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人工智能基础与应用的论文题目篇一
摘要：近些年来，随着我国经济的迅速崛起，我国电力需求也不断的增大，以往的那些传统的供电模式已经不能够满足现代社会的需求了，因此，国家先后发布了一些重大的供电改革方案，来促进我国电力事业的发展。
经过几年的电力改革，我国电力企业每年的供电量基本上已经能够满足社会的需求了。
但是，随着而来的还有电力企业之间高强度的竞争压力，很多老牌的电力企业因为操作不善已经被社会淘汰了。
对于现代供电企业来说要想更好的生存下去，首先要做的就是做好营销工作，把电供出去。
下面，我们就来具体分析一下，供电企的营销策略。
关键词：供电企业;营销对策;对策分析
电力是目前我国最主要的能源之一，如果没有了电，那样的世界不可以想象。
因为电力能源的可再生性，使得该能源自从出现以来，就受到了各行各业的青睐，其应用范围也变得更加宽广。
因此，社会对于电力的需求也在不断增大，据统计显示，我国电力需求量每年再以百分之一百二十的速度增长。
在这样的大背景下，供电企业的数量也开始激增，造成了激烈的竞争。
很多老牌的，很有名气和人气的供电企业，慢慢的被一些新型的供电企业挤出来市场。
究其根本原因就是因为那些老牌的供电企业的营销对策有问题，致使电量的销售情况受阻，因此，给了那些新型的供电企业发展的机会。
1目前我国电力企业营销中存在的问题
目前，我国企业的数量多的电，电策略也不相同，但却没有一个完美的，没有问题的营销战略。
下面，我们就来，目前我国供电企业营销中
1.1分析问题
1.1.1电力销售渠道不完全
电力企业的营销战略，首先想到的是我那电力销售渠道，营销的成果就是，销售渠道的方式呈现出来。
目前我国供电企业电力营销渠道不完善，各种各样的存在漏洞。
下面是具体的分析。
我国电网建设滞后，没有任何“电”。
长期以来，电力建设投资不足，古老的城市和农村电网简陋的药老化的电力输送到电力需求不地存在的所有地方。
总的来说，即使有大的成就。
但是两个系统建设及投资不足等原因引起电力规模仍处于停滞状态。
1.1.2电源企业的电能质量不稳定
说一个概念，都很陌生，这是电能质量，所谓的电能质量指的就是电力某些功能是否满足指标。
主要功能、电压、电源频率?.下面，我们就来具体分析一下。
国际从发达国家的电压合格率指标的考核到居民家里每一个电插座，而目前我国只审查到千伏母线缅。
过去的产品质量问题引起的后果并不很严重，还没有对此引起高度重视的，事实上，社会经济持续、稳定的发展，用户对电能质量要求越来越高。
1.1.3检查电价的制定缺乏科学合理
供电企业营销的最主要原因，就是所谓的合理中不足而影响其他地区的电力供应情况不同。
所以有不同。
但电源企业大多不喜欢为了利益去填写。
价格合理，电价不足。
目前电价不能体现“公平负担”的原则。
电价分类不能充分反映不同性质的电特性体现不出电力法”公平负担的原则。
目前电价按用途分类基本上电，电压利用率差异不想别的。
不能反映了不同电压等级电力销售企业及其他用电费用率的差异。
1.1.4指导电力企业的营销服务到位
目前，我国一些电力供应商直接的营销服务的概念，更不要说营销服务的好与不好。
下面，我们具体分析了电力公司的主要职责是中国共产党和销售电力，售后服务工作，从不同的观点。
看，电电力优质服务企业更多的工作。
因为产品的质量及电源控制的企业直接销售产品，是一种日常性工和销售过程中提供的服务是电力企业花大力气好现在不能增加供应???促销的目的，但实际上，当前电力企业全员服务上还存在不少问题。
2供电企业营销对策选择分析
针对上面供电企业营销中出现的问题，我们给出了一下一些营销策略。
2.1如何合理的制定电价策略分析
首先要做的就是合理制定电价，从而增强电力企业的竞争力，让企业在激烈的竞争中处于不败之地。
下面，我们就来具体分一下究竟该如何合理的制定电价。
首先，减少用电管理阶层的“中间阶层”最有效的方法就是直接的电力部门抄表到家具，减少统一费用层层加价。
然后继续整理整顿不合理收费，规范电价管理，取消禁止非法价格上调了对电力客户服务销售电价公告制度，实行农网切实推进“一户一表改造工程”，改造，终端销售电价降低电力客户切实减轻经济负担。
2.2以营销服务策略分析
上面说的营销服务的重要性，因此我就电力企业有竞争力，就必须有良好的营销服务策略选择。
人们的注意，为了企业??更多的销售记录。
其必要性表现在：首先，电力行业是国民经济的支柱产业，又特别的公用事业服务行业、企业的社会责任，服务企业服务的重要职责之一就是需要它：下，电力工业体制改革和电力市场的差别化服务市场存在和发展空间;最后电力买方市场卖方市场逐渐转变为电力企业的服务更为重要。
人工智能基础与应用的论文题目篇二
在大多数数学科中存在着几个不同的研究领域，每个领域都有着特有的感兴趣的研究课题、研究技术和术语。在人工智能中，这样的领域包括自然语言处理、自动定理证明、自动程序设计、智能检索、智能调度、机器学习、专家系统、机器人学、智能控制、模式识别、视觉系统、神经网络、agent、计算智能、问题求解、人工生命、人工智能方法、程序设计语言等。
在过去50多年里，已经建立了一些具有人工智能的计算机系统；例如，能够求解微分方程的，下棋的，设计分析集成电路的，合成人类自然语言的，检索情报的，诊断疾病以及控制控制太空飞行器、地面移动机器人和水下机器人的具有不同程度人工智能的计算机系统。人工智能是一种外向型的学科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知识，而且要求有比较扎实的数学基础，哲学和生物学基础，只有这样才可能让一台什么也不知道的机器模拟人的思维。因为人工智能的研究领域十分广阔，它总的来说是面向应用的，也就说什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因为人工智能的最根本目的还是要模拟人类的思维。参照人在各种活动中的功能，我们可以得到人工智能的领域也不过就是代替人的活动而已。哪个领域有人进行的智力活动，哪个领域就是人工智能研究的领域。人工智能就是为了应用机器的长处来帮助人类进行智力活动。人工智能研究的目的就是要模拟人类神经系统的功能。
近年来，人工智能的研究和应用出现了许多新的领域，它们是传统人工智能的延伸和扩展。在新世纪开始的时候，这些新研究已引起人们的更密切关注。这些新领域有分布式人工智能与艾真体（agent）、计算智能与进化计算、数据挖掘与知识发现，以及人工生命等。下面逐一加以概略介绍。
1、分布式人工智能与艾真体
分布式人工智能（distributedai，dai）是分布式计算与人工智能结合的结果。dai系统以鲁棒性作为控制系统质量的标准，并具有互操作性，即不同的异构系统在快速变化的环境中具有交换信息和协同工作的能力。
分布式人工智能的研究目标是要创建一种能够描述自然系统和社会系统的精确概念模型。dai中的智能并非独立存在的概念，只能在团体协作中实现，因而其主要研究问题是各艾真体间的合作与对话，包括分布式问题求解和多艾真体系统（multiagentsystem，mas）两领域。其中，分布式问题求解把一个具体的求解问题划分为多个相互合作和知识共享的模块或结点。多艾真体系统则研究各艾真体间智能行为的协调，包括规划、知识、技术和动作的协调。这两个研究领域都要研究知识、资源和控制的划分问题，但分布式问题求解往往含有一个全局的概念模型、问题和成功标准，而mas则含有多个局部的概念模型、问题和成功标准。
mas更能体现人类的社会智能，具有更大的灵活性和适应性，更适合开放和动
态的世界环境，因而倍受重视，已成为人工智能以至计算机科学和控制科学与工程的研究热点。当前，艾真体和mas的研究包括理论、体系结构、语言、合作与协调、通讯和交互技术、mas学习和应用等。mas已在自动驾驶、机器人导航、机场管理、电力管理和信息检索等方面获得应用。
2、计算智能与进化计算
计算智能（computingintelligence）涉及神经计算、模糊计算、进化计算等研究领域。其中，神经计算和模糊计算已有较长的研究历史，而进化计算则是较新的研究领域。在此仅对进化计算加以说明。
进化计算（evolutionarycomputation）是指一类以达尔文进化论为依据来设计、控制和优化人工系统的技术和方法的总称，它包括遗传算法（geneticalgorithms）、进化策略（evolutionarystrategies）和进化规划（evolutionaryprogramming）。它们遵循相同的指导思想，但彼此存在一定差别。同时，进化计算的研究关注学科的交叉和广泛的应用背景，因而引入了许多新的方法和特征，彼此间难于分类，这些都统称为进化计算方法。目前，进化计算被广泛运用于许多复杂系统的自适应控制和复杂优化问题等研究领域，如并行计算、机器学习、电路设计、神经网络、基于艾真体的仿真、元胞自动机等。
达尔文进化论是一种鲁棒的搜索和优化机制，对计算机科学，特别是对人工智能的发展产生了很大的影响。大多数生物体通过自然选择和有性生殖进行进化。自然选择决定了群体中哪些个体能够生存和繁殖，有性生殖保证了后代基因中的混合和重组。自然选择的原则是适者生存，即物竞天择，优胜劣汰。
直到几年前，遗传算法、进化规划、进化策略三个领域的研究才开始交流，并发现它们的共同理论基础是生物进化论。因此，把这三种方法统称为进化计算，而把相应的算法称为进化算法。
3、数据挖掘与知识发现
知识获取是知识信息处理的关键问题之一。20世纪80年代人们在知识发现方面取得了一定的进展。利用样本，通过归纳学习，或者与神经计算结合起来进行知识获取已有一些试验系统。数据挖掘和知识发现是90年代初期新崛起的一个活跃的研究领域。在数据库基础上实现的知识发现系统，通过综合运用统计学、粗糙集、模糊数学、机器学习和专家系统等多种学习手段和方法，从大量的数据中提炼出抽象的知识，从而揭示出蕴涵在这些数据背后的客观世界的内在联系和本质规律，实现知识的自动获取。这是一个富有挑战性、并具有广阔应用前景的研究课题。
从数据库获取知识，即从数据中挖掘并发现知识，首先要解决被发现知识的表达问题。最好的表达方式是自然语言，因为它是人类的思维和交流语言。知识表示的最根本问题就是如何形成用自然语言表达的概念。
机器知识发现始于1974年，并在此后十年中获得一些进展。这些进展往往与专家系统的知识获取研究有关。到20世纪80年代末，数据挖掘取得突破。越来越多的研究者加入到知识发现和数据挖掘的研究行列。现在，知识发现和数据挖掘已成为人工智能研究的又一热点。
比较成功的知识发现系统有用于超级市场商品数据分析、解释和报告的
coverstory系统，用于概念性数据分析和查寻感兴趣关系的集成化系统explora，交互式大型数据库分析工具kdw，用于自动分析大规模天空观测数据的skicat系统，以及通用的数据库知识发现系统kdd等。
4、人工生命
人工生命（artificiallife，alife）的概念是由美国圣菲研究所非线性研究组的兰顿（langton）于1987年提出的，旨在用计算机和精密机械等人工媒介生成或构造出能够表现自然生命系统行为特征的仿真系统或模型系统。自然生命系统行为具有自组织、自复制、自修复等特征以及形成这些特征的混沌动力学、进化和环境适应。
人工生命所研究的人造系统能够演示具有自然生命系统特征的行为，在“生命之所能”（lifeasitcouldbe）的广阔范围内深入研究“生命之所知”（lifeasweknowit）的实质。只有从“生命之所能”的广泛内容来考察生命，才能真正理解生物的本质。人工生命与生命的形式化基础有关。生物学从问题的顶层开始，把器官、组织、细胞、细胞膜，直到分子，以探索生命的奥秘和机理。人工生命则从问题的底层开始，把器官作为简单机构的宏观群体来考察，自底向上进行综合，把简单的由规则支配的对象构成更大的集合，并在交互作用中研究非线性系统的类似生命的全局动力学特性。
人工生命的理论和方法有别于传统人工智能和神经网络的理论和方法。人工生命把生命现象所体现的自适应机理通过计算机进行仿真，对相关非线性对象进行更真实的动态描述和动态特征研究。
人工生命学科的研究内容包括生命现象的仿生系统、人工建模与仿真、进化动力学、人工生命的计算理论、进化与学习综合系统以及人工生命的应用等。比较典型的人工生命研究有计算机病毒、计算机进程、进化机器人、自催化网络、细胞自动机、人工核苷酸和人工脑等。
（1）了解人工智能的概念和人工智能的发展，了解国际人工智能的主要流派和路线，了解国内人工智能研究的基本情况，熟悉人工智能的研究领域。
（2）较详细地论述知识表示的各种主要方法。重点掌握了状态空间法、问题归约法和谓词逻辑法，熟悉语义网络法，了解知识表示的其他方法，如框架法、剧本法、过程法等。
（3）掌握了盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法，特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法。
（4）掌握了消解原理、规则演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单调推理的概念。
（5）概括性地了解了人工智能的主要应用领域，如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等。
（6）基本了解人工智能程序设计的语言和工具。
对现代社会的影响有多大？工业领域，尤其是制造业，已成功地使用了人工智能技术，包括智能设计、虚拟制造、在线分析、智能调度、仿真和规划等。金融业，股票商利用智能系统辅助其分析，判断和决策；应用卡欺诈检测系统业已得到普遍应用。人工智能还渗透到人们的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能产品给大家带来了极大的方便，它还改变了传统的通信方式，语音拨号，手写短信的智能手机越来越人性化。
人工智能还影响了你们的文化和娱乐生活，引发人们更深层次的精神和哲学层面的思考，从施瓦辛格主演的《终结者》系列，到基努。里维斯主演的《黑客帝国》系列以及斯皮尔伯格导演的《人工智能》，都有意无意的提出了同样的问题：我们应该如何看待人工智能？如何看待具有智能的机器？会不会有一天机器的智能将超过人的智能？问题的答案也许千差万别，我个人认为上述担心不太可能成为现实，因为我们理解人工智能并不是让它取代人类智能，而是让它模拟人类智能，从而更好地为人类服务。
当前人工智能技术发展迅速，新思想，新理论，新技术不断涌现，如模糊技术，模糊--神经网络，遗传算法，进化程序设计，混沌理论，人工生命，计算智能等。以agent概念为基础的分布式人工智能正在异军突起，特别是对于软件的开发，“面向agent技术”将是继“面向对象技术”后的又一突破。从万维网到人工智能的研究正在如火如荼的开展。
（1）能够结合现在最新研究成果着重讲解重点知识，以及讲述在一些研究成果中人工智能那些知识被应用。
（2）多推荐一些过于人工智能方面的电影，如：《终结者》系列、《黑客帝国》系列、《人工智能》等，从而增加同学对这门课程学习的兴趣。
（3）条件允许的话，可以安排一些实验课程，让同学们自己制作一些简单的作品，增强同学对人工智能的兴趣，加强同学之间的学习。
（4）课堂上多讲解一些人工智能在各个领域方面的应用，以及着重阐述一些新的和正在研究的人工智能方法与技术，让同学们可以了解近期发展起来的方法和技术，在讲解时最好多举例，再结合原理进行讲解，更助于同学们对人工智能的理解。
熟读唐诗三百首，不会做诗也会吟。为大家整理的3篇人工智能在生活中应用的论文人工智能及其应用论文到这里就结束了，希望可以帮助您更好的写作人工智能的应用。
人工智能基础与应用的论文题目篇三
摘要：党的十八大以来，我国全面深化经济体制改革，积极推动资源配置依据市场规则、市场价格、市场竞争实现效益最大化和效率最优化，为企业发展创造了公平竞争环境。
本文运用动态客户价值理论，重点研究如何识别大型商业企业的客户价值构成，并通过对不同时间、环境背景下的客户利润贡献度变化趋势分析，发掘具有潜在价值的优质分销商或客户群体，为企业制定营销策略提供相应依据。
随着社会经济的飞速发展，消费者可供选择的商品日渐丰富多样。
与传统消费观念相比，消费者已由“商品购买者”转变为“需求满足者”，即企业要考虑的不仅仅是以现有商品吸引顾客，而是在消费需求的动态变化中，不断发现那些尚未得到满足的市场需求，并集中资源和力量去适应和满足这种需求，以使企业在客户满意之中不断扩大市场销售，持续稳定地获得利润。
一、动态客户价值理论对企业营销策略的指导意义
上世纪90年代初，我国全面实施社会主义市场经济体系改革后的很长一段时间里，一些大型商业企业都采用“成本加成”的定价方式，客户之间的差别更多地体现在购买规模上，购买规模大的客户通常就是好客户。
近年来，随着市场竞争的逐步加剧，客户特征出现明显分化，一些具有雄厚经济实力的“大户”，购买数量虽然大，但利润贡献率却非常低。
企业的大多数盈利往往是由少数盈利性客户群体带来的，而企业盈利的增加也常常是由于盈利性客户群体的比例增多和保有。
这就说明客户之间的差异不能仅仅体现在购买规模上，还要体现在客户对商品和服务的具体需求，以及为客户提供个性化服务的成本等多个方面，如促销成本、客户保持、物流成本等，这最终又进一步体现为客户盈利贡献程度上的差异。
客户价值是指企业能够为顾客带来的利益，即顾客通过购买商品所得到的收益和顾客花费的代价的差额，具体包括产品价值、服务价值、形象价值等。
商业企业制定市场营销策略，一方面，必须要准确了解和分析客户的价值所在，能够针对不同的客户群体来定位产品和服务。
另一方面，由于不同类型的客户群体在不同的时间、环境背景下，对于产品和服务有着不同的要求、期望和容忍度，也就是说客户价值具有动态性，因此，企业要在准确地把握不同类型客户的购买需要和差异的基础上，加以趋势分析，才有可能制定出恰当而有针对性的营销策略，从而达到锁定和发展盈利性客户、维系一般性客户的目的。
对客户价值的分析、识别及趋势分析，应该成为企业参与市场竞争的核心和基础，它既是打造企业核心竞争力、支撑企业财务业绩的基础，也是指导企业组织建设和流程改善的原则，同时更是人力资源建设、促进组织学习和成长的指南。
二、动态客户价值分析的内容
动态客户价值分析包括客户价值构成识别、感知差异评估、价值特征分解及潜在价值分析等内容。
客户价值更多的是一种主观性的内容，而不是产品和服务本身固有的东西，不同的客户对价值有不同的理解和期望。
首先，可通过聚类分析等方法，解析客户购买产品和服务所要达到的最终目标和价值内容，并在不同客户群体及其所偏好的各类价值中，识别出关键的价值环节。
其次，从客户群体和价值环节之间的互动关系里面，判断现有的产品和服务是否已经能够满足客户的要求，或者说客户在消费了这种产品和服务之后，所得到的感觉或反映与客户期望所获得的价值增加是否具有一致性。
第三，将产品和服务的功能进行准确而恰当的分解，用一系列特征来加以概括和描述，准确了解和捕捉客户需求。
在此基础上，对客户群体在不同时间、环境背景下对企业的利润贡献度及其趋势进行分析，进而准确把握客户的潜在价值。
要注意加强客户沟通，积极征集他们关于产品和服务的意见，客户反映的意见越多，参与企业产品和服务的设计就越深入，他们在事后对于产品的满意度和忠诚度就会越高。
三、动态客户价值理论在企业市场营销策略中的应用
动态客户价值理论的核心在于企业应该从客户终身价值的理念出发，来分析客户的利润贡献程度，并以此为基础制定营销策略，使客户终身利润贡献达到最大，从而实现企业经济效益最大化。
在制定基于动态客户价值理论的营销策略时，要注意把握以下几个方面。
1.有效满足市场需求
要依据客户的购买规模、购买频率、购买结构、服务成本等需求差异，对客户进行分析和识别，并以此划分客户群体，制定恰当而有针对性的营销策略，从而锁定和发展盈利性客户，维系一般性客户。
在产品供应策略上，要准确把握市场供求关系，依据产品购进数量、金额、结构等因素，对客户进行细分，针对不同的客户群体，采取不同的产品供应策略。
针对货源短缺、市场供不应求的产品，企业可加强客户订单总量管理，调控“大户”订货总量，明确中小客户群体订货数量浮动标准，在尽可能地满足市场需求的基础上，通过实行差别供货，培养客户忠诚度。
2.重视客户的利润贡献
要以企业生命周期理论为基础，对客户的利润贡献进行分析。
由于客户处于不同的生命周期阶段，造成当前盈利贡献度低的客户，有可能利润贡献潜力非常大，而当前盈利贡献较高的客户，有可能因为处于生命周期的后期，利润贡献潜力非常小。
在产品营销策略上，要向利润贡献高且有发展潜力的客户倾斜，充分考虑在产品结构、服务成本等方面为企业做出利润贡献的客户。
要注重培养客户忠诚度，只有客户感受到了产品和服务的价值，并对未来购买行为发挥作用、有影响力的时候，客户满意度才会有助于形成企业未来的利润基础。
因此，客户忠诚度比客户满意度更紧密地连接于企业的盈利目标，较高的“客户忠诚度”，即客户的持续购买，是企业更加要注意追求的目标。
3.建立有效的客户导向流程
要按照客户的盈利贡献程度来制定并实施恰当的营销策略，并根据营销策略来改造企业的作业流程和服务流程，从流程上形成保证客户满意的制度。
提高客户满意度必须要在整个企业的经营战略、组织运行、业务流程、薪酬管理和企业文化等方面，全方位地有所体现。
其中，紧紧围绕客户价值创造目标，是企业业务流程建设最重要的指导原则。
在企业流程再造工作中，不能仅考虑提高企业内部工作效率，还要对照分析客户购进流程情况，找出企业联系客户、采集信息、宣传促销等业务流程和客户流程的接触点。
通过这些接触点，来了解客户的需求和客户的容忍度，进而梳理完善有利于提高客户满意度的业务流程。
4.加强客户相关信息采集
要对客户进行客观的描述和细分，依赖于掌握相对齐备、真实的客户资料和交易数据、库存信息。
这就要求企业实时搜集、整理和更新客户信息，同时，充分利用这些信息为企业管理工作服务，力求提供“超越客户期望”的价值。
企业存续的.时间越长，对客户资料进行分析的价值就越大。
由于客户资料是非常零散的，分布在组织的不同部门，或者客户资料虽然比较齐备，但却没有进行有效分类和整理。
因此，企业应该运用现代信息技术把客户资料集中起来，建立区域统一的数据平台，由专门人员对复杂的客户资料进行分析与清理，为加强客户管理、调整市场战略提供准确依据，同时，企业也具有了一个衡量和追踪营销业绩的基准。
参考文献：
[1]胡旺盛等.顾客价值与营销创新[m].合肥：合肥工业大学出版社，.
[2]权锡鉴，花昭红.动态顾客价值理论研究维度分析[j].企业经济，，(8).
人工智能基础与应用的论文题目篇四
在过去的10几年中，基于桌面利用的crm、erp、scm等利用系统在为企业出产力带来了革命性的变化。然而，因为这些系统在利用的方式、时间以及地点都遭到了限制。近几年来，新的挪动以及无线技术的呈现不但使这些应用拓展到没法使用桌面计算机的员工，而且开发了许多过去不可能实现的、斩新的利用。
国内传统行业在阅历了近两年的信息化建设热潮后，在利用方面也逐步趋于成熟。跟着利用软件开发商部署愈来愈多的挪动利用来支撑企业用户的销售自动化、客户瓜葛管理以及供应链管理，挪动商务的市场需求也随之上扬。然而发展挪动电子商务，企业需要先打好4个最为症结的基础：
应用“永久可用”的模型
员工在任什么时候间任何地点都需要高效力地工作，“永久可用”模型恰是企业开发挪动利用的症结。“永久可用”模型不但使员工在网络连接的情况下走访企业信息以及利用，而且允许员工在离线的方式下，应用本地数据存储，走访企业的首要信息以及利用，并在网络接通的情况下进行数据同步。“永久可用”模型是1种全功能的利用，它是常连接的利用(即利用永远连接到1个服务器上)以及偶连接的'利用(即利用单独或者按期连接到服务器)的结合。
装备与利用相匹配
大量的挪动硬件供应商提供了1系列装备以合适于不同的用处――笔记本电脑、pda、barcode扫描器、销售终端、便携式计算机、可穿着的计算机、拥有必定功能及多种网络连接并且防水防碰撞的智能电话。使用了适合的装备，企业将可以提高出产力并降低具有本钱；而如果企业使用了不适合的装备，结果就是失败或者者可怜的投资回报。
投资回报率最大化
1个企业树立挪动利用的目标常常是但愿通过取缔迟缓的、易犯错的、基于纸质的数据交流来降低本钱，增添收入。每一个企业都有自己衡量投资是不是胜利的办法，在部署以前，特定的本钱节俭与出产效力是绝对于必需要斟酌的。
综合斟酌
跟着企业的业务的不断拓展、新技术的不断涌现，部署企业无线解决方案以维护企业现有的it投资是企业决策者的睿智之选，但这些企业挪动利用必需树立在1个开放的、安全的、可扩大的和容易集成的平台之上。
人工智能基础与应用的论文题目篇五
计算机网络技术在人类社会生活的各个领域都显示出广阔的应用前景，极大的推动整个社会的发展，也使得计算机网络已成为信息时代的代名词。概述计算机网络的功能及其应用领域，并对计算机网络技术应用所带来的负面社会影响进行分析，指出应一分为二的看待网络，只要能正确的利用它，所带来的资源和财富及对人类文明进步的推动作用都是难以估量的。
计算机网络技术是通信技术与计算机技术相结合的产物，它有一个形成、发展和逐步完善的过程。截止目前这个过程仍在方兴未艾地继续进行着，迅速的改变着人们的价值观、思维方式、生活方式和工作方式。随着计算机网络技术应用范围的逐步扩大和不断深入，我们已渐渐步入了知识经济时代。
1计算机网络的功能
1.1资源共享。资源指的是网络中的所有数据资源和软硬件资源。共享是指网络用户能全部或部分的使用网络内的共享资源，如网络游戏。资源共享包括数据资源共享、软件资源共享和硬件资源共享。
1.2数据通信。计算机的基本功能之一即数据通信。通过计算机网络将分布在世界各地的计算机用户连接到internet上，再利用internet在计算机之间快速可靠地传送文件、程序和数据(如新闻报导、体育赛事、交通信息等)，及多媒体信息(如影视、声音、动画和文字等)。
1.3综合信息服务。综合信息服务是指由各行各业根据自身需求，搭建的一个业务功能强大且内容丰富的信息服务平台，该平台能够为社会公众、政府机关、企事业单位、科研院所等提供全面的数据查询和信息咨询服务。
1.4分布处理。分布处理是指组成网络的多台计算机协同工作，并且协同工作的计算机之间按照协作的方式可实现资源共享和进行信息交流。