加强对电气工程施工材料的管理，保证材料的质量，从而提升电气工程的质量；最后，重视对各个施工环节的质量管理，通过合理的监督与管理，保证施工的规范性，并以其整体质量为基础，适当对施工进度进行合理的调整，以此来保证施工的整体进度。
4结论。
综上所述，电气工程及其自动化中存在的问题，直接影响电气工程的整体质量与效率，因此，工作人员应积极引进先进的技术与设备，通过不断的革新与发展，合理的进行资源节约，降低成本的支出，以此来获取可观的经济效益。同时，加强对电气工程的研究力度，不断提升其技术水平,从而推动我国电气工程及其自动化领域稳定发展。
参考文献：
[1]宋海南.电气工程及其自动化中存在的问题及解决措施[j].南方农机,20xx,47(11):134+148.
[2]闫海东,程世伟.浅析电气工程及其自动化中存在的问题及解决措施[j].科技创新与应用,20xx(06):69.
便携式设备的防盗报警系统设计论文
便携式设备的大量运行在提高人们信息交互效率的同时，也增加了信息盗窃风险，因此对于便携式设备的防盗管理非常重要，而利用gsm技术、嵌入式系统设计、gps定位系统、无线网络通信等技术对便携式设备防盗报警系统进行了全面优化改善，以便提高便携式设备持有者的信息安全，为便携式设备运行规模的进一步拓展提供依据。
1.系统总体设计。
便携式设备报警系统整体设计过程中将以移动手机网络短信的形式将相关报警信息发送到便携式设备持有者的设备终端，然后利用gps网络定位技术对便携式设备归属地进行跟踪定位，并将其具体位置移动情况与便携式设备持有者的联接网络进行实时互动。而防盗系统则可以在相关便携式设备不正常运行时自动开启设备停止或者设备持有者系统远程遥控等功能，并在设备内部相关构件出现运行风险时进行报警信息的及时发送，保证设备持有者信息的有效接受。同时该系统利用多信号采集模块设置的.方式将整体设备情况与设备持有者、警务机构等相关机构进行了有效连接，在保证系统可重构功能的同时，也可以促使设备持有者的各项需求得到充分的满足。
2.系统硬软件设计。
2.1系统硬件设计。
在整体便携式系统硬件设计过程中，gsm技术的有效应用非常重要，由于便携式设备运行范围的限制，其在移动过程中会受到一定物理因素的影响，从而促使整体系统的稳定运行受到约束，因此可在无线控制系统的基础上，利用相关硬件设备最大限度的保障系统的稳定运行。在实际设计过程中，便携式设备硬件设计系统主要有热释电红外传感器、限位开关、led闪光灯、触发蜂鸣器、sim900a模块等，在实际运行中一旦出现设备被盗情况可依次触动相关设备，从而启动设备报警机制，而sim900a模块则可以将相关报警信息以文字的形式传输到设备持有者信息终端，sim900a模块可以通过相关机制的有效运行可将数据化信息转化为具体的文字模式，进而在手机等便捷信息传输设备的稳定运行下，便于便携式设备防盗定位功能的有效实施。
2.2系统软件设计。
该便携式防盗定位系统主要软件程序主要包括接收发送报警信息、设备gps定位、设备远程控制等几个部分，其中系统初始化过程中整体系统处于低耗能状态，即待机阶段。在便携式设备出现盗抢情况时可利用中断信号的设置促使整体设备进入待机阶段，然后在相应的中断服务支持子程序的运行下，可利用适当位置的位置标识进行中断信息的保留，并在整体时间运行完毕后实施中断程序，并将整体运行命令转移到相应的处理程序中，并在整体事件处理完毕后执行系统归零任务。即整体任务运行流程依次为初始化模块设备、系统模块调用、防盗模块调用、gps模块调用、gsm模块调用、运行情况监测等过程，结合相关函数的有效配置及设置，可促使sim900a、gps等相关模块顺利执行防盗系统中所需命令，从而保证整体系统的顺利运行。
3.系统应用实践。
3.1短信定位功能测试。
短信定位系统功能测试过程中需要借用设备持有者信息接收终端及便携式设备内部安装的卡进行，为了节省系统测试负担，现阶段仅利用上述两个模块独立运行测试，其在设备持有者信息接收终端接收到相关信息后会通过sim卡进行定位信息的自动获取，然后在整体网络平台顺利运行的情况下进行位置信息的有效传输，同时在网络gps定位软件的正常运行下，设备持有者也可以对定位信息进行实时监控管理。
3.2声光及短信报警功能测试。
声光报警功能测试主要通过触发点相关控制模块的促使进行，即通过设置相应的触发位置及控制模块调整，结合声光报警器的启动响应，对蜂鸣器的发声情况、led灯的点亮情况进行综合判定分析。短信报警测试与声光报警功能测试相同，其都需要利用触发点及控制模块内相关硬件设备的控制，进行短信报警显示功能测试，在短信发送设备将相关信息发送到便携式设备持有者的相关网络终端后，会随之利用设备回执的方式促使报警信号相应或者结束，一般在系统会在等待一段时间后进行间隔报警措施。
3.3数据误差处理。
在上述设备系统测试完成后可在同样的触发点位置进行重复测试，以降低系统测试误差概率，在后续测试过程中可适当增加触发点的设置，如在一定区域内设置10触发点进行定位数据获取，然后在获得具体的定位数据后可进行数据处理措施，可获得500组数据，将上述数据与真实数据进行比较分析之后可得到具体的误差数值，在得到具体的误差数值之后可利用相关数据的经纬误差得到最终误差系数，即为-0.00029,0.00031.基于上述经纬误差系数可进行误差补偿措施，进而进行数据误差补偿数据的修正处理，即利用sim900a模块将修正数值进行终端输入，然后进行修改量添加，降低系统误差。
4.总结。
综上所述，在整体网络式便携式设备防盗定位系统中，gsm、gps、sim技术发挥着至关重要的作用，其可以通过便携式设备的运行情况分析进行报警信息的有效传输，同时结合相应的设备实时定位措施对设备的安全运行提供了全面的保障。通过防盗系统运行测试可得出各个独立模块精确运行的特点，而由于各项模块的独立运行这一优良特性，可促使其在实际使用中相关模块的独立应用，从而降低设备防盗经济损耗。
参考文献。
人工智能论文
智能交通系统(intelligenttransportationsystems,简称its)是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、电子控制技术及计算机处理技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。its能有效地利用现有交通设施、减少交通负荷和环境污染、保证交通安全、提高运输效率、促进社会经济发展、提高人民生活质量,并以推动社会信息化及形成新产业而受到各国的重视。目前已形成世界二十一世纪的发展方向。
交通仿真是智能交通领域的重要分支,它是利用最先进的计算机技术,通过仿真模拟的方法来分析交通问题,辅助交通管理人员做决策。传统上,数学推导、科学实验是进行科学研究、解决科学问题的主要方法。对于交通问题来说,由于参与交通的人很多,影响交通出行的因素也很多,人们很难、甚至无法对交通问题建立精确的数学模型。同时,由于安全、法规,以及开销方面的原因,进行现场交通实验通常也是不可行的。而交通仿真恰恰能够有效地解决上述两个方面的困难。
然而,传统的交通仿真由于设计理念上的原因,并不能从根本上有效地解决交通问题。这是因为,交通系统是一个庞大的复杂系统,必须用对付复杂系统的方法来处理,也就是要用综合的方法,而不是还原分解的方法来处理。
城市交通系统是一个典型的复杂系统:。
1)城市交通系统是由经济、环境、人口等因素综合作用的结果,必须全面综合地考虑城市交通和这些系统之间的关系。例如,不能为例城市交通问题的解决,而导致城市生态恶化,危害人居环境;不能为了城市交通的畅通,阻碍城市社会经济活动的健康发展。我们必须在已有工作的基础上,突破传统思维,探索研究此类复杂系统的新途径,而基于人工系统的研究方法正是这种有效途径之一。
2)城市交通问题不存在“一劳永逸”的解决方案。城市交通系统涉及人与社会的动态变化,本身也在不断变化和发展之中,不可避免地需要一个不断深化地认识过程,这类系统实际上不存在精确完备的整体解析模型。因此,无法“一劳永逸”地解决城市交通问题,我们需要基于“不断探索和改善”的原则,研究建立有效可行的计算实验方法体系,为不断地完善城市交通系统的综合可持续发展方案提供科学依据。
3)城市交通问题不存在一般意义下的最优解,更不存在唯一的最优解。首先,基于解析模型的最优解与假设条件直接相关,具有条件敏感性,但对于城市交通这样的问题,假设条件与实际情况往往存在很大差别。其次,解决这些问题一般不存在单一的优化指标,而多层次多目标优化往往导致多个甚至无数个解决方案,就连采用近似模型的多目标优化也是如此。再者,对于这类复杂系统,有时甚至连确定一个量化的综合优化指标也有困难,特别是由于复杂系统长期行为的不可预测性,试图求解其某一最优化解决方案本身就是不可行的。因此,我们应当接受有效解决方案的概念,而且还要接受一般情况下存在多个有效解决方案的事实。在这种情况下,我们应该利用平行系统方法,追求具有动态适应能力的有效解决方案。
基于以上分析,中国科学研自动化所王飞跃研究员提出了人工交通系统的概念。其基本思想是利用人工社会的理论与方法,把交通仿真推向更高的层次、获得更广的视野。它利用基于代理的建模、面向对象的编程和并行分布式计算等方法和技术,“生长”和“培育”交通系统,即“人工交通系统”。
利用人工交通系统解决问题的思路跟改革开放摸着石头过河差不多,不断探索和改善,使过程、方法更科学化、系统化、综合化,不断改善探索建立城市交通、物流、生态综合发展的理论和方法体系。
人工交通系统有三个核心组成部分:。
三是平行管理运行,虚拟交通系统与实际交通系统相结合,直接采集现实交通数据,进行超前运算,以判断可能发生的交通事件,提前采取预防措施,为交通的高效畅通提供保障。
人工交通系统具有以下特点:。
1)在宏观认识上,人工交通系统不是单纯的讨论交通自身的问题。相反,人工交通系统将交通看作社会整体的一个子系统,与经济、人口、环境、气候等子系统具有平等的地位,并将各个子系统之间的相互衔接、相互联系、相互作用和相互影响作为研究的重点之一。
2)在仿真方法上,人工交通系统属于微观仿真的范畴,但是不局限于研究局部的交通问题。人工交通系统面向大区域的仿真研究,采用复杂性科学中“涌现”的原理,在底层建立单个交通出行元素的代理模型,通过大交通区域内单个代理模型之间的相互作用,“涌现”出宏观的交通现象。
3)在实现手段上,人工交通系统不能在单一、孤立的计算机上进行仿真,要使人工交通系统具备真实交通系统的分散性和社会性,必须采用先进的分布式计算方法,如网格和p2p等,在互联网上建立结构化、分散化的虚拟交通路网系统,并且通过终端界面将网络中的真实人吸引到人工交通系统的运行中来,以使每一个代理模型具有逼近现实的社会属性。
4)在仿真目的上,人工交通系统不是一味的追求逼近现实交通环境和状态。除此之外,人工交通系统可以通过调整参数、添加随机事件等方法产生现实交通系统可能但尚未发生的交通现象,用以制定突发事故的紧急预案、交通控制方案的预评估以及交通参与人员的培训等等。
人工系统说起来有一点抽象,其实说穿了很简单。第一是充分利用计算机技术的发展,第二是仿真与模拟的常态化。仿真不再是一个项目立项前跑一跑看看行不行的手段,仿真要秒秒在、分分在、永远在。它是经验与知识的数字化、动态化和即时化,使人工影响现实,虚拟影响实在。
人工交通系统完善之后,人们可以像玩网络游戏一样,作为一个行人或司机加入到系统中,不必出门即可体验交通;交警同志可以在人工交通系统中学习指挥交通,而不必担心造成拥堵;交通分析人员可以利用人工交通系统研究各种突发事故对交通的影响,而不必担心人民的生命财产受到威胁;交通管理和决策人员可以在人工交通系统试验交通政策和方案,而不必承担决策失败的风险。
智能家居论文
摘要：近年来,随着科学技术的发展,越来越多的高科技技术渗透到了人们的生活中。而基于物联网的智能家居的出现,又进一步使人们的生活方式发生了改变。就目前来看,物联网智能家居系统在设备控制和环境监控等多个方面得到了运用,并引起了人们的关注。因此,基于这种情况,本文对物联网和智能家居的概念进行了阐述,并对物联网智能家居系统进行了介绍,从而对物联网智能家居的发展现状及前景进行了分析,进而促进智能家居的发展。
关键词：物联网;智能家居;家居系统;。
从本质上来讲,物联网就是人们日常生活中所使用的互联网、通信网和广电网所共同融合而构成的网络。所以,物联网能为智能家居的发展提供基本的技术支持,物联网的发展也将推动家居智能化的发展。与此同时,智能家居利用物联网技术实现了对家居物品的控制,也促进了物联网的发展。因此,了解物联网与智能家居的概念和物联网智能家居系统,就能更进一步的了解基于物联网的智能家居的发展,进而更好的实现家居的智能化发展。
作为一种动态环境的基础设施网络,物联网可以利用网络应用标准和互通性的通信协议对环境中的物品进行分类,从而使物品以特定的身份标识与信息网络进行整合[1]。而智能家居则由人们日常生活中的各种形式的家电和家居设备所组成。所谓的家居智能化,其实就是使这些相互独立的家居实现通信,进而实现家居的资源和信息的共享。所以,在物联网的帮助下,家居的信息将不仅能接入到互联网络,还能接入到无线传感网等多种网络,从而与其它家居形成信息通信,进而实现家居的高度智能化。因此,从原理上来看,基于物联网的智能家居其实就是将与家居生活有关的子系统通过物联网连接起来,进而实现家居信息的交换和通讯,从而实现家居的智能化。
就目前来看,基于物联网的智能家居系统往往是由设备层、应用层和增值服务层所构成。其中,设备层是由家居系统的电气化设备所构成,比如照明设备和家居的自动化设备等。应用层则由智能家居中的智能单元所构成,具有家庭娱乐、场景管理和安防联动等多种功能,进而可以为用户提供优质的服务。而增值服务层则由综合服务器接口所组成,是物业或提供商为用户提供增值服务的结构[2]。
就现阶段的物联网智能家居系统的技术方面上来讲,较为关键的技术有感知层技术、网络层技术和应用层技术。其中,感知层技术需要应用大量的传感器技术,从而进行传感信号的采集和处理。网络层技术中,无线通信技术具有实时性高和信息传输量大的优势,是现今较为理想的通信技术。在应用层技术方面,由于要进行多种数据的处理,所以属于该阶层的技术仍处于开发阶段。
就物联网智能家居的发展现状来看,智能家居在西方发达国家已经得到了广泛的应用。就物联网智能家居在国外的发展现状来看,美国的智能家居主要应用的是数字改造技术,所以需要消耗大量的能源。因此,美国的智能家居的发展体现在对舒适感和享受感的追求上。在日本,由于日本人注重的是家居施工的规模化和集团化,所以使用了大量的新技术和新材料进行智能家居的设计。在德国,智能家居的发展则体现在对家居功能性和专项功能的开发上。在韩国,智能家居的发展则由政府所支持,所以一些韩国的大城市中,智能家居体系已经成为了一些生活小区的基本构建条件。就物联网智能家居在国内的发展情况来看,由于我国引进智能家居概念的时间尚短,所以智能家居主要在沿海城市得到了一定的发展[3]。但是,随着国内物联网政策体系的实行,家居的智能化发展也逐步从沿海城市向内陆城市发展开来。
就实际情况而言,物联网智能家居的发展仍然存在着一定的问题。首先,在技术方面,常用的集中布线技术具有造价高和施工周期长的问题,而电力载波技术的应用效果则会受到电磁波的干扰。因此,现阶段较为常用的只有无线射频技术,因此限制了智能家居的发展。其次,现有的智能家居行业并没有统一的标准进行产品的设计和生产,进而导致了行业的发展受限。最后,智能家居的安全性问题仍然没有得到解决,进而限制了产品的销售。另外,现在的智能家居的安装费用较贵,也阻碍了智能家居的广泛应用。
随着物联网技术的发展,基于物联网的智能家居将拥有较为开阔的发展前景。一方面,目前的智能家居技术的发展趋势体现在对系统硬件控制系统的性能拓展和组网技术的研发上。在这种情况下,家居的智能化功能将得到整合,进而形成完善的智能化家居平台,从而推动智能家居取得更为广泛的应用。而网络覆盖范围的增加,又可以满足家电设备的灵活化使用的需求,从而实现家电的网络化,进而促进智能家居的发展。另一方面,随着物联网智能家居技术的发展,基于物联网的智能家居系统将应用在家居远程监控、家庭医疗和网络教育等多个方面,进而全面的应用在人们的日常生活中,使物联网智能家居在多个领域得到应用,从而推动物联网智能家居的发展。
3结论。
总之,在国内,智能家居已经发展了近十年,才在物联网时代下取得了一定的发展。物联网技术的成熟化发展,使得跨领域的技术和业务的融合成为了现实,进而成为了智能家居行业的产业化发展的推动力。随着我国的工业化和信息化发展,物联网智能家居则必将成为社会信息发展的重要组成部分,也必将成为我国新兴产业的代表。因此,本文对基于物联网智能家居发展问题进行的分析,对于促进物联网和智能家居的共同发展有着一定的意义。