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人脸识别可视化心得体会
人脸识别技术在现代社会中得到了广泛的应用，从手机解锁到安防系统，从支付系统到大数据分析，无不离开了人脸识别技术的支持。而其中一个重要的应用领域就是人脸识别可视化。在这个过程中，我有幸接触到了相关的技术、工具和应用实例，从中不仅了解到了人脸识别的底层原理，还深刻体会到了其对社会的影响。
首先，通过人脸识别可视化，我更深入了解了人脸识别技术的工作原理和算法。在初次接触人脸识别技术时，我对其原理并不了解。然而，通过可视化的手法，我可以清楚地看到算法是如何通过提取人脸的特征点，并对其进行比对和匹配的。通过可视化的过程，我更加直观地了解到了人脸识别背后的复杂计算过程和数学原理，使我对该技术有了更深入的理解。
其次，人脸识别可视化也展示了人脸识别技术在实际应用中的广泛性。在现代社会中，无论是手机解锁还是安防系统，都可以看到人脸识别技术的应用。通过实际案例的展示，人脸识别可视化为我呈现了人脸识别技术的广阔前景和巨大潜力。我相信，在不久的将来，人脸识别技术将会进一步深入到我们生活的方方面面，极大地方便了我们的生活。
此外，人脸识别可视化也让我对社会伦理和隐私问题有了更深刻的认识。在人脸识别技术的普及和应用过程中，我们必须同时关注隐私和伦理问题。人脸识别可视化展示了人脸识别技术在搜集和使用个人信息方面的潜在问题。这使我认识到，虽然人脸识别技术有诸多好处，但我们也要警惕其潜在的滥用和侵犯隐私的风险。作为科技发展的受益者，我们有责任确保这项技术的合理和安全应用。
最后，通过人脸识别可视化，我体会到了技术的力量和前景。人脸识别技术的不断发展与创新，为我们带来了极大的便利和效率。通过可视化的手段，我们更加直观地感受到了科技为我们带来的改变。人脸识别技术的可视化过程不仅仅是技术展示，更是人类智慧和创新的集中体现。这让我对科技的未来充满了信心，并愿意为其发展和应用做出自己的贡献。
综上所述，人脸识别可视化让我对人脸识别技术有了更深入和全面的了解。通过对其工作原理和应用实例的观察与分析，我不仅更加直观地了解了人脸识别背后的科学和技术，也对其对社会的影响和伦理问题有了更深刻的认识。同时，人脸识别可视化也展示了技术的力量和前景，让我对科技的未来充满了信心。相信在不久的将来，人脸识别技术将助力社会更好地发展和进步。
识别人脸的技术阅读答案
摘要：人脸识别技术(facerecognitiontechnology，frt)是近年来模式识别、图像处理以及计算机视觉等领域的熟点研究课题之一。本文重点对现有的人脸检测与识别方法及研究进行总结，分析和比较各种识别方法优缺点，讨论了其中的关键技术及发展前景。
1引言。
随着计算机的普及和应用，对个人身份的自动鉴定提出了越来越多的要求。虽然，已经存在一些相当可靠的身份验证方法如指纹，虹膜识别等，但是这些方法都需要参与者的某种程度的合作，而人脸识别则无须参与者太多的合作，而且具有直接、友好、方便的特点，是进行身份确认最自然直接的手段。人脸识别技术(facerecognitiontechnology，frt)就是用计算机对人脸图象进行特征提取和识别的模式识别技术。同时，它融合计算机图形学、模式识别、图象处理、计算机视觉和人工智能等多个学科的理论和方法。
2技术发展和研究现状。
人脸识别研究发展大致可分为三个阶段：第一阶段主要研究人脸识别所需要的面部特征，这一阶段工作的特点是识别过程全部依赖于操作人员。第二阶段是人机交互识别阶段。用几何特征参数来表示人脸正面图像：和lesk用21维特征矢量表示了人脸面部特征，并设计了基于这一特征表示法的识别系统;也有采用统计识别的方法的研究者：用欧式距离来表征人脸特征，如嘴唇和鼻之间的距离，嘴唇的高度等。这类方法需要利用操作员的先验知识，需要人的干预。第三阶段才是真正的机器自动识别阶段。随着高速度性能计算机的发展，人脸识别方法有了较大的突破，提出了多种机器全自动识别系统。我国人脸识别技术的研究虽然起步较晚，但发展较快。中国科学院计算技术研究所，清华大学，东南大学，上海交通大学，复旦大学等，都已取得了一定成果。
3广泛应用的人脸检测与识别算法。
3.1基于可视特征的方法。
基于可视特征的方法主要是利用从人脸的表观特征总结出来的先验知识，使用规则来描述人脸的几何分布、颜色、纹理等可见特征，从而作为人脸检测和识别的依据。
3.1.1几何特征。
人脸的几何特征包括脸型特征以及五官在脸上分布的几何特征。提取特征时往往要用到人脸结构的一些先验知识。识别所采用的几何特征是以人脸器官的形状和几何关系为基础的特征矢量，本质上是特征矢量之间的匹配，其分量通常包括人睑指定两点间的欧式距离、曲率、角度等。基于几何特征的识别方法比较简单、容易理解，但没有形成统一的特征提取标准;从图像中抽取稳定的特征较困难，特别是特征受到遮挡时;对较大的表情变化或姿态变化的鲁棒性较差。几何特征还可能由于光照、表情、遮挡等原因而被破坏，另外由人脸阴影所形成的边缘可能对几何特征的边缘带来不良影响。
3.1.2纹理特征。
和指纹相似，每张人脸都有其特殊纹理特性，可以基于sgld(空间灰度依赖矩阵)建立由一组不等式组成的人脸纹理模型，实现人脸检测与定位。
3.1.3颜色特征。
目前已有rgb，hsv(hsi)，ycrcb，yiq，yes，cie等颜色空间被用于标记人脸的肤色。肤色算法有如下的优点：(1)可以在普通工作站上以帧速率来实现人脸区域分割,(2)肤色分割算法没有使用特殊的脸部特征，因此头部方向和姿态的变化不会影响对于肤色区域的确定;(3)允许被跟踪对象自由活动，减少对环境的限制。但是由于光源的颜色以及光照的角度不同所造成的高亮和阴影等诸多因素的影响，利用颜色分割人脸仍然一个非常困难的问题。
3.2基于模板的方法。
很多人脸检测系统是基于模板的，模板匹配的方法主要是通过计算模板和图像之间的相关性来实现识别功能。
3.2.1通用模板匹配。
在模板匹配中，人脸标准模板由人工来定义。对于输入图像，分别计算标准模板中的脸部轮廓，眼睛，鼻子等的相关值，由相关程度来决定人脸的存在。这种方法的特点是实现起来比较简单，但是模板匹配方法在很多场合并不适用，因为简单的模板不能适应尺寸、姿态和形状的变化。因而实际应用中多数采用多分辨率、多尺度、多子模板和可变形模板实现模板匹配，以增加适应性和准确性。
3.2.2可变形模板匹配。
可变形模板法可以说是几何特征方法的改进，其基本思想是：设计参数可调的器官模型，即可变形模板，定义一个能量函数，通过调整模型参数使得能量函数最小化，此时的模型参数即为对象的.几何特征。可变形模板方法存在两个问题，一是能量函数中各种代价的加权系数只能由经验确定，难以推广，二是能量函数的优化过程十分耗时，难以实际应用。
3.3基于子空间方法。
常用的线性子空间方法有：本征子空间、区别子空间、独立分量子空间等。此外，还有局部特征分析法、因子分析法等。这些方法也分别被扩展到混合线性子空间和非线性子空间。
3.4基于机器学习的方法。
在基于几何特征的方法和基于模板的方法中，人脸的特征都是由专家预先定义好的.而在基于机器学习的方法中，人脸的特征或类别是利用统计分析和机器学习的技术从样本中学习来的。学习所得的人脸特征或类别存在于由各种算法所保证的分布规律、模型和判别函数中，并被用于人脸的检测和识别中。
3.4.1神经网络方法(ann)。
神经网络技术(ann，artificialneuralnetworks)作为一类模式识别方法近年来发展迅速。神经网络可视为大量相联的简单处理器(神经元)构成的大规模并行计算系统。神经网络具有学习复杂的非线性输入输出关系的能力，对于模型和规则的依赖性较低，可以利用训练过程来适应数据。神经网络识别法是将人脸直接用灰度图(二维矩阵)表征，利用了神经网络的学习能力及分类能力。这种方法的优势在于保存了人脸图像中的材质信息及细微的形状信息，同时避免了较为复杂的特征提取工作。而且，由于图像被整体输入，符合格氏塔(gestalt)心理学中对人类识别能力的解释。基于神经网络的方法的特点是信息处理方式是并行而非串行，并且信息编码的存储方式是分布式。
3.4.2支持向量机(svm)。
支持向量机(svm，supportvectormachines)是一类新型的基于统计的机器学习方法。由于其出色的学习性能，该技术已经成为机器学习领域的研究热点。svm分类器是一种线性分类器，它选择可分离的超平面，以使不可见的测试模式的预知分类错误最小，目的是使期望总体误差的上边界最小。它是基于结构风险最小化原理的方法，较之于基于经验风险最小化的人工神经网络，一些难以逾越的问题，如模型的选择和过学习问题、非线性和维数灾难问题、局部极小点问题等都得到了很大程度的解决。
3.4.3贝叶斯方法(bayes)。
4为类内模式妇，，属于不同人时为类间模式以。。采用最大后验概率准则能够较好的解决此类模式分类问题。不过，人脸识别不同于一般的模式分类，不仅要判断待检测图像x与数据库中的图像y是属于类内模式还是属于类间模式，还要判断图像x与图像y是否属于同一个人。如果判断出x与数据库中的多个lr都属于同一个人，则还需要进一步判断哪一对匹配最好。因此，该问题具有较高的复杂性。
3.4.4隐马尔科夫模型(hmm)。
隐马尔可夫模型是用于描述信号统计特性的统计模型。hmm使用马尔可夫链来模拟信号统计特征的变化，而这种变化是间接的通过观察序列来描述的，因此，隐马尔可夫过程是一个双重的随机过程。其中之一是马尔可夫链，这是基本随机过程，它描述状态的转移。另一个随机过程描述状态和观测值之闻的统计对应关系。在hmm中，节点表示状态，有向边表示状态之间的转移，一个状态可以有特征空间中的任意特征，对同一个特征，不同状态表现出这一特征的概率不同。由于hmm是一个统计模型，对于同一特征序列，可能会对应许多状态序列，特征序列与状态序列之间的对应关系是非常正确的。
4展望。
目前的各种人脸识别技术方法都有各自优缺点，因此，许多人倾向于将多种方法综合起来运用。并且，人脸识别是人脸视觉的独特过程，因此必须结合生理学和心理学的研究成果。同时，如何与其他生物特征识别结合以提高识别率也是今后研究的方向。我们相信随着计算机技术和生物识别技术的发展，以及人脸的检测与识别技术的不断完善，在不远的将来，一套准确而高效的人脸检测与识别系统就会呈现在我们的面前。
参考文献。
[2]肖冰，王映辉，人脸识别研究综述[j].计算机应用研究，，8(1):1-5.
[4]边肇祺，张学工.模式识别(第2版)[m].北京：清华大学出版社，2000:1-50.
人脸识别可视化心得体会
随着科技的不断进步和人工智能的快速发展，人脸识别成为了当下备受关注的话题。人脸识别技术不仅应用广泛，而且还有着极大的潜力。在最近参加的一个人脸识别可视化展览中，我对这项技术有了全新的认识和体会。通过这次展览，我深刻感受到了人脸识别在各个领域的广泛应用，并且进一步思考了人脸识别的未来发展。
首先，人脸识别在社会安全领域的应用给我留下了深刻的印象。人脸识别技术可以帮助公安机关在各个场所进行抓捕犯罪分子，提升治安水平。在展览中，我们看到了许多成功的案例，如通过人脸识别技术追踪到逃犯、拆除炸弹等。这些案例充分展示了人脸识别技术在社会安全领域的巨大潜力，让我对其未来的应用前景充满期待。
其次，人脸识别技术在商业领域的应用也给我留下了深刻的印象。展览中，我们看到了一些大型零售商利用人脸识别技术来进行顾客分析。通过识别顾客的特征，商家可以更加了解他们的购物行为和偏好，从而提供更好的购物体验。此外，人脸识别技术还可以帮助商家进行安全监控和员工管理等方面的工作，提高工作效率和安全性。这些应用不仅带来了商业价值，也为顾客提供了便利和保障，给我带来了深刻的启发。
然而，人脸识别技术所涉及的隐私保护问题也不容忽视。在展览中，我们也看到了一些与隐私保护相关的案例和讨论。人脸识别技术的普及和应用给了我们更多方便和依赖，但同时也带来了隐私泄露的风险。这就需要社会各界加强对隐私保护的重视和研究，以确保人脸识别技术的发展与隐私权的平衡。
最后，通过这次展览，我对人脸识别技术的未来发展有了更深入的思考。人脸识别技术已经在各个领域取得了巨大的突破和应用，但它的发展仍然任重道远。未来，人脸识别技术有望进一步提高准确性和速度，更好地适应各种复杂的环境和场景，拥有更广阔的应用空间。同时，人脸识别技术的发展也需要与伦理和法律相结合，确保其合法合规的运用。
综上所述，人脸识别可视化展览使我对这项技术有了更全面的认识和理解。人脸识别技术在社会安全和商业领域的应用给我留下了深刻的印象，同时也让我更加关注隐私保护的问题。展览还进一步激发了我对人脸识别技术未来发展的思考，我相信随着科技的进步和人们对于隐私和安全的关注，人脸识别技术必将迈上一个新的台阶，并为社会的发展带来更多的机遇和挑战。
金鑫人脸识别心得体会
第一段：引言（150字）。
近年来，随着科技的不断进步，人脸识别技术逐渐应用于各行各业。作为一种快速高效的身份验证方式，金鑫人脸识别技术在我们的生活中扮演着越来越重要的角色。在与金鑫公司的合作中，我深切体会到了人脸识别技术的优势和局限性，并积累了一些有关人脸识别技术运用的心得与体会。
第二段：技术优势（250字）。
与传统的身份验证方式相比，金鑫的人脸识别技术具有多个明显的优势。首先，它是一种非接触式的身份验证方式，在提高安全性的同时也增加了便利性。其次，金鑫的人脸识别系统具备高速识别和准确率高的特点，可以在短时间内完成大量的身份验证工作。此外，它还可以有效地避免人为因素对身份识别结果的影响，提高了系统的可靠性。通过与金鑫的合作，我发现人脸识别技术已经在许多领域取得了广泛应用，包括支付、出入口控制、人员考勤等等。这些优势使得人脸识别技术成为未来发展的重要方向。
第三段：技术局限性（250字）。
尽管金鑫的人脸识别技术有着许多优势，但是它依然存在一些局限性。首先，人脸识别系统对于光线、角度的要求较高，如果环境条件不好，可能会导致识别准确率下降。其次，对于一些打着面具、化妆或者进行整形手术的人来说，人脸识别技术的可靠性也将受到影响。此外，由于个人隐私的关系，人脸识别技术在大规模应用中也面临着一些伦理和法律方面的考虑。这些限制使得人脸识别技术在某些特定环境和场景下有一定的适应性问题。
第四段：实践心得（300字）。
在与金鑫合作的过程中，我将人脸识别技术应用于公司的安全门禁系统中，并取得了一些实践经验。首先，在设定人脸识别系统的数据库时，我们需要尽可能地收集多样化的人脸图像，以提高系统的泛化能力。其次，在现实使用中，我们发现人脸识别系统与其他身份验证方式相结合，能够大幅度提高系统的安全性。另外，为了避免一些异常情况和意外事件的发生，我们必须保持紧密监控和定期维护系统。在这个过程中，我还发现了一些小的问题，如摄像头视角、光线控制等，通过不断调整和改善，我们逐渐提高了系统的稳定性和可靠性。
第五段：未来展望（250字）。
尽管金鑫的人脸识别技术在实践中取得了一定的成功，但是它仍然有很大的发展潜力。未来，我相信随着技术的不断进步，人脸识别技术将会在更多的领域得到应用。同时，我们也应该加强对于人脸识别技术的研究，解决技术局限性所带来的问题。此外，对于伦理、法律等方面的规范也需要进一步完善，以确保人脸识别技术的合理和安全应用。我相信，随着时间的推移，人脸识别技术将会越来越成熟，为我们的生活带来更多的便利和安全。
金鑫人脸识别心得体会
近年来，随着科技的不断发展，人脸识别技术得到了广泛应用。在我的工作单位，我们使用了金鑫人脸识别系统，通过这个系统，我也得到了一些心得体会。以下将从识别准确性、应用便捷性、安全性、节约成本以及发展前景五个方面来谈谈我的体会。
首先，金鑫人脸识别系统具有较高的识别准确性。通过这个系统进行人脸识别，不仅能够快速准确地辨认出每个人的身份，而且能够有效杜绝面部特征相似的问题。与传统的身份证、指纹等识别方式相比，人脸识别技术更能够满足现代化社会对于高效率和准确性的需求。
其次，金鑫人脸识别系统的应用便捷性也值得称赞。这个系统使用了无感知的识别方式，只需要站在相机前，系统就能够自动识别出人脸信息。这不仅提升了工作效率，还大大减少了人工操作的繁琐。与此同时，这个系统还支持多种方式的数据传输，可以实现与其他系统的无缝连接，方便了不同部门之间的信息共享。
第三，金鑫人脸识别系统具备较高的安全性。作为一种基于生物特征的身份识别技术，人脸识别在安全性方面具备独特优势。相比于密码、卡片等传统识别方式，人脸识别不易被模拟、冒用。此外，金鑫人脸识别系统还能够实时监测，及时发现可疑人员，并进行报警处理，进一步提升了安全性。
第四，金鑫人脸识别系统在节约成本方面也起到了重要作用。传统的识别方式需要购买高昂的读卡器、密码器等设备，而人脸识别系统只需要安装相机和软件，投资成本较低。相比于人工管理，人脸识别系统具备较高的效率和准确性，能够大大减少企业的运营成本。
最后，人脸识别技术的发展前景广阔。随着技术的不断进步，人脸识别系统将成为未来生活、工作的标配。从社会管理到金融安全，从出入口管理到考勤签到，人脸识别技术将发挥着重要的作用。而金鑫人脸识别系统凭借其准确性、便捷性、安全性和节约成本的特点，将在未来的市场竞争中占据重要的地位。
综上所述，金鑫人脸识别系统在识别准确性、应用便捷性、安全性、节约成本以及发展前景等方面都具有显著的优势。通过这个系统的应用，我深切体会到了人脸识别技术的价值所在。相信随着技术的进一步完善和推广，人脸识别将成为我们生活中无处不在的重要组成部分，为我们带来更便捷、高效、安全的使用体验。
人脸识别实践心得体会
人脸识别技术是当今社会中一项广泛应用的生物识别技术，它通过摄像设备采集人脸图像，通过特定的算法将这些图像与已经存储在数据库中的人脸特征进行比对，以实现身份识别和辨识的目的。我在大学期间参加了一次人脸识别实践项目，这个实践过程让我深刻认识到了人脸识别技术的重要性和应用价值，也让我对人脸识别技术的局限性和风险有了更深入的了解。以下是我对这个实践项目的心得体会。
首先，在人脸识别实践项目中，我意识到人脸识别技术的应用已经深入到了我们生活的各个方面。无论是手机解锁、刷脸支付，还是人脸考勤系统，都是人脸识别技术在实践中的应用。这使得我们的生活更加便捷和高效。例如，通过刷脸支付，我们可以在不带钱包的情况下购物，这节省了很多时间和精力。人脸识别技术的应用范围之广、方便之程度让我深感惊讶，也使我更加重视和关注这项技术的发展。
其次，在实践过程中，我也发现了人脸识别技术的一些局限性。首先，人脸识别技术对于光线、角度、遮挡等因素非常敏感，这会导致识别的准确度受到很大的影响。例如，光线较暗或者角度不佳时，人脸识别的准确度会明显下降。其次，由于个体之间的人脸特征存在差异，适应不同人群的人脸识别系统需要大量的样本数据来进行训练，这会给系统的建设带来很大的挑战。因此，在实际应用中，我们需要针对不同的场景和需求，选择合适的人脸识别技术，并且要意识到它的局限性，合理应用。
再次，人脸识别技术的广泛应用也带来了一些风险和问题。首先，人脸识别技术涉及到大量的个人隐私信息，一旦这些信息被泄露、滥用，将会给个人造成严重损失。因此，必须加强对人脸识别技术的监管和管理，确保个人信息的安全和隐私的保护。其次，人脸识别技术容易被攻击和欺骗，例如，通过使用3D打印的面具来冒充他人身份。解决这些问题需要进一步加强技术研发和算法改进，提高人脸识别系统的安全性和准确性。
最后，在这个人脸识别实践项目中，我还学习到了一些关于科学研究和团队合作的重要经验。首先，科学研究需要有坚实的理论基础和良好的实践能力。在实践过程中，我们需要不断学习和掌握新的知识和技术，提高自己的专业素养。其次，团队合作是取得科学研究成果的关键。在实践项目中，我们需要相互协作、相互支持，共同完成项目的任务。只有通过团队合作，才能充分发挥个人的优势，提高项目的效率和质量。
综上所述，参加人脸识别实践项目让我对人脸识别技术有了更全面和深入的了解，我意识到了它的重要性和应用价值，同时也认识到了它的局限性和风险。通过这次实践，我不仅学到了科学研究和团队合作的经验，更加坚定了我对科技创新的追求和信心。我相信，在不久的将来，人脸识别技术将会得到更广泛的应用和发展，为我们的生活带来更多的便利和安全。
人脸识别调研报告
银行是国家货币流通的主要场所，业务中涉及大量现金、有价证券及贵重物品，因而银行的安全一直以来都是国家安全防范的重点。近年来，金融行业市场发展迅猛，随着营业网点、atm机、银行资金流动等的增多，银行安防系统所面临的挑战越来越大。为加强对银行、储蓄所、金库、贵重物品集中场所的安全防范，银行越来越重视技防的作用，作为防止犯罪发生的有效途径，双门互锁门禁系统也应运而生。目前市场上的双门互锁门禁系统大都采用读卡或者指纹的身份验证方式，由于这两种方式都存在一定的安全隐患或不足，因而人脸识别技术的应用受到用户关注。
双门互锁系统是指两道门具有互锁联动的功能，即当一道门被打开时，另一道门则打不开，只有当两道门都关上时，才能打开其中的任一道门。根据《银行营业场所风险等级和防护级别的规定》等相关银行安全管理规范，储蓄网点等现金柜台的进出口必需设置两道门，而且员工在进入第一道门后必需要按照规范锁好第一道门才能进入第二道门，如进入第一道门后没有按要求关好此道门，员工将不能进入第二道门，从而更好地防止犯罪分子尾随作案。目前，市场上的双门互锁门禁系统大都采用读卡或者指纹的身份验证方式，但是这两种身份验证方式均存在一定的安全隐患。例如：磁卡和智能ic卡均容易被复制，窃取，丢失，它们作为验证模式已经不能满足日益增长的安全需要。而指纹门禁虽然成本低，但是对某类人群的适应性很差，例如指纹不清晰，有磨损等，同时在指纹上有油渍，水渍，蜕皮等情况下，指纹识别的误差也是很大的。另外，由于多年来指纹一直被当成辨识犯罪的工具，部分人会因为指纹被采集而在心理上产生抵触情绪。而人脸识别利用人的面部特征进行身份辨识，友好，直观，不需要人的刻意配合，是目前所有生物识别技术中对使用者影响最小的，准确性也高。更为可贵的是，有人脸识别门禁摄像头采集的人脸图像，也可为事后调查提供最直观的证据，因此，用人脸识别技术取代双门互锁系统中的读卡或者指纹的验证方式，是实现银行营业厅出入控制的一种最佳的选择。
人脸识别技术上划分为1：1比对和1：n比对，对于银行可采用智能卡与人脸识别1：1比对方式相结合，其优势是双重的验证机制。首先需要智能ic卡或者id卡验证，验证通过之后，进行人脸识别验证，人脸识别验证通过之后，才能开门。与单纯的采用智能卡的门禁系统相比，安全性更高，适合银行这样的高安全性场所使用。根据目前银行营业厅等重要场所的实际情况，可以设计安全通道门，由两道带人脸识别装备的防盗门、一台两门联动控制器等组成。
其工作原理是：首先在管理系统中注册人员，注册时每人分配一张ic卡或者id卡，将人员的注册信息和人员图像注册到联动控制器中。以从公共区进入安全区为例，正常使用时，当人脸在门1的人脸识别上验证时，首先联动控制器查询门2是否闭合，如果门2处于开启状态，则拒绝在门1处进行验证，只有当门2闭合，才允许启动验证。
验证时，先刷卡，同时人脸识别摄像头会捕获一张图像，将卡号信息和图像传输至联动控制器中，控制器根据卡号信息找到注册时的图像，与捕获的图像进行比对识别，比对通过则控制器控制电锁开启，关上门1，在门2处重复上述的验证步骤。
综上所述，使用本方案有以下几个方面的优点。第一，使安全防范级别得到有效提升。
在原有智能卡门禁系统上融入人脸识别技术，可有效防止盗取他人智能卡或者监守自盗现象的发生，是原有出入控制系统安全防范级别的有效提升。第二，能与cctv系统无缝结合。随着人们安防要求的逐渐提高，cctv系统早已成为银行安防系统中的重要环节。本系统无须另添加任何其它设备即可与银行原有的cctv系统无缝结合。本方案所述的人脸识别门禁系统还设计有一些通讯接口，可以和视频监控系统进行通讯。比如，在发生胁迫报警时，可以通知视频监控系统，使其调整监控画面，更方便观看现场的情况等。第三，灵活的事件处理和报警联动。
近些年来，人脸识别技术虽然取得了很大的发展，但是用户担心识别精度还是会受到光照、姿态、表情、伪装等因素的影响，正缘于此，他们在选用人脸识别产品上会有一些担心与顾虑，可喜的是，人脸识别技术的算法已越来越具鲁棒性（鲁棒性，在此指人脸识别算法的健壮性，减弱外界的光照，姿态，表情等因素对人脸识别的影响），再采用红外成像等手段，可以提升识别精度，使得人脸识别产品真正应用起来。
出入口控制作为安全防范系统中的重要环节，直接影响着整个系统内部的安全。目前，较为成熟的门禁解决方案是卡片或者卡片加密码的模式，但一旦卡片丢失或者密码遗失，对整个系统的安全就构成很大威胁或者对用户的使用造成不便。而人脸识别门禁系统用人脸作为“钥匙”来开门明显安全性更高，并且具有受场地环境影响小、识别准确率高、识别速度快、结果直观等优点，已经越来越受到广大客户的重视。
人脸识别实践心得体会
近年来，随着人工智能的快速发展，人脸识别技术已经成为生活中不可或缺的一部分。在我参与的人脸识别实践中，不仅深入了解了这一技术的原理和应用，还亲自实践了人脸识别的过程，从中获取了丰富的心得和体会。在此,我将从技术原理、应用场景、优点、挑战及未来前景五个方面来详细阐述我的体会。
首先，我深入了解了人脸识别技术的原理。人脸识别技术是通过比对和分析人脸图像的特征来识别一个人的身份。这个技术主要包括三个步骤：首先是人脸检测，通过计算机视觉技术找到图像中的人脸；接着是人脸对齐，将人脸图像进行标准化处理，使得不同角度和表情下的人脸能够对齐；最后是特征提取，将对齐后的人脸图像转化为数字特征，以便进行比对识别。通过了解这些原理，我对人脸识别技术有了更深入的认识。
其次，我了解了人脸识别技术在不同领域的应用场景。目前，人脸识别技术已经广泛应用于安防领域，如边检、监控和门禁系统等。此外，它还在金融、零售、教育等领域展现出了巨大潜力。例如，人脸识别技术可以用于支付验证、客户服务和校园管理等方面，极大地提升了工作效率和用户体验。通过了解这些应用场景，我意识到人脸识别技术对各行各业的影响已经不可忽视。
在实践中，我也发现了人脸识别技术的一些优点。首先，人脸识别技术具有高效便捷的特点。相较于传统的身份验证方式，如密码和卡片，人脸识别技术无需额外的物理载体，只需通过摄像头获取人脸图像，并与事先建立好的数据库进行比对即可完成验证，不仅提高了工作效率，还减轻了用户负担。其次，人脸识别技术具有高度准确性和安全性。通过对人脸图像的分析和比对，人脸识别技术能够进行精确的身份验证，减少了因密码被破解或卡片被盗用带来的风险。同时，人脸识别技术本身也具备一定的抵抗攻击的能力，比如对于假面具和照片等欺骗手段具有一定的识别能力。这些优点让我对人脸识别技术充满了信心。
然而，人脸识别技术也面临着一些挑战。首先，隐私保护问题是人脸识别技术面临的首要问题。人脸信息涉及到个人隐私，如果这些信息被不法分子获取，就可能导致个人隐私泄露和身份盗用等问题。其次，人脸识别技术对图像质量和光线条件有一定要求。如果图像质量较差、光照不足或者存在遮挡等情况，就有可能影响识别的准确性。此外，由于人脸识别技术涉及到大量的图像处理和计算，对硬件设备的要求也较高。这些挑战需要我们共同努力去解决。
最后，展望未来，我对人脸识别技术充满了期待。随着技术的进步和应用场景的扩大，人脸识别技术将会在更多领域发挥重要作用。我相信，未来人脸识别技术将进一步提升准确性和效率，同时解决隐私和安全问题，为我们的生活带来更多便利和安全保障。
综上所述，通过人脸识别实践，我对这一技术的原理和应用有了更深入的了解，同时也认识到其优点、挑战及未来前景。我相信，随着人脸识别技术的发展，它将会在更多方面为我们的生活带来巨大的改变和便利。
金鑫人脸识别心得体会
人脸识别技术作为一种新兴的安全识别方式，近年来正在蓬勃发展。金鑫人脸识别技术作为该领域的领导者，为了提升用户体验和安全性，积极引入了人脸识别技术。在我使用金鑫人脸识别系统的过程中，我深受其便利和准确性所感动。本文将从以下几个方面介绍我对金鑫人脸识别的心得体会：便捷的操作，高效的识别速度，安全的保障措施，差错率之低以及未来的发展潜力。
首先，金鑫人脸识别系统给我带来了便捷的操作体验。以前，我们在进入楼宇、企事业单位等场所时，需要刷卡或者输入密码，操作繁琐且容易遗忘。而现在，只要走近识别设备，系统就会自动识别我的脸部信息，并在几秒内完成验证，无需额外的操作，实现了真正的“刷脸进出”。这不仅方便了我个人的出行和办公，也提升了整个社会的效率和便利。
其次，金鑫人脸识别系统以其出色的识别速度给我留下了深刻的印象。与传统的刷卡、输入密码相比，人脸识别技术在准确性的前提下，极大地提升了进出速度。系统识别迅速，几乎是瞬间完成，不仅没有延误我和其他人的时间，还为人群的流动提供了更好的保障。无论是在高峰期的公共交通场所，还是在大型商场、企事业单位等人员密集的地方，人脸识别系统都能够迅速高效地完成识别工作，提升了整个系统的处理能力。
再次，金鑫人脸识别系统具备出色的安全保障措施。传统的刷卡、输入密码等方式存在着信息泄露、卡片遗失等风险，而人脸识别技术凭借独特的生物特征识别作为验证手段，大大降低了被冒用的风险。金鑫人脸识别系统采用了先进的算法和技术，对识别的人脸信息进行高度加密和保护，确保个人隐私的安全。与此同时，系统还能够识别出其他非法入侵者，保障了整个社会的安全稳定。
此外，金鑫人脸识别系统在使用过程中几乎没有出现错识的情况，极低的差错率给我留下了深刻的印象。相比于指纹识别等其他生物特征识别技术，人脸识别系统的差错率更低且更准确。金鑫人脸识别系统采取了多重复核验证和算法识别等技术手段，确保了认证的准确性和可靠性。这不仅方便了我个人的使用，也提高了整个社会准入门槛，有效地预防了各类安全隐患。
最后，金鑫人脸识别系统具备巨大的发展潜力。随着人脸识别技术的不断成熟和应用场景的不断扩展，金鑫不断创新和改进技术，将人脸识别与各类设备和场景进行深度融合。未来，我们可以想象到，在购物支付、手机解锁、旅游景点进出等各个方面，人脸识别技术都将起到更加广泛和重要的作用。金鑫人脸识别系统将成为人们生活中不可或缺的一部分，为我们的生活带来更多的便利和安全保障。
总之，金鑫人脸识别系统给我带来了许多便利和安全的体验。便捷的操作、高效的识别速度、安全的保障措施、差错率的降低以及未来的发展潜力，这些都使得该技术在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。我相信，随着科技的不断进步和金鑫人脸识别技术的不断发展，我们的生活将变得更加便捷、安全和高效。
人脸识别心得体会
自从上了高中，每天走进校门，就会被监控摄像头逐一拍下自己的脸庞。随着科技的不断进步，人脸识别技术已经在我们的日常生活中发挥着越来越重要的作用。通过这些标记我们的面孔，识别身份信息，守护我们的安全，这些都是人脸识别技术给我们提供的便利。
人脸识别技术首先应用在公共安全管理，其作用有时相当明显。如经过人脸识别系统，当容犯罪分子现身大街或者重点区域时，摄像机即可立即自动报警，以便警方随时掌握犯罪动态，及时处置。地铁、机场等公共场所也广泛使用人脸识别系统，人脸识别技术设备已经成为保障效率和安全的重要利器。
通过这段时间的接触和使用，我发现人脸识别系统还有很多不便之处，尤其是在开放环境中，识别准确性和响应速度相对较低。此外，该技术还存在一些安全隐患。由于人脸数据可以长期存储并联合整合产生新的个人信息，保障个人隐私和权益成为了重要问题。
在面对这种新技术时，我们应该审慎评估其可靠性和安全性，确保在推广采用的同时，为公众提供保障个人隐私和权益的法律措施。
总之，人脸识别技术这种高科技手段为人们的生活增添了许多便捷，对我们来说有着不容小视的作用，但也有着需要重视的问题。我们需要尝试在不断发展创新基础上修正和相关的法制，公司或政府单位也有义务加强自身的安全保护，向公众公开、透明相关政策，维护人民群众的合法权益。
人脸识别考勤管理规定
为加强公司内部管理，严肃工作纪律，维护良好的工作秩序，增强员工的工作责任心和提高工作效率，根据国家法律法规，结合本公司实际情况，制定本制度。
第一章总则。
第一条公司员工必须自觉遵守劳动纪律，按时上下班，不迟到，不早退，工作时间不得擅自离开工作岗位。
第二条公司考勤使用oa在线打卡，所有员工均需实行上下班打卡登记制度，每天需打卡四次(早上二次、下午二次)。
第三条员工正常工作时间为周一至周五，上午8时30分至11时30分，下午2时0分至5时30分，每周实行双休制度。公司周六、周日和节日值班按正常上班时间打卡。
人脸识别心得体会
随着科技的不断发展，人脸识别技术已经成为当今社会中备受关注的热门话题。作为一项先进的技术，它在生活和工作中发挥了重要的作用，给我们带来了许多便利和效益。在我与人脸识别技术打交道的过程中，我深深地体会到了它的优势和不足之处。在这篇文章中，我将就个人对人脸识别技术的心得体会进行探讨。
在我看来，人脸识别技术的最大优势在于它的高效性和便捷性。与传统的身份验证方法相比，如密码或指纹等，人脸识别可以更快速地完成识别过程，无需接触或密钥输入。这样，无论是进入一个建筑物、支付账单还是解锁手机，我们都能够通过简单地进行人脸扫描来实现。这种高效的特性使得我们尽可能少地浪费时间，提高了工作和生活的效率。
此外，我对人脸识别技术的另一个体会是它的准确性和安全性。通过对人脸进行检测和比对，人脸识别技术可以准确地识别和验证个人的身份信息。与传统的身份验证方法相比，如密码或指纹等，人脸识别技术更难以被模仿或欺骗。这大大降低了身份被盗用的风险，并为我们提供了更加安全可靠的身份验证方法。例如，在银行或机场等需要高度安全性的场所，人脸识别技术已经得到广泛应用，取得了显著的效果。
然而，人脸识别技术也存在一些不足和挑战。首先，对于某些人群来说，如年龄较小的儿童或年长者，由于面部特征的变化较大，导致人脸识别的准确率较低。此外，对于戴着口罩、墨镜等遮挡物的人脸，也会对人脸识别的准确性产生影响。这些都需要技术的进一步改进和完善。
此外，我对人脸识别技术应用于隐私保护的问题也有一些疑虑。虽然人脸识别技术可以提供更高的安全性，但同时也带来了对个人隐私的侵犯。在一些公共场所，如商场、街道等，人脸识别技术被广泛应用于安防监控系统中。这无疑提高了治安和安全，但也引发了对个人隐私的担忧。因此，我们需要在确保安全的前提下，平衡保护个人隐私的权益。
综上所述，作为一项先进的技术，人脸识别在高效性、准确性和安全性方面带来了许多优势。然而，它也面临着一些挑战和问题，如年龄、遮挡物等影响识别准确性，以及对个人隐私的影响。对于人脸识别技术的不足之处，我们应该加强研究和改进，以提高其准确性和可靠性。同时，在使用人脸识别技术时，也要注意保护个人隐私，维护公众利益和道德规范。只有在科技发展和社会进步相辅相成的前提下，人脸识别技术才能更好地为我们服务。
py人脸识别心得体会
人脸识别技术是近年来快速发展的一项人工智能技术。而在人脸识别领域，Python成为了一种被广泛使用的编程语言。作为一名对人脸识别技术感兴趣的开发者，我最近在使用Python进行人脸识别方面的研究和实践。在这个过程中，我有了一些心得体会。本文将分五个段落介绍我的体会，并分别阐述Python在人脸识别中的重要性、关键技术、应用领域、面临的挑战以及未来的发展趋势。
首先，Python在人脸识别中的重要性不可忽视。Python是一种简洁、优雅且易于学习的编程语言，适合初学者和专业开发者使用。人脸识别技术需要大量的数据处理和计算，而Python拥有丰富的开源库，如OpenCV和Dlib等，可用于人脸检测、特征提取和匹配。这些库提供了一套完整的工具，使得开发者能够快速构建人脸识别系统。此外，Python还支持各种机器学习框架，如TensorFlow和PyTorch，可用于训练和优化人脸识别模型。
其次，人脸识别技术中的关键技术对于开发者来说也是至关重要的。在人脸识别中，最关键的技术是人脸检测、特征提取和匹配。人脸检测是指从图像中确定人脸区域的过程，常用的方法有Haar级联检测器和深度学习方法。特征提取是将人脸图像转换成能够表示人脸特征的向量，常用的方法有局部二值模式（LBP）和主成分分析（PCA）。匹配是将待识别人脸与数据库中的人脸进行比对的过程，常用的方法有欧式距离和余弦相似度等。熟练掌握这些关键技术，并合理使用相应的算法和模型，对于构建准确且高效的人脸识别系统至关重要。
接下来，人脸识别技术的应用领域非常广泛。人脸识别可以应用于人脸解锁、身份验证、监控安防、表情识别等多个领域。例如，在移动设备上，人脸解锁已经成为标配功能，用户可以通过人脸识别系统快速解锁手机；在银行和机场等场所，人脸识别技术可以用于身份验证，提高安全性；在监控领域，人脸识别可以用于追踪和识别嫌疑人等。人脸识别技术的应用正在不断推进，对于提高便捷性、安全性和效率性都具有重要意义。
然而，人脸识别技术在实践中也面临一些挑战。首先，人脸识别的准确率和鲁棒性依赖于数据集的质量和大小。如果训练集中的人脸图像样本缺乏多样性，或者测试集中的人脸图像受到光照、表情等因素的干扰，都可能导致人脸识别结果不准确。其次，面对不同的拍摄角度、遮挡和年龄差异等问题，人脸检测和特征提取的效果也会受到影响。同时，人脸识别技术涉及到个人隐私和数据安全等问题，需要引起足够的重视和法律规范。
最后，展望未来，人脸识别技术将继续发展。随着深度学习的不断推进和计算能力的增强，人脸识别的准确率和鲁棒性将会进一步提高。同时，随着移动设备的普及和应用场景的扩大，人脸识别技术将会变得更加普遍和便捷。另外，人脸识别技术与其他技术的结合，如语音识别和虹膜识别等，也将进一步强化其在安全和便捷方面的应用。
总之，Python作为一种强大而灵活的编程语言，在人脸识别技术中起着重要作用。通过对人脸识别技术的研究和实践，我深刻体会到了Python在人脸识别中的重要性、关键技术、应用领域、面临的挑战以及未来的发展趋势。我相信，随着技术的进一步突破和推广应用，人脸识别技术将不断完善，并为社会的便捷性和安全性作出更大的贡献。
人脸识别考勤管理规定
为确保正常工作秩序，增强员工组织纪律观念，提高工作效率，树立企业良好形象。经公司研究，决定启用人脸识别考勤系统。现将有关通知如下：
一、适用范围：公司全体员工。
1、管理员统一为员工设置人脸识别图像。
2、考勤机全天开机，所有员工上、下班，都必须录入面像考勤。
3、考勤时，将面部置于考勤机前方，对准屏幕，待语音提示“本人姓名”后，即操作成功。考勤结束后，应立即离开考勤机，不得重复、随意录入面像考勤。
4、考勤机已设定管理员，其他人员不得随意操作考勤机界面。
5、严禁恶意破坏考勤机，如发现人为损坏，由当事人双倍赔偿。
6、因停电或设备故障导致考勤机无法运行的，临时使用签到表。
1、由于公司岗位不同，人员上班时间不尽相同，请严格按照公司的规定时间上下班，不迟到，不早退，不无故旷工。
2、考勤时间：
(1)实行上下午上班制度的员工，每日考勤三次：
(2)实行倒班制的员工，按交接班时间进行签到和签退。
无故不考勤或因其他原因未考勤且没有及时上报的一律按旷工计。
3、迟到、早退10分钟以内罚款20元，10分钟—30分钟以内罚款50元。
迟到、早退超过30分钟，未满半天的，视为旷工半天;满半天不满一天的，视为旷工一天。
4、因公或特殊原因(停电、不能识别等)无法签到者，由本人填写考勤补登记录单，部门负责人签字后，送人力资源审核、备案。
本通知自下发之日起执行。
人脸识别第一案心得体会
近年来，随着科技的飞速发展，人脸识别技术在各个领域得到了广泛应用，特别是在安全领域更是起到了重要的作用。作为人脸识别技术的第一案例，我有幸亲身参与了一个关于人脸识别的案件，这次经历让我深刻体会到了人脸识别技术的巨大潜力和不可忽视的隐患。
首先，我在此次案件中深刻感受到了人脸识别技术的高效和便捷。案件发生时，我们只需采集几张嫌疑人的照片，就能够在大规模的数据库中进行全面的筛查。由于人脸识别技术的快速、准确，我们很快就找到了与我们所需目标非常相似的照片，从而成功锁定了嫌疑人并将其抓捕归案。相比传统的侦查手段，人脸识别技术不仅节省了大量的人力物力，更重要的是提高了警方的侦破效率，为司法公正和社会公平做出了重要贡献。
其次，人脸识别技术的广泛应用也让我看到了其潜在的隐患。人脸识别技术的原理是通过计算机对人脸图像的特征进行检测和识别，然后与数据库中的人脸数据进行比对来确定身份。但是在实际应用过程中，由于技术的不完善或者数据库的不准确，很容易出现识别错误的情况，从而导致冤假错案的发生。在本次案件中，由于我们仅仅依靠人脸识别技术，没有进行更加细致的核实工作，导致最初抓捕的嫌疑人是一个无辜的普通市民。这个事件让我深切认识到，在使用人脸识别技术时，我们必须保持谨慎和审慎，不能仅凭一己之力来断定一个人的身份，更需要其他相关证据的支持。
再次，人脸识别技术的发展也需要合法的规范和监管。在目前的社会现状下，很多地方使用人脸识别技术，但对于数据的收集和使用缺乏合适的规范和监管，很容易导致个人隐私的泄露和滥用。一些不法分子可以利用这种技术窃取他人的身份信息，进而进行诈骗和其他犯罪活动。为了保障公民的合法权益和社会的稳定，我们需要建立起有效的法律法规和监管机制，限制人脸识别技术的滥用和不当使用。
最后，我认为，在人脸识别技术的发展过程中，我们需要注重提高技术的准确度和公正性。只有通过不断改进技术，提高人脸识别系统的准确率和稳定性，才能够更好地为社会服务。同时，我们还需要加强对数据的真实性和完整性的检查，确保人脸识别技术的比对结果具有合理和公正性。只有在技术的进步和监管的规范下，人脸识别技术才能够更好地为社会服务，并为社会犯罪的打击做出更大的贡献。
总而言之，通过参与人脸识别第一案，我深刻认识到了人脸识别技术的重要性和潜力。同时，我也看到了人脸识别技术可能存在的隐患和问题。只有通过进一步的研究和应用，我们才能够更好地发挥人脸识别技术的优势，并将其用于更多的领域，实现科技与社会的共同进步。
人脸识别第一案心得体会
近年来，随着科技的迅猛发展，人脸识别技术作为一种新型的生物识别技术，已经广泛应用于生活中的各个领域。然而，人脸识别技术的兴起也引发了一系列的争议和争端，其中最为引人注目的就是人脸识别第一案。在这个案件中，我作为一位法律从业者，亲身参与了相关的调查和审判工作。通过这次经历，我深深体会到了人脸识别技术在刑事案件中的巨大潜力和不可忽视的风险。
首先，在这一案件中，人脸识别技术的作用无疑是不可忽视的。通过对被告人的数百张照片进行人脸识别分析，我们成功地确定了被告人的真实身份，并找到了与案件相关的其他证据。在过去，这个过程可能需要数周甚至数月的时间，还可能需要耗费大量的人力物力。而如今，借助于人脸识别技术，我们只用了几天的时间就完成了整个过程。这无疑为司法机关提供了极大的便利，也提高了司法效率。
其次，人脸识别技术在刑事案件中的应用还存在一些争议和风险。首先，人脸识别技术的准确性仍然存在一定的问题。尽管我们在这个案件中通过人脸识别技术成功确定了被告人的身份，但在其他案件中，也有可能出现识别错误的情况。这可能导致错误的定罪或无罪的判决，对当事人的权益产生重大影响。同时，人脸识别技术还涉及到个人隐私的问题。在应用人脸识别技术时，不可避免地会涉及到对个人隐私的侵犯。因此，我们需要在应用人脸识别技术时加强对隐私权的保护，并确保技术的合法合规应用。
另外，人脸识别技术的应用还需要建立健全的法律制度。目前，我国对于人脸识别技术的监管还相对薄弱，缺乏明确的法律规定和监管机制。在这个案件中，我们也遇到了一些法律适用上的困惑和难题。因此，为了保护当事人的权益，确保人脸识别技术的正当合规使用，我们需要建立完善的法律制度，明确人脸识别技术的使用范围和条件，加强对技术供应商和使用方的监督和管理。
最后，人脸识别技术的应用还需要公众的理解和支持。尽管人脸识别技术在刑事案件中的应用存在争议，但我们不能否认其积极的一面。借助于人脸识别技术，我们可以更快地找到真正的罪犯，保护社会的安全。因此，我们需要加强对公众的教育，让大家了解人脸识别技术的原理和应用范围，理性对待人脸识别技术的发展。同时，我们也需要听取公众的声音，建立起一个包容的讨论平台，共同探讨人脸识别技术的规范应用和合理制约的方法。
总之，人脸识别第一案为我们提供了一个重要的思考和学习的机会。通过这个案件，我们深刻认识到人脸识别技术在刑事案件中的潜力和风险。在充分发挥技术优势的同时，我们也要认识到技术应用的局限性，加强对法律和伦理问题的监管和保护。只有这样，我们才能更好地应用人脸识别技术，为社会的安全和司法的公正作出积极贡献。
校园人脸识别服务协议
电话：_________。
传真：_________。
乙方：_________。
电话：_________。
传真：_________。
鉴于：
3、甲乙双方根据各自专长特长，愿意共同合作，乙方同意使用甲方的相关在线销售系统，在双方商定的区域内开展的在线销售。
有鉴于此，为共同拓展网络游戏市场，为广大用户提供更多相关服务，充分发挥甲乙双方各自的优势。
经友好协商，并依据中华人民共和国有关的要求，就甲方在双方商定的区域内开展在线销售的相关事宜达成一致，并签订合同如下：
第一条名词和定义。
1.1本合同中所提及的有关在线销售的概念为：以充值卡(以下简称虚拟卡)的形式，通过甲方在本协议生效时已开发并明示的在线销售系统，收取最终用户网络游戏信息内容服务使用费。
1.3在线销售系统指：由甲方开发、明示的并拥有自主产权的，专用于在线方式销售各类充值卡的，基于internet网络的在线销售系统，包括相关的网页、程序和技术支持服务。
第二条合作项目和内容。
2.1合作内容：乙方利用甲方开发的在线销售系统，在指定的销售区域(参见本合同附件二)成为甲方相关产品本合同2.2条所规定的销售方式的区域经销商。
甲方不得将该指定区域的在线销售权授予或者转让第三方，区域内的经销商发展权交由乙方负责。
同时甲方有权随时终止本合同，并扣缴本合同规定的销售作为赔偿。
乙方获得授权，可使用甲方提供之在线销售系统。
但乙方如果利用上述方式之外的其它方式(包括但不限于利用甲方在线销售系统之外的销售渠道进行销售的行为进行销售)，甲方有权随时终止本合同，并扣缴本合同规定的销售保证金作为赔偿。
同时乙方应保证其下属经销商按照本合同约定的销售方式经销甲方产品，否则乙方对下属经销商违反本合同的行为承担连带担保责任。
2.3销售区域：双方同意乙方可使用相关在线销售系统，对甲方产品进行在线销售的总经营范围为本合同附件二中约定的地理区域，同时乙方应保证其下属经销商资料的真实性，并同时担保其下属经销商的销售区域不得超过上述区域，否则乙方对下属经销商违反本合同的行为承担连带担保责任。
2.4双方承诺在此合作过程中，充分利用各自的优势(包括产品资源、服务能力、技术能力、市场资源等)，共同推广在线娱乐事业的发展，以达到双赢的目的。
第三条时间安排和付款方式。
3.1乙方作为指定区域的在线区域经销商，同意使用相关在线销售系统。
乙方承诺_________网络版游戏卡在线销售虚拟产品合同期内总承销金额不少于本合同附件二中约定的总承销金额。
乙方库存量不得低于总承销量的20%，否则视为库存不足。
乙方在库存数量不足的情况下3个工作日内必须补足库存数量，否则甲方有权随时终止本合同，并扣缴本合同规定的销售保证金作为赔偿。
3.2除合同规定的其它情况或双方另有书面约定外，双方同意的付款方式为款到付货，即：在合同期间内乙方每一次向甲方购买产品时，乙方应通过书面方式通知甲方购买相关产品的类型和数量，并依据双方约定的产品结算价格(参见本合同附件二)一次性结清全部货款。
甲方将在确认乙方相关款项到帐的2个工作日内，通过双方事先约定的方式，将相应数量的相关产品提供给甲方进行销售。
同时给乙方出具相应的发票。
本合同相关产品调整后的销售价格自甲方发出通知之日起生效。
3.4乙方应严格遵循甲方制定的相关产品的销售价格策略，销售给终端用户的价格不得低于乙方规定的价格或者以低于甲方自身成本的价格进行销售，也不得高于乙方规定的建议零售价格。
如果违反上述规定，甲方有权随时终止本合同，并扣缴本合同规定的销售保证金作为赔偿。
第四条权利与义务。
为履行本合同第一条所确定之合作内容，甲乙双方约定各自的权利与义务如下：
4.1甲方权利和义务：
1)甲方负责向乙方提供相关产品和合同规定区域内的独家在线经销权。
在乙方无违约行为的情况下，甲方不行无故停止本合同的执行;。
5)甲方提供的游戏内容，不得违反国家有关法令、法规的要求;。
6)甲方应利用自身的宣传渠道和其它市场资源，积极宣传此合作项目。
4.2乙方权利和义务：
1)乙方负责合同规定区域内甲方产品的在线销售与推广。在甲方无违约行为的情况下，乙方不得无故停止本合同的执行;甲方应确保乙方为合同规定区域内的独家在线区域经销商。
甲方：
乙方;。
签订时间：